네트워크 기반 환경에서의 실시간 음성 인식 시스템 개발에 관한 연구 = A Study on the Development of a Real-Time speech Recognition System for Network Based Environment

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 LPC-Cepstrum과 LVQ(Learning Vector Quantization)를 이용하여 화자 종속 한국어 숫자음 인식기를 구현하였다. 배경 잡음 추정에 의해 음성 검출과 LVQ를 이용하여 인식을 수행하는 음성 인식 시스템을 멀티 쓰레드를 이용하여 구현하였다. 구현된 음성 인식 시스템은 높은 인식률과 실시간 처리가 요구되면서, 대상 어휘의 수가 소규모인 음성 다이얼링, 음성 명령어등과 같은 음성 인식 분야에 응용이 가능하며, 네트워크 기반의 네트워크 컴퓨터(Network Computer, NC)나 넷 PC(netPC)와 같은 환경에 응용이 적합하다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this paper, we propose a speaker dependent korean digit speech recognition system using. LPC-Cepstrum and LVQ. The speech recognition system consists of a speech detection with background noise level estimation and LVQ speech recognition with multithread method. This proposed speech recognition system can be applied to voice dialing and voice command system that requests high recognition ability, real-time processing, and small vocabulary recognition. And it is also suitable for network based environment such as network computer and netPC.

목차 (Table of Contents)

• I . 서 론
• Ⅱ. 음성 인식 시스템의 구성
• 1. 전처리 과정
• 2. 실시간 음성 구간 검출
• 2.1 동적 임계값 계산
• 2.2 음성 신호 검출
• 3. 음성 신호 분석
• 4. LVQ를 이용한 학습
• 5. 음성 인식 시스템의 구성
• 5.1 음성분석기
• 5.2 음성 인식기
• Ⅲ. 결과 및 고찰
• IV. 결 론