RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      KCI등재

      국어과 예비교사를 위한 데이터 기반 맞춤형 수업 설계 프로그램 개발 연구 = A Study on the Development of a Program for Data-Based Differentiated Instructional Design for the Korean Language Trainee Teachers

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A106311335

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Differentiated instruction may be considered an ideal model for education. Numerous predictive studies on the future of school education have anticipated the advent of differentiated instruction based on highly advanced data technologies. The information needed for differentiated instruction include diagnostics on individual proficiency and needs. Considering the pace of development in data-related technologies, there will soon come a time when teachers can analyze and utilize large sets of data on learners for the purpose of instructional design. This study reports the development and results of applying educational programs for trainee teachers on the enhancement of the ‘capacity for data-based differentiated instructional design.’ The purpose of this program was to raise awareness among trainee teachers regarding personalized instructional design that will be demanded in future education; and to assess the validity of the methods used for enhancing the capacity for differentiated instructional design. Through reviews of previous literature and theories, this study identified two separate component sub-levels of ‘data-based differentiated instructional design’ - ‘learner analysis’ and ‘planning educational activities based on the analysis results.’ Furthermore, an educational program was devised for practicing the skills required in each of these two stages. This program development took place between July and October, 2018, with 18 trainee teachers enrolled at the department of education of a university in Seoul.
      번역하기

      Differentiated instruction may be considered an ideal model for education. Numerous predictive studies on the future of school education have anticipated the advent of differentiated instruction based on highly advanced data technologies. The informat...

      Differentiated instruction may be considered an ideal model for education. Numerous predictive studies on the future of school education have anticipated the advent of differentiated instruction based on highly advanced data technologies. The information needed for differentiated instruction include diagnostics on individual proficiency and needs. Considering the pace of development in data-related technologies, there will soon come a time when teachers can analyze and utilize large sets of data on learners for the purpose of instructional design. This study reports the development and results of applying educational programs for trainee teachers on the enhancement of the ‘capacity for data-based differentiated instructional design.’ The purpose of this program was to raise awareness among trainee teachers regarding personalized instructional design that will be demanded in future education; and to assess the validity of the methods used for enhancing the capacity for differentiated instructional design. Through reviews of previous literature and theories, this study identified two separate component sub-levels of ‘data-based differentiated instructional design’ - ‘learner analysis’ and ‘planning educational activities based on the analysis results.’ Furthermore, an educational program was devised for practicing the skills required in each of these two stages. This program development took place between July and October, 2018, with 18 trainee teachers enrolled at the department of education of a university in Seoul.

      더보기

      참고문헌 (Reference)

      1 허형, "학습촉진자로서의 교사의 역할 변화에 관한 연구" 안암교육학회 16 (16): 181-203, 2010

      2 이선영, "학습자의 국어능력 발달에 관한 종단 연구를 위한 시론" 국어교육학회 53 (53): 87-117, 2018

      3 김민하, "학습 분석의 데이터 유형과 응용 분야" 20 (20): 409-421, 2015

      4 교육부, "지능정보사회에 대응한 중장기 교육정책의 방향과 전략"

      5 홍선주, "지능정보사회 대비 학교 교육의 방향 탐색" 한국교육과정평가원 2016

      6 홍선주, "지능정보사회 교사 역량 제고를 위한 연수 프로그램 개발Ⅰ: 교수학습 역량 모델링" 한국교육과정평가원 2018

      7 온정덕, "이해중싱 교육과정과 맞춤형 수업의 통합 : 초등예비교사들의 현장 적용을 중심으로" 초등교육연구원 24 (24): 25-42, 2013

      8 계보경, "미래학교체제도입을 위한 Future School 2030 모델 연구" 한국교육학술정보원 2011

      9 이혜영, "미래학교 모형 탐색 연구" 한국교육개발원 2008

      10 주형미, "미래 사회 대비 교육과정, 교수학습, 교육평가비전연구Ⅰ: 초・중등학교 교과 교육의 방향" 한국교육과정평가원 2016

      1 허형, "학습촉진자로서의 교사의 역할 변화에 관한 연구" 안암교육학회 16 (16): 181-203, 2010

      2 이선영, "학습자의 국어능력 발달에 관한 종단 연구를 위한 시론" 국어교육학회 53 (53): 87-117, 2018

      3 김민하, "학습 분석의 데이터 유형과 응용 분야" 20 (20): 409-421, 2015

      4 교육부, "지능정보사회에 대응한 중장기 교육정책의 방향과 전략"

      5 홍선주, "지능정보사회 대비 학교 교육의 방향 탐색" 한국교육과정평가원 2016

      6 홍선주, "지능정보사회 교사 역량 제고를 위한 연수 프로그램 개발Ⅰ: 교수학습 역량 모델링" 한국교육과정평가원 2018

      7 온정덕, "이해중싱 교육과정과 맞춤형 수업의 통합 : 초등예비교사들의 현장 적용을 중심으로" 초등교육연구원 24 (24): 25-42, 2013

      8 계보경, "미래학교체제도입을 위한 Future School 2030 모델 연구" 한국교육학술정보원 2011

      9 이혜영, "미래학교 모형 탐색 연구" 한국교육개발원 2008

      10 주형미, "미래 사회 대비 교육과정, 교수학습, 교육평가비전연구Ⅰ: 초・중등학교 교과 교육의 방향" 한국교육과정평가원 2016

      11 홍선주, "맞춤형 학습의 효과적 방안에 대한 인식 조사" 한국초등교육학회 23 (23): 309-334, 2010

      12 이대식, "맞춤형 교수(differentiated instruction)에서의 ‘맞추는 것’의 본질과 성격" 한국통합교육학회 11 (11): 187-216, 2016

      13 신종호, "대학교육에서 학습분석 적용에 관한 탐색적 연구: 교수자의 관점을 중심으로" 한국교육공학회 31 (31): 223-252, 2015

      14 Tomlinson, C. A., "The differentiated classroom:Responding to the needs of all learners" Pearson 1999

      15 Tomlinson, C. A., "Leadership for differentiating schools & classrooms" Association for Supervision and Curriculum Development 2000

      16 신원석, "ICT 활용 수업 이후 교사의 역할 변화에 영향을 미치는 요인 연구" 한국교육공학회 27 (27): 625-652, 2011

      17 박균열, "ICT 기반의 미래형창조학교 설립 방안 연구" 한국교육개발원 2016

      18 Glass, K. T., "Differentiated instruction" Corwin 87-110, 2011

      19 Chatti, M. A., "A reference model for learning analytics" 4 (4): 318-331, 2012

      20 교육부, "4차 평생교육진흥 기본계획(안)(2018∼2022)"

      더보기

      동일학술지(권/호) 다른 논문

      동일학술지 더보기

      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      인용정보 인용지수 설명보기

      학술지 이력

      학술지 이력
      연월일 이력구분 이력상세 등재구분
      2026 평가예정 재인증평가 신청대상 (재인증)
      2020-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2017-01-01 평가 등재학술지 선정 (계속평가) KCI등재
      2016-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (계속평가) KCI등재후보
      2015-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (계속평가) KCI등재후보
      2013-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (기타) KCI등재후보
      2012-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (기타) KCI등재후보
      2010-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
      더보기

      학술지 인용정보

      학술지 인용정보
      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 1.21 1.21 1.15
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.22 1.16 1.396 0.23
      더보기

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼