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      클러스터링 기반의 인공신경망을 이용한 건축물 가스에너지소비량 예측 및 평가

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      https://www.riss.kr/link?id=A105629927

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      목차 (Table of Contents)

      • ABSTRACT
      • 1. 서론
      • 2. 클러스터링 및 인공신경망의 개념과 이론
      • 3. 클러스터링을 이용한 가스에너지소비량 패턴분석
      • 4. 클러스터링 기반 인공신경망 예측 및 평가
      • ABSTRACT
      • 1. 서론
      • 2. 클러스터링 및 인공신경망의 개념과 이론
      • 3. 클러스터링을 이용한 가스에너지소비량 패턴분석
      • 4. 클러스터링 기반 인공신경망 예측 및 평가
      • 5. 결론
      • Reference
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      참고문헌 (Reference)

      1 김용신, "클러스터별 인공 신경망 구축을 통한 데이터 마이닝 모델의 성능 향상" 아주대학교 대학원 2003

      2 윤영란, "클러스터링 기반 건물 용도별 에너지 소비 패턴 분석" 한국생활환경학회 24 (24): 232-237, 2017

      3 문지훈, "인공 신경망과 지지 벡터 회귀분석을 이용한 대학 캠퍼스 건물의 전력 사용량 예측 기법" 한국정보처리학회 5 (5): 293-302, 2016

      4 박보랑, "셋백기간 중 건물 냉방시스템 부하 예측을 위한 인공신경망모델 성능 평가" 한국생태환경건축학회 17 (17): 83-88, 2017

      5 강인성, "건물 냉방시스템의 예측제어를 위한 인공신경망 모델 개발" 한국생태환경건축학회 17 (17): 69-76, 2017

      6 Yang, Junjing, "k-Shape clustering algorithm for building energy usage patterns analysis and forecasting model accuracy improvement" 146 : 27-37, 2017

      7 Li, Jin-Yan, "The estimation theory and optimization algorithm for the number of hidden units in the higher-order feed forward neural network" 3 : 1229-1233, 1995

      8 Lee, Ye-Ji, "Prediction of Module Temperature for Photovoltaic System using Data Mining" Incheon University 2017

      9 Kanti Mardia, J., "Multivariate Analysis" 1979

      10 Li, Kangji, "Forecasting building energy consumption using neural networks and hybrid neuro-fuzzy system: A comparative study" 43 : 2893-2899, 2011

      1 김용신, "클러스터별 인공 신경망 구축을 통한 데이터 마이닝 모델의 성능 향상" 아주대학교 대학원 2003

      2 윤영란, "클러스터링 기반 건물 용도별 에너지 소비 패턴 분석" 한국생활환경학회 24 (24): 232-237, 2017

      3 문지훈, "인공 신경망과 지지 벡터 회귀분석을 이용한 대학 캠퍼스 건물의 전력 사용량 예측 기법" 한국정보처리학회 5 (5): 293-302, 2016

      4 박보랑, "셋백기간 중 건물 냉방시스템 부하 예측을 위한 인공신경망모델 성능 평가" 한국생태환경건축학회 17 (17): 83-88, 2017

      5 강인성, "건물 냉방시스템의 예측제어를 위한 인공신경망 모델 개발" 한국생태환경건축학회 17 (17): 69-76, 2017

      6 Yang, Junjing, "k-Shape clustering algorithm for building energy usage patterns analysis and forecasting model accuracy improvement" 146 : 27-37, 2017

      7 Li, Jin-Yan, "The estimation theory and optimization algorithm for the number of hidden units in the higher-order feed forward neural network" 3 : 1229-1233, 1995

      8 Lee, Ye-Ji, "Prediction of Module Temperature for Photovoltaic System using Data Mining" Incheon University 2017

      9 Kanti Mardia, J., "Multivariate Analysis" 1979

      10 Li, Kangji, "Forecasting building energy consumption using neural networks and hybrid neuro-fuzzy system: A comparative study" 43 : 2893-2899, 2011

      11 Sohn, Hueng-goo, "Electricity demand combined forecasting based on time series clustering analysis" Chung-Ang University 2016

      12 Jurgen Schmidhuber, "Deep learning in neural networks: An overview" 61 : 85-117, 2015

      13 Neto, Alberto Hernandez, "Comparison between detailed model simulation and artificial neural network for forecasting building energy consumption, Brazil" 40 : 2169-2176, 2008

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      2019-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2016-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2014-02-17 학술지명변경 한글명 : 한국생태환경건축학회 논문집 -> KIEAE Journal
      외국어명 : JOURNAL OF THE KOREA INSTITUTE OF ECOLOGICAL ARCHITECTURE AND ENVIRONMENT -> KIEAE Journal
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      2012-01-01 평가 등재 1차 FAIL (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2006-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      2016 0.22 0.22 0.29
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.28 0.27 0.511 0.06
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