DCAT v3 기반 사용자 중심 메타데이터 관리 개념 모델 = A User-Centered Conceptual Model for Metadata Management Based on DCAT v3

국문 초록 (Abstract)

데이터 메쉬(Data Mesh)의 비전을 실현하기 위해서는 각 도메인 의 전문가들이 기술 인력에 의존하지 않고도 직접 데이터를 관리하 고 운영할 수 있어야 한다. 이를 위해서는 복잡한 기술적 지식 없이 도 이해하고 활용할 수 있는 직관적이며 경량화된 메타데이터 관리 방식이 필요하다. 본 논문은 이러한 요구를 충족하기 위해 DCAT v3를 기반으로 한 새로운 메타데이터 관리 개념 모델을 제안한다. 제안된 모델은 Dataset Series, Versioning, Manifest 간의 구조적 관 계에 주목하여 메타데이터 작성 과정에서 발생하는 중복과 복잡성 을 최소화하는 데 초점을 둔다. 이를 통해 사용자는 데이터셋의 메 타데이터 작성 과정을 보다 자연스럽고 일관되게 수행할 수 있으며, 기술적 배경이 없는 사용자도 쉽게 메타데이터의 작성을 수행할 수 있도록 돕는다. 또한 본 모델은 DCAT v3가 제공하는 상호운용성과 표준 기반 구조를 유지하면서도 실제 운영 환경에서 메타데이터 입 력 부담을 크게 줄여, 비전문가 중심의 데이터 관리 환경 조성을 가 능하게 한다. 본 연구는 데이터 메쉬 환경에서 도메인 주도 데이터 관리의 실질적 구현 가능성을 높이는 기반을 마련한다는 점에서 의의가 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

To realize the vision of Data Mesh, domain experts must be able to manage and operate data directly without relying on technical personnel. Achieving this requires an intuitive and lightweight metadata management approach that can be understood and used without complex technical knowledge. This thesis proposes a new conceptual metadata management model based on DCAT v3 to address these requirements. The proposed model focuses on the structural relationships among Dataset Series, Versioning, and Manifests, with the goal of minimizing redundancy and complexity in the metadata authoring process. By doing so, users can create metadata for datasets in a more natural and consistent manner, enabling even those without a technical background to easily produce metadata. Furthermore, while preserving the interoperability and standards-based structure provided by DCAT v3, the model significantly reduces the burden of metadata input in real-world operational environments. This study is significant in that it lays the foundation for enhancing the practical feasibility of domain-driven data management in Data Mesh environments.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서 론 1
• 1. 연구 배경 1
• 2. 연구 동기 및 필요성 3
• 3. 연구 목적· 5
• 4. 연구 범위 및 한계· 6
• 5. 논문의 구성 7
• Ⅱ. 이론적 배경 및 관련 연구 9
• 1. 데이터 메쉬와 메타데이터 관리 9
• 2. DCAT v3 개요 및 메타데이터 항목 분류 12
• 3. 오픈데이터 카탈로그 플랫폼 16
• 4. ML 지향 메타데이터 포맷 Croissant 18
• Ⅲ. DCAT v3 기반 메타데이터 관리 개념 모델 21
• 1. DCAT v3 메타데이터 항목 분류 체계 21
• 2. 데이터셋 시리즈 23
• 3. 데이터셋 버저닝 25
• 4. 데이터 명세와 시리즈, 버전 간 상호관계 정리 28
• Ⅳ. 사용자 시나리오 및 활용 방안 33
• 1. 데이터 등록/갱신 프로세스 설계· 33
• 2. 활성도 기반 절차 분석 27
• 3. 기대 효과 및 적용 가능성 39
• Ⅴ. 결론 및 향후 연구 43
• 참고문헌 45
• ·
• 그림·표 목차
• <그림 1> 데이터셋 추가와 Patch Update 29
• <그림 2> Patch Update 이후 데이터셋 추가와 Minor Update · 29
• <그림 3> Major Update로 인한 변화 30
• <그림 4> Major Update 이후 데이터셋 추가 30
• <그림 5> 데이터셋 등록 프로세스가 나타난 활성도 36
• <표 1> DCAT v3 메타데이터 필드들의 분류 15
• <표 2> 플랫폼 간 DCAT v3 메타데이터 지원 비교 17
• <표 3> 유저 시나리오에 따른 메타데이터 입력 필드· 37