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      차륜형 이동로봇의 방향각오차를 이용한 오도메트리 정밀보정기법

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      https://www.riss.kr/link?id=A99934756

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Accurate estimation of the robot’s position has an important role in autonomous navigation. Odometry is one of the most widely used techniques for mobile robot positioning. However, odometry has a well-known drawback that the position errors are accumulated when the travel distance increases. The UMBmark method is the conventional odometry calibration scheme for two wheel differential mobile robots. In the UMBmark method, the approximations for small angles are used in order to simplify the calculations. In this paper, we propose the new calibration scheme by using experimental orientation errors. Kinematic parameters can be calculated accurately without approximations by using experimental orientation errors. The numerical simulation and experimental results show that the odometry accuracy can be improved by the proposed method.
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      Accurate estimation of the robot’s position has an important role in autonomous navigation. Odometry is one of the most widely used techniques for mobile robot positioning. However, odometry has a well-known drawback that the position errors are acc...

      Accurate estimation of the robot’s position has an important role in autonomous navigation. Odometry is one of the most widely used techniques for mobile robot positioning. However, odometry has a well-known drawback that the position errors are accumulated when the travel distance increases. The UMBmark method is the conventional odometry calibration scheme for two wheel differential mobile robots. In the UMBmark method, the approximations for small angles are used in order to simplify the calculations. In this paper, we propose the new calibration scheme by using experimental orientation errors. Kinematic parameters can be calculated accurately without approximations by using experimental orientation errors. The numerical simulation and experimental results show that the odometry accuracy can be improved by the proposed method.

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      참고문헌 (Reference)

      1 노치범, "무인 주행 차량의 주행 특성과 주행 시간을 고려한 경로 생성 및 주행 알고리즘" 한국로봇학회 8 (8): 43-50, 2013

      2 최승환, "다중 GPS를 이용한 EKF 기반의 실외 위치 추정 시스템" 한국로봇학회 8 (8): 129-135, 2013

      3 Borenstein, J., "Where am I? Sensors and Methods for Mobile Robot Positioning" The Univ. of Michigan 1996

      4 Dongbu Robot Co. Ltd., "Tetra-DS Operation Manual V1.0"

      5 Hagisonic Co. Ltd., "StarGazer_Guide.02.090416"

      6 Martinelli, A., "Simultaneous Localization and Odometry Self Calibration for Mobile Robot" 22 (22): 75-85, 2007

      7 Ivanjko, E., "Simple Off-Line Odometry Calibration of Differential Drive Mobile Robots" 2007

      8 Thrun, S., "Probabilistic robotics" The MIT press 39-147, 2005

      9 Komoriya, K., "Position Estimation of a Mobile Robot using Optical Fiber Gyroscope (OFG)" 143-149, 1994

      10 Roy, N., "Online Self-Calibration for Mobile Robots" 2292-2297, 1999

      1 노치범, "무인 주행 차량의 주행 특성과 주행 시간을 고려한 경로 생성 및 주행 알고리즘" 한국로봇학회 8 (8): 43-50, 2013

      2 최승환, "다중 GPS를 이용한 EKF 기반의 실외 위치 추정 시스템" 한국로봇학회 8 (8): 129-135, 2013

      3 Borenstein, J., "Where am I? Sensors and Methods for Mobile Robot Positioning" The Univ. of Michigan 1996

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      5 Hagisonic Co. Ltd., "StarGazer_Guide.02.090416"

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      8 Thrun, S., "Probabilistic robotics" The MIT press 39-147, 2005

      9 Komoriya, K., "Position Estimation of a Mobile Robot using Optical Fiber Gyroscope (OFG)" 143-149, 1994

      10 Roy, N., "Online Self-Calibration for Mobile Robots" 2292-2297, 1999

      11 Borenstein, J., "Measurement and Correction of Systematic Odometry Errors in Mobile Robots" 12 : 869-880, 1996

      12 Antonelli, G., "Linear Estimation of the Physical Odometric Parameters for Differential-drive Mobile Robots" 23 : 59-68, 2007

      13 Siegwart, R., "Introduction to Autonomous Mobile Robots" The MIT Press 265-367, 2011

      14 Borenstein, J., "Gyrodometry: A New Method for Combining Data from Gyros and Odometry in Mobile Robots" 423-428, 1996

      15 이국태, "Accurate calibration of kinematic parameters for two wheel differential mobile robots" 대한기계학회 25 (25): 1603-1611, 2011

      16 Bostani, A., "A Novel Method to Measure and Correct the Odometry Errors in Mobile Robots" 000897-000900, 2008

      17 Antonelli, G., "A Calibration Method for Odometry of Mobile Robots Based on the Least-Squares Technique: Theory and Experimental Validation" 21 : 994-1004, 2005

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      2020-01-01 평가 등재학술지 유지 (해외등재 학술지 평가) KCI등재
      2013-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-06-23 학회명변경 영문명 : Korean Society Of Precision Engineering -> Korean Society for Precision Engineering KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2006-07-07 학술지명변경 외국어명 : 미등록 -> Journal of the Korean Society for Precision Engineering KCI등재
      2006-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2004-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2001-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
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      2016 0.26 0.26 0.26
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