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Lyapunov 최적화 기반 에너지 밸런싱 EMS 알고리즘을 활용한 마이크로그리드 운영비용 및 ESS 수명 안정성 균형 제어
전승찬, 배성우 대한전기학회 2024 p.662-670
배전용 중전기기 적용을 위한 DGEBA/ESBO/Microsilica Composites 전기적 특성
전완수, 박성희,손주형,박재준 대한전기학회 2024 p.690-699
미지의 ArUco 마커 위치 추정과 특징점 속도를 통한 로봇 위치 재추정 알고리즘
서경욱, 황동윤,이민호,송진우,Do Hoang Viet 대한전기학회 2024 p.711-717
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.