이 연구에서는 코퍼스에서 나타나는 성별 명사의 관련어를 통해 대상어의 의미 특성을 살펴본다. 이러한 목적을 위해 첫째, 성별을 나타내는 명사와 공기하는 단어들을 살펴본다. 둘째, COCA...

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2014년
Korean
한국연구재단(NRF)
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이 연구에서는 코퍼스에서 나타나는 성별 명사의 관련어를 통해 대상어의 의미 특성을 살펴본다. 이러한 목적을 위해 첫째, 성별을 나타내는 명사와 공기하는 단어들을 살펴본다. 둘째, COCA를 통해 한 대상어와 신문, 소설, 구어에서 공기하는 단어들을 살펴본다. 그리고 COHA를 통해 여러 해 동안 출현하는 관련어를 추출하여 함께 나타나는 단어의 변화 추세를 살펴봄으로써 어휘 사용의 변화를 파악한다. 이를 통해 코퍼스에서 다뤄지고 있는 관심의 변화를 추정해 볼 수 있다. 그리고 한 대상어와 대립되는 명사 사이에 공유하는 관련어(상호적 관련어)와 독자적으로 나타나는 관련어(배타적 관련어)를 살펴보고 어떤 맥락에서 사용되는지 알아본다. 효과적인 분석을 위하여 단어들 간의 관계성을 제시하는 Pajek(버전 2.05)과 통계 프로그램인 R(버전 3.0.2)을 이용한다.
개별 단어의 속성만으로는 어휘들의 의미 관계를 설명하는 데에 한계가 있을 수 있다. 상호적 / 배타적 관련어는 동일 문맥에서 함께 사용되는 단어를 통해 대상어가 어떤 의미로 사용되는지 맥락 정보를 제공하므로 대립 명사들의 의미 관계를 구체적으로 알려준다. 하나의 맥락에서 동시에 출현하는 관련어를 분석함으로써 단어의 개별적 속성보다 관계성에 초점을 두어 어휘의미를 볼 수 있다는 장점이 있다.
군집분석은 대상들이 지니고 있는 다양한 이질적인 특성을 유사성(similarity)을 바탕으로 동질적인 집단으로 묶어 주는 방법으로서, 대상들의 명확한 분류기준이 존재하지 않거나 밝혀지지 않은 상태에서 유용하게 이용될 수 있다. 즉 군집내의 관측치들은 가급적 유사하게, 그리고 군집들 간에는 가급적 상이하게 대상들을 그룹핑하는 분석이다(Gries 2013, Johnson 2008). 이 연구에서는 군집분석 중에서 가장 널리 사용하고 있고 유사성 거리측정 방법에 따라 다양한 기법들을 비교분석할 수 있는 계층적 군집분석을 사용한다.