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    Dynamic web service is to overcome the limit of existing static service and reconstruct web site for providing personalized web page construction and link information. User characteristic analysis is achieved through web access pattern analysis and using association rules of recently spotlighted datamining technique discover latent user patterns. In this paper, we present a method to discover frequent user access web pages using time weight considered user's remained time in the web.
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    Dynamic web service is to overcome the limit of existing static service and reconstruct web site for providing personalized web page construction and link information. User characteristic analysis is achieved through web access pattern analysis and us...

    Dynamic web service is to overcome the limit of existing static service and reconstruct web site for providing personalized web page construction and link information. User characteristic analysis is achieved through web access pattern analysis and using association rules of recently spotlighted datamining technique discover latent user patterns. In this paper, we present a method to discover frequent user access web pages using time weight considered user's remained time in the web.

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