무선 통신 시스템에서는 무선 채널의 속성상 채널 고장과 복구를 고려한 성능분석을 수행해야 한다. 본 논문에서는 고정 혼합 모델과 근사 모델 기법에 대하여 논의하고 이들에 대한 SRN 모...

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2006
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학술저널
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다운로드무선 통신 시스템에서는 무선 채널의 속성상 채널 고장과 복구를 고려한 성능분석을 수행해야 한다. 본 논문에서는 고정 혼합 모델과 근사 모델 기법에 대하여 논의하고 이들에 대한 SRN 모...
무선 통신 시스템에서는 무선 채널의 속성상 채널 고장과 복구를 고려한 성능분석을 수행해야 한다. 본 논문에서는 고정 혼합 모델과 근사 모델 기법에 대하여 논의하고 이들에 대한 SRN 모델을 개발한다. 고정 혼합 모델은 채널 고장 및 복구와 채널 할당 및 서비스를 혼합한 모델로 상태 크기의 문제점이 발생할 수 있어 이를 해결할 수 있는 계층 모델을 개발한다. 계층 모델은 고장과 복구를 고려한 가용도를 상위 모델로 채널 할당 및 서비스를 하위레벨로 갖는 근사 모델이다. 하위모델은 핸드오프 호를 위한 가드채널과 음성 호의 선점 핸드오프 방식을 모델링한다. 성능지표인 신규 호 차단 확률과 핸드오프 호 분실 확률의 수치결과가 주어진다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
To obtain realistic composite performance and availability measures, one should consider performance changes that are associated with failure recovery behavior. In this paper. we address two modeling approaches, exact composite and approximate, and de...
To obtain realistic composite performance and availability measures, one should consider performance changes that are associated with failure recovery behavior. In this paper. we address two modeling approaches, exact composite and approximate, and develop SRN models for these approaches. The former approach is to combine the performance and availability models and yields accurate results but generally faces largeness problem. To avoid the problem, the two level hierarchical model is developed. The upper level model describes the failure and repair behavior of the system and the lower level captures the pure performance aspect of the system, channel allocation and service. It models guard channel and preemptive handoff scheme. As numerical results, blocking and dropping probabilities are given for new call and handoff call, respectively.
참고문헌 (Reference)
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8 "Automated generation and analysis of Markov reward models using stochastic reward nets IMA Volumes in Mathematics and its Applications" 48 : 145-191, 1993.
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10 "A methodology for formal specification of hierachy in model solution Proceeding of the 5th Int. Workshop on Petri Nets and Performance Models" 1993.
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11 "A class of generalized stochastic Petri nets for the performance evaluation of multiprocessor systems" 2 (2): 93-122, 1984.
머신비전검사를 위한 기하학적 특징 기반 지능 패턴 정합
학술지 이력
| 연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
|---|---|---|---|
| 2027 | 평가 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
| 2021-01-01 | 등재 | 등재학술지 유지 (재인증) | ![]() |
| 2018-01-01 | 등재 | 등재학술지 유지 (등재유지) | ![]() |
| 2015-01-01 | 등재 | 등재학술지 유지 (등재유지) | ![]() |
| 2011-01-01 | 등재 | 등재학술지 유지 (등재유지) | ![]() |
| 2008-01-01 | 등재 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | ![]() |
| 2007-05-04 | 학회명변경 | 영문명 : The Korea Contents Society -> The Korea Contents Association | ![]() |
| 2007-01-01 | 등재 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | ![]() |
| 2006-01-01 | 등재 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | ![]() |
| 2004-01-01 | 등재 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | ![]() |
학술지 인용정보
| 기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
|---|---|---|---|
| 2016 | 1.21 | 1.21 | 1.26 |
| KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
| 1.29 | 1.25 | 1.573 | 0.33 |