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      퍼지 모델을 이용한 주상 변압기 수용가 특성 구분 = Classification Customer characteristic of Pole-Transformer using Fuzzy Model

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      https://www.riss.kr/link?id=A3006264

      • 저자

        김기현 (숭실대학교 전기공학과 석사과정) ;  한찬호 (숭실대학교 전기공학과 석사과정) ;  김한수 (숭실대학교 전기공학과 석사과정) ;  김재철 (숭실대학교 전기공학과 교수)

      • 발행기관
      • 학술지명
      • 권호사항
      • 발행연도

        1999

      • 작성언어

        Korean

      • KDC

        560.000

      • 자료형태

        학술저널

      • 수록면

        157-163(7쪽)

      • 제공처
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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      In this paper, we analyze customers' working electric energy (kWh) which is served pole-transformer in order to reduce peak load current error which is generated in application load correlation equation. The characteristic of electric load which custo...

      In this paper, we analyze customers' working electric energy (kWh) which is served pole-transformer in order to reduce peak load current error which is generated in application load correlation equation. The characteristic of electric load which customers are using is classified by customer's working electric energy (kWh) and ratio of cooling equipment possession. For the input data of fuzzy model, we used to kWh on April which represents basic load and kWh which is increased from April to August. The April kWh is used to classify into large, medium, small customer. Also, the increased kWh is used to know information of cooling equipment possession. For the output value of fuzzy model, we can determined peak load current limit in application load correlation
      equation.

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      목차 (Table of Contents)

      • Ⅰ.서론
      • Ⅱ.본론
      • 2.1주상 변압기의 전력사용 패턴
      • 2.2부하관리를 위한 최대 부하전류
      • Ⅲ.수용가 부하특성 구분을 위한 퍼지 모델
      • Ⅰ.서론
      • Ⅱ.본론
      • 2.1주상 변압기의 전력사용 패턴
      • 2.2부하관리를 위한 최대 부하전류
      • Ⅲ.수용가 부하특성 구분을 위한 퍼지 모델
      • Ⅳ.사례 연구 결과
      • Ⅴ.결론
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