RISS 검색 - 국내학술지논문 상세보기

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Various applications of LBS (Location Based Services) are being developed to provide the customized service depending on user's location with progress of wireless communication technology and miniaturization of personalized device. To effectively process an amount of vehicles' location data, LBS requires the techniques such as vehicle observation, data communication, data insertion and search, and user query processing. In this paper, we propose the historical location index, GIP-FB (Group Insertion tree with Flexible Buffer Node) and the flexible buffer node technique to adjust the cost of data insertion and search. the designed GIP+ based index employs the buffer node and the projection storage to cut the cost of insertion and search. Besides, it adjusts the cost of insertion and search by changing the number of line segments of the buffer node with user defined time interval. In the experiment, the buffer node size influences the performance of GIP-FB by changing the number of non-leaf node of the index. the proposed flexible buffer node is used to adjust the performance of the historical location index depending on the applications of LBS.

국문 초록 (Abstract)

무선 통신 기술의 발달과 컴퓨터의 소형화에 힘입어 사용자의 위치에 따라 맞춤형 서비스를 제공하기 위하여 다양한 위치 기반 서비스 응용들이 개발되고 있다. 그리고 대용량의 차량 위치 ...

무선 통신 기술의 발달과 컴퓨터의 소형화에 힘입어 사용자의 위치에 따라 맞춤형 서비스를 제공하기 위하여 다양한 위치 기반 서비스 응용들이 개발되고 있다. 그리고 대용량의 차량 위치 데이터를 효과적으로 처리하기 위하여 차량 위치 감지 및 전송, 데이터의 삽입 및 검색과 사용자 질의 처리 기술이 요구된다. 이 논문에서는 대용량의 과거 차량 위치 정보를 빠르게 입력, 검색하는 과거 위치 색인을 설계하고 상황에 따라 입력과 검색 비용을 조절할 수 있는 가변 버퍼 노드인 기법을 제안한다. 설계된 색인은 GIP+와 같이 효과적인 입력을 위해 버퍼 노드를 사용하고 빠른 검색을 위해 프로젝션 스토리지를 사용한다. 그리고 사용자가 지정한 시간 간격에 따라 버퍼 노드에 저장되는 데이터의 개수를 조절하여 입력과 검색 비용을 조절할 수 있다. 실험에서는 버퍼 노드 크기에 따라 비단말 노드 수가 달라지며, 이로 인해 입력과 검색 성능이 달라짐을 확인할 수 있다. 제안된 가변 버퍼 노드 방식은 위치 기반 서비스 응용에 따라 과거 위치 색인의 성능을 조절하는데 효과적으로 사용 가능하다.

참고문헌 (Reference)

1 정영진, "차량 위치 정보 저장을 위한 버퍼 노드 기반 그룹 갱신 기법" 한국정보과학회 33 (33): 1-11, 2006

2 M. F. Mokbel, "Spatio-temporal Access Methods" 36 (36): 40-49, 2003

3 C. S. Jensen, "Query and Update Efficient B+tree based Indexing of Moving Objects" 768-779, 2004

4 O. Wolfson, "Moving Objects Databases: Issues and Solutions" 111-112, 1998

5 Y. J. Jung, "Historical Index Structure for reducing Insertion and Search Cost in LBS" 83 (83): 1500-1511, 2000

6 J. H. Reed, "An Overview of the Challenges and Progress in Meeting the E-911 Requirement for Location Service" 33-37, 1998

7 J. H. Reed, "An Overview of the Challenges and Progress in Meeting the E-911 Requirement for Location Service" 33-37, 1998

8 A. Guttman, "A.:R-trees: a Dynamic Index Structure for Spatial Searching" 47-57, 1984

9 K. U, Kalipsiz O, "A comparison study of moving object index structures" 24 (24): 1098-1108, 2009

10 L. Forlizzi, "A Data Model and Data Structures for Moving Objects Databases" 319-330, 2000