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    GIS 기반 침수범람지역의 지목정보 분석

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구에서는 GIS 기반의 지형정보와 수리수문학적 입력자료를 이용하여 침수범람모델을 수행하였으며, 모의된 침수범람도를 지적도와 공간중첩하여 빈도별 지목분포를 분석하였다. 분석결과, 좌안은 넓은 농경지의 영향으로 우안에 비해 50년, 100년, 200년 빈도에서의 침수면적이 각각 3.13배, 3.69배, 4.17배 높게 나타났다. 또한 지목별 침수면적은 제방 좌안의 경우 논이 50년, 100년, 200년 빈도에서 각각 57.8%, 60.7%, 65.0%로 가장 높게 나타났으며, 제방 우안은 밭이 각각 29.8%, 27.6%, 24.3%로 가장 높은 비율을 보였다. 농작물의 피해가 우려되는 밭(전)과 논(답)의 침수비율은 50년, 100년, 200년 빈도에서 제방 좌안이 60.0%, 62.3%, 66.3%로서 우안에 비해 모두 높게 나타났으며, 인명피해가 우려되는 대지(대)와 도로(도)의 침수비율도 제방 좌안이 17.9%, 14.7%, 12.8%로 우안에 비해 모두 높게 나타났다. 본 연구에서 제시된 분석결과는 치수분야의 보상업무를 위한 기초자료로 활용이 가능하다.
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    본 연구에서는 GIS 기반의 지형정보와 수리수문학적 입력자료를 이용하여 침수범람모델을 수행하였으며, 모의된 침수범람도를 지적도와 공간중첩하여 빈도별 지목분포를 분석하였다. 분석...

    본 연구에서는 GIS 기반의 지형정보와 수리수문학적 입력자료를 이용하여 침수범람모델을 수행하였으며, 모의된 침수범람도를 지적도와 공간중첩하여 빈도별 지목분포를 분석하였다. 분석결과, 좌안은 넓은 농경지의 영향으로 우안에 비해 50년, 100년, 200년 빈도에서의 침수면적이 각각 3.13배, 3.69배, 4.17배 높게 나타났다. 또한 지목별 침수면적은 제방 좌안의 경우 논이 50년, 100년, 200년 빈도에서 각각 57.8%, 60.7%, 65.0%로 가장 높게 나타났으며, 제방 우안은 밭이 각각 29.8%, 27.6%, 24.3%로 가장 높은 비율을 보였다. 농작물의 피해가 우려되는 밭(전)과 논(답)의 침수비율은 50년, 100년, 200년 빈도에서 제방 좌안이 60.0%, 62.3%, 66.3%로서 우안에 비해 모두 높게 나타났으며, 인명피해가 우려되는 대지(대)와 도로(도)의 침수비율도 제방 좌안이 17.9%, 14.7%, 12.8%로 우안에 비해 모두 높게 나타났다. 본 연구에서 제시된 분석결과는 치수분야의 보상업무를 위한 기초자료로 활용이 가능하다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study operated flood inundation model using GIS-based geomorphology information and hydraulic & hydrologic input data, and analyzed the distribution of land category each frequency rainfall by overlying the simulated inundation map and cadastral layer. The inundation area of left levee represented more high as 3.13, 3.69, and 4.17 times comparing with one of right levee for 50, 100, and 200 year frequency rainfall. Also as the analysis of inundation area according to the land category, paddy showed most high value as 57.8%, 60.7%, 65.0% in left levee, and dry field represented most high value as 29.8%, 27.6%, 24.3% in right levee for 50, 100, and 200 year frequency rainfall. The inundation area of paddy and dry field in left levee, which have concerns about the damage of crops by inundation, showed more high comparing with them of right levee for 50, 100, and 200 year frequency rainfall. And the inundation area of plot and road in left levee, which have concerns about casualties, also represented more high comparing with them of right levee. Analysis results suggested by this study can be used to base data for the compensation works of water treatment
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    This study operated flood inundation model using GIS-based geomorphology information and hydraulic & hydrologic input data, and analyzed the distribution of land category each frequency rainfall by overlying the simulated inundation map and cadastral ...

    This study operated flood inundation model using GIS-based geomorphology information and hydraulic & hydrologic input data, and analyzed the distribution of land category each frequency rainfall by overlying the simulated inundation map and cadastral layer. The inundation area of left levee represented more high as 3.13, 3.69, and 4.17 times comparing with one of right levee for 50, 100, and 200 year frequency rainfall. Also as the analysis of inundation area according to the land category, paddy showed most high value as 57.8%, 60.7%, 65.0% in left levee, and dry field represented most high value as 29.8%, 27.6%, 24.3% in right levee for 50, 100, and 200 year frequency rainfall. The inundation area of paddy and dry field in left levee, which have concerns about the damage of crops by inundation, showed more high comparing with them of right levee for 50, 100, and 200 year frequency rainfall. And the inundation area of plot and road in left levee, which have concerns about casualties, also represented more high comparing with them of right levee. Analysis results suggested by this study can be used to base data for the compensation works of water treatment

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    목차 (Table of Contents)

    • 요지
    • Abstract
    • Ⅰ. 서론
    • Ⅱ. 홍수범람해석 모형
    • Ⅲ. GIS 자료 및 모형입력조건
    • 요지
    • Abstract
    • Ⅰ. 서론
    • Ⅱ. 홍수범람해석 모형
    • Ⅲ. GIS 자료 및 모형입력조건
    • Ⅳ. 침수범람지역의 지목정보 분석
    • Ⅴ. 정리 및 결론
    • 참고문헌
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    참고문헌 (Reference)

    1 김민혁, "황구지천 인접지역의 홍수지도 작성을 위한 범람모의에 관한 연구" 한경대학교 2005

    2 김우구, "홍수에 강한 국토관리를 위한 홍수지도의 역할" 53 (53): 101-106, 2005

    3 강수만, "홍수범람해석모형을 이용한 침수피해 저감방안 연구 - 진위천 하천구간을 대상으로 -" 대한토목학회 27 (27): 583-590, 2007

    4 이근상, "홍수범람지역 가시화를 위한 3차원 GIS 시스템 개발" 대한토목학회 28 (28): 749-757, 2008

    5 이근상, "하천 만곡부를 고려한 GIS 기반 침수지역 레이어 구축" 한국지리정보학회 12 (12): 1-11, 2009

    6 김훈, "지역빈도 강우자료와 HEC-RAS를 이용한 농지침수지역 추정" 서울대학교 2004

    7 Chen, J, "Modeling urban flood hazards: just how much does DEM resolution matter" 30 : 372-379, 2007

    8 김영표, "GIS를 활용한 국립공원애 소하천 돌발강우 침수예측분석" 한국산립휴양학회 11 (11): 9-13, 2007

    9 최성열, "GIS를 이용한 도시유역 홍수침수 분석시스템 구축" 한국공간정보학회 11 (11): 155-170, 2003

    10 이충성, "GIS 기반의 분포형 홍수피해산정 기법" 대한토목학회 26 (26): 301-310, 2006

    1 김민혁, "황구지천 인접지역의 홍수지도 작성을 위한 범람모의에 관한 연구" 한경대학교 2005

    2 김우구, "홍수에 강한 국토관리를 위한 홍수지도의 역할" 53 (53): 101-106, 2005

    3 강수만, "홍수범람해석모형을 이용한 침수피해 저감방안 연구 - 진위천 하천구간을 대상으로 -" 대한토목학회 27 (27): 583-590, 2007

    4 이근상, "홍수범람지역 가시화를 위한 3차원 GIS 시스템 개발" 대한토목학회 28 (28): 749-757, 2008

    5 이근상, "하천 만곡부를 고려한 GIS 기반 침수지역 레이어 구축" 한국지리정보학회 12 (12): 1-11, 2009

    6 김훈, "지역빈도 강우자료와 HEC-RAS를 이용한 농지침수지역 추정" 서울대학교 2004

    7 Chen, J, "Modeling urban flood hazards: just how much does DEM resolution matter" 30 : 372-379, 2007

    8 김영표, "GIS를 활용한 국립공원애 소하천 돌발강우 침수예측분석" 한국산립휴양학회 11 (11): 9-13, 2007

    9 최성열, "GIS를 이용한 도시유역 홍수침수 분석시스템 구축" 한국공간정보학회 11 (11): 155-170, 2003

    10 이충성, "GIS 기반의 분포형 홍수피해산정 기법" 대한토목학회 26 (26): 301-310, 2006

    11 Brett F. Sanders, "Evaluation of on-line DEMs for flood inundation modeling" 30 : 1831-1843, 2007

    12 Horritt, M. S, "Effects of spatial resolution on a raster based model of flood flow" 253 : 239-249, 2001

    13 Monirul Islam, "Development priority map for flood countermeasures by remote sensing data with geographic information system" 2002

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    2017-01-01 등재 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
    2013-09-30 학회명변경 영문명 : Korean Association Of Cadastre Information -> The Korean Cadastre Information Association KCI등재
    2013-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2010-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    2009-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
    2008-01-01 등재 등재후보 1차 FAIL (등재후보1차) KCI등재후보
    2006-01-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 0.58 0.58 0.55
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.49 0.44 0.635 0.16
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