자료포락분석을 이용한 대학의 연구 분야 효율성 국제 비교 = The International Comparison of University's Research Efficiency by Data Envelopment Analysis

국문 초록 (Abstract)

자료포락분석을 통해 THE-QS 세계대학평가 100위 대학의 연구 효율성을 분석한 결과, 효율적인 대학의 비율이 CCR모형 15%, BCC모형 30%로 나타났으며, 효율치 평균값은 CCR모형 67.3, BCC모형 72.56로 나타났다. 비효율은 적정 규모를 유지하지 못함에 따른 규모수익체증에 의해 발생하고 있다. 따라서 연구 분야 효율성 제고는 투입의 수준을 적정하게 유지하면서 산출을 제고해야 달성될 수 있으며, 특히 산출변수 중 논문 인용 관련 실적의 영향력이 크게 나타나고 있다.
연구 분야의 효율성은 대학의 경쟁력과 유미한 수준의 상관이 있는 것으로 나타났으며, 대학 평가결과가 우수한 대학은 효율성도 높은 것으로 나타났다. 반면에 경쟁력이 낮은 대학도 효율성 측면에서는 매우 우수한 대학이 나타나고 있어, 효율성이 대학의 경쟁력이나 질적 수준 제고를 위한 필수조건은 아니지만, 질적 수준의 우수성을 증명할 수 있는 하나의 요인으로 작용하고 있다.
우리나라 대학의 연구 분야는 인적구조와 효율성 등의 측면에서 다른 나라 주요대학에 비해 강점을 가진다. 자료포락분석결과 세계 100대 대학 중 상대적으로 적은 투입에도 불구하고 높은 연구 성과를 달성하는 고효율적인 대학들은 재정투자가 미흡한 우리나라 대학의 경쟁력 제고를 위한 주요한 벤치마킹 대상이 된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Data Envelopment Analysis(DEA) on the efficiency of the researches by world top 100 universities revealed that 15% of them showed efficiency by CCR model while 30% by BCC model and their average efficiency value was 67.3 by CCR model while 72.56 by BCC model, which indicates the existence of inefficiency of the researches. Such inefficiency was caused by scale profit congestion due to the fact that 64% of the universities are unable to maintain proper magnitude.
Research efficiency of the universities, therefore, can be achieved by maintaining proper level of current input variables and the value of efficiency is much influenced by the performances related to referencing the thesis out of the estimation variable of efficiency. Such efficiency of the research disclosed the relation in a meaningful level with the overall competitiveness of universities and according to the analysis on the efficiency value of the universities belonging to 10% of high end and low end respectively based upon the assessment result of the competitiveness index of universities, those with good competitiveness showed a high efficiency as well.
On the other hand, as some of those with low competitiveness show perfect efficiency, it is not appropriate to discuss the superiority or inferiority of efficiency by way of generalizing it and even though the efficiency is not an essential part to enhance the quality of the universities, it plays a role of verifying the superiority of quality standard of the universities.
The primary purpose of this study was to identify the efficiency of world top 100 universities and related input-output variables by DEA(Data Envelopment Analysis). 100 university-evaluation data of 2008 WORLD UNIVERSITY RANKING by THE-QS.
The findings of this study revealed the followings: 1) Only 30% universitese are characteristic variables influencing the efficiency of universities were establishment type, university type, and university size; 2) input-output variables influencing the efficiency of universities in each characteristic were number of academic staffs, number of students, and research outcomes for establishment type, educational expenses for university type, and number of administrative staffs and number of students for university size.
Enhancing the efficiency as well as maintaining and expanding the effectiveness are necessary for improving the quality of university education. The result of data envelopment analysis, therefore, should not uniformly applied to each type of university. Data envelopment analysis is more appropriate for consulting for enhancing the efficiency than comparative evaluation.

목차 (Table of Contents)

• < 요약 >
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 이론적 배경
• Ⅲ. 연구방법
• Ⅳ. 연구결과
• Ⅴ. 논의 및 제언
• 참고문헌

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