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    포털 및 SNS 일본어 데이터의 감성분석을 통해 본 한국 사회의 일본어 소비 - 일본어와 순화 한국어와의 비교를 중심으로 - = Language in the Korean Society through a Sentiment Analysis of Portal and SNS Japanese Data - Comparisons between Japanese Words and Their Entering into the Korean Vocabulary -

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    https://www.riss.kr/link?id=A108142296

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    In this article, I adopt a sentiment analysis, an analytical tool to process big data, in order to analyse the current state of the consumption of the Japanese language in portal and SNS data and to discuss the ways in which Japanese words are recognised and used in the Korean society. The main results are as follows. Firstly, the Japanese expressions relating to positive sentiment are likely to be established in the Korean society, and they are more frequently used online than the corresponding Korean expressions. Secondly, in cases where the Japanese expressions relating to negative sentiment are widely used in the Korean society, they play some functional role; for instance, some of these expressions are associated with specific domains. Thirdly, I confirm that social changes such as the “No Japan” movement affected the use of language and the recognition of language users to some extent. Also, the degree of change is high when an expression is directly concerned with a social issue or when it frequently appears on the media.
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    In this article, I adopt a sentiment analysis, an analytical tool to process big data, in order to analyse the current state of the consumption of the Japanese language in portal and SNS data and to discuss the ways in which Japanese words are recogni...

    In this article, I adopt a sentiment analysis, an analytical tool to process big data, in order to analyse the current state of the consumption of the Japanese language in portal and SNS data and to discuss the ways in which Japanese words are recognised and used in the Korean society. The main results are as follows. Firstly, the Japanese expressions relating to positive sentiment are likely to be established in the Korean society, and they are more frequently used online than the corresponding Korean expressions. Secondly, in cases where the Japanese expressions relating to negative sentiment are widely used in the Korean society, they play some functional role; for instance, some of these expressions are associated with specific domains. Thirdly, I confirm that social changes such as the “No Japan” movement affected the use of language and the recognition of language users to some extent. Also, the degree of change is high when an expression is directly concerned with a social issue or when it frequently appears on the media.

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    참고문헌 (Reference)

    1 이현정, "해시태그를 통한 SNS 결과물 공유에서 보이는 한국인의 일본어 사용 및 특성 분석" 일본어문학회 (92) : 189-218, 2021

    2 안정국, "한글 감성어 사전 API 구축 및 자연어 처리의 활용" 한국지능정보시스템학회 177-182, 2014

    3 "트위터"

    4 김유영, "텍스트마이닝 기법을 활용한 일본 미디어의 한국 뉴스의 감정 추이에 대한 분석-파이썬을 활용한 단어감정극성대응표 분석기법의 수행을 통해-" 한국일본어학회 (65) : 25-43, 2020

    5 "일본어 투 용어 순화자료집" 국립국어원

    6 "인스타그램"

    7 "연합뉴스"

    8 이기황, "언어자료의 보고, 빅데이터" 국립국어원 26 : 9-30, 2016

    9 "썸트렌드"

    10 장필식, "소셜 데이터의 주된 감성분석에 대한 연구" 한국컴퓨터정보학회 19 (19): 49-56, 2014

    1 이현정, "해시태그를 통한 SNS 결과물 공유에서 보이는 한국인의 일본어 사용 및 특성 분석" 일본어문학회 (92) : 189-218, 2021

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    3 "트위터"

    4 김유영, "텍스트마이닝 기법을 활용한 일본 미디어의 한국 뉴스의 감정 추이에 대한 분석-파이썬을 활용한 단어감정극성대응표 분석기법의 수행을 통해-" 한국일본어학회 (65) : 25-43, 2020

    5 "일본어 투 용어 순화자료집" 국립국어원

    6 "인스타그램"

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    9 "썸트렌드"

    10 장필식, "소셜 데이터의 주된 감성분석에 대한 연구" 한국컴퓨터정보학회 19 (19): 49-56, 2014

    11 이수철 ; 김소현, "소셜 네트워크 서비스(Social Network Service-SNS)를 활용한 패션브랜드의 마케팅 사례 연구 -해외명품브랜드를 중심으로-" 한국디자인문화학회 17 (17): 563-572, 2011

    12 김봉현 ; 조수선, "소비자 내러티브 분석을 통한 SNS 광고 소비 경험에 관한 질적 연구: 대학생 이용자들을 중심으로" 사회과학연구원 28 (28): 37-64, 2021

    13 남길임, "상품평 텍스트에 나타난 감성표현 연구: 감성분석과 국어학 연구의 접점" 언어과학회 (78) : 101-123, 2016

    14 김형준, "빅데이터를 활용한 SNS 사례 분석" 한국정보통신학회 23 (23): 300-302, 2019

    15 서상현, "딥러닝 기반 감성분석 연구동향" 한국멀티미디어학회 20 (20): 8-22, 2016

    16 "디지털타임스"

    17 "네이버 블로그"

    18 "네이버 데이터랩"

    19 "네이버 뉴스"

    20 "구글 트렌드"

    21 松下由美子 ; 니시하나 케이코 ; 사카모토 다다시, "日本語教育ならびに日本語習得研究におけるSNSの活用 - これまでとこれから -" 한국일본문화학회 (77) : 233-250, 2018

    22 竹内達哉, "単語の持つ感情推定法の提案と単語感情辞書の構築" 日本感性工学会 18 (18): 273-278, 2019

    23 사쿠마 시로, "「SNS日本語」の授業における文章表現活動について -Facebookグループ「日本語コミュニティ」利用を通じて-" 대한일어일문학회 (78) : 109-126, 2018

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    2016 0.25 0.25 0.27
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.25 0.23 0.565 0.11
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