DEA를 활용한 한국 프로야구 타자의 초효율성 분석 = Analysis of Hitter Super-Efficiency in the Korean Professional Baseball League Using DEA

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Purpose This study analyzes the efficiency of Korean professional baseball hitters using Data Envelopment Analysis (DEA). Methods The input-output models were derived from existing literature, and the standard DEA technique was applied. The super-efficiency method and an aggregation technique were used to address the issue of multiple efficiency leaders. Results Three input-output models AS, SOK, and LY were used — — from existing literature. Standard and super-efficiency methods were applied to each, with improvements proposed for the SOK and LY models. Key findings include: the AS model showed that players with high slugging and on-base percentages scored higher in efficiency, even maintaining six tied leaders in standard analysis. However, using varied input and output factors sometimes led to unexpected results, highlighting the need for careful selection of factors. Finally, modifying these factors appropriately is crucial for reliable efficiency analysis. Conclusion The super-efficiency analysis provided clear rankings, though some unexpected results highlighted the characteristic and limitations of the DEA method. These findings suggest the potential for developing more reliable input-output models in the future.

국문 초록 (Abstract)

연구목적 본 연구는 자료포락분석(DEA, Data Envelopment Analysis)을 활용하여 한국프로야구 타 자의 효율성을 분석하는 것이다. 연구방법 DEA 기법에 필요한 투입 산출 모형은 기존 문헌을 통해 - 도출하고 먼저 표준 기법을 적용하였다 효율성 리더가 복수로 발생하는 문제를 해결하기 위해 , DEA . 초효율성(super-efficiency) 기법을 적용하였고 이러한 문제를 완화하기 위해 산출요소의 합산기법 , (aggregation technique)도 사용하였다. 결과 AS, SOK, LY의 세 가지 투입 산출 모형을 활용하였으 - 며 모형별로 표준 효율성 기법과 초효율성 기법을 적용한 결과를 제시하였다 마지막으로 , . SOK, LY 모형에 대해서는 개선된 모형을 제안하였다 주요 결과로는 첫째 타격과 출루율을 중심으로 설계된 . , AS 모형에서는 초효율성 분석을 통해 장타와 출루율이 높은 선수들이 높은 효율성 값을 얻었다는 점이다 또한 합산기법을 적용했을 때 표준 효율성 분석에서도 동률의 효율성 리더 수가 상대적으로 . 감소하였다 둘째 모형이 다양한 성격의 투입 및 산출 요소를 포함하는 경우 의도하지 않은 결과가 . , 나타날 수 있었다 예를 들어 병살타와 도루를 포함한 조합으로만 초효율성 리더가 나타났는데 이는 . , , 모형 설계의 의도와 다를 수 있다 셋째 다양한 투입 및 산출 요소를 포함하는 것도 중요하지만 . , , 중요도가 대등한 요소들을 선정하는 노력이 필요하다 마지막으로 투입 및 산출 요소들을 합리적으 . , 로 변형하여 효율성 분석의 신뢰도를 높이는 것이 중요하다. 결론 초효율성 분석을 적용한 모형에서 명확한 순위를 도출할 수 있었다 일부 모형에서 예상과 다른 결과가 나타났지만 이는 기법의 . , DEA 특성과 한계를 보여주는 결과라 할 수 있다 이러한 결과들을 바탕으로 더 신뢰도 높은 새로운 투입 . - 산출 모형을 개발할 수 있을 것으로 기대한다.

참고문헌 (Reference)

1 이정동, "효율성 분석이론: DEA 자료포락분석법" 지필미디어 2012

2 장원용 ; 김진국, "확장된 목표지향적 행동모형에 근거한 프로야구 관람의도 분석" 8 (8): 48-67, 2019

3 양재환, "혼인상태와 지급유형을 고려한 주택연금 가입 전략" 12 (12): 305-330, 2023

4 김필수 ; 이상현, "한국프로야구 리그의 효율성에 대한 고찰 : DEA 및 DEA Window 분석을이용한 동적 효율성 분석" 36 (36): 86-111, 2023

5 "한국야구위원회"

6 정지규, "프로스포츠선수의 연봉 적정성에 관한 연구 : KBO리그를 중심으로" 11 (11): 1-14, 2022

7 강호정, "프로구단의 상대적 효율성 및 생산성 변화" 10 (10): 456-463, 2010

8 신동윤 ; 이수안 ; 김진호, "타순별 통계와 기계학습의 회귀 모델을 활용한 한국 프로야구에서팀 득점력 개선" 12 (12): 261-275, 2023

9 양재환, "주택가격 급변화 시기의 주택연금 최적 가입시점" 11 (11): 105-127, 2022

10 김경민 ; 조민정 ; 이수경 ; 안진현, "자료포락분석기법(DEA)을 이용한 지역 간 보건의료자원효율성 분석" 25 (25): 431-439, 2024

11 김선민, "자료포괄분석을 이용한 두 조직의 성과차이분석" 6 (6): 159-170, 2016

12 윤석진, "은행 지점의 효율성 평가 : DEA 모형을 이용한 분석 절차 및 사례분석" 26 (26): 39-52, 2001

13 전민준 ; 한근수, "국내 주요 공항 운영효율성과 초효율성 분석" 38 (38): 43-451, 2020

14 Ali, A. I., "Strict vs. weak ordinal relations for multipliers in Data Envelopment Analysis" 37 (37): 627-750, 1991

15 Charnes, A., "Measuring the efficiency of decision making units" 2 (2): 429-444, 1978

16 Sojoodi, S., "Efficiency ranking of different types of power plants in Iran using super efficiency method" 233 : 1-13, 2021

17 Mazur, M. J, "Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology, and Applications" Kluwer Academic Publishers 1993

18 석영기, "DEA를 이용한 야구 국가대표단의 타자 선발에 관한 연구" 15 (15): 165-172, 2014

19 박형중, "DEA기법을 적용한 국내저축은행의 경영효율성 연구 : 자산규모를 중심으로" 7 (7): 2290-2297, 2023

20 이덕주, "DEA/OERA를 이용한 한국프로야구 선수들에 대한 성과 측정" 11 : 707-710, 2001

21 임남균 ; 조미혜 ; 정태욱, "DEA 모형을 활용한 국내 프로야구 구단의 운영 효율성 분석" 56 (56): 309-320, 2017

22 배정섭 ; 박주호 ; 원도연, "DEA 모형을 통한 프로야구 FA선수들의 상대적 효율성 분석" 26 (26): 582-595, 2015

23 Kim, S., "Assessing the relative efficiency of sports organizations : a case study of the Korean professional teams" 5 (5): 261-269, 2013

24 Tone, K., "Advances in DEA Theory and Applications: With Extensions to Forecasting Models" John Wiley & Sons Ltd 2017

25 Anderson, T. R., "A new measure of baseball batters using DEA" 73 : 141-155, 1997

26 Sueyoshi, T., "A benchmark approach for baseball evaluation" 115 (115): 429-448, 1999

27 Anderson, T. R., "A Procedure for Ranking Efficient Units in Data Envelopment Analysis" 39 (39): 1179-1297, 1993