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    더블기어 자동 시각 검사 시스템 설계 및 구현 = Automated Visual Inspection System of Double Gear using Inspection System

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Mini Double Gears Frame is critical part of PDP and also produces couple hundred thousand every month. In the process of mass production, product inspection is very important process.
    Double Gear, one of the part of machine, was inspected by human eyes which caused mistakes and slow progress. To achieve the speed and accuracy the system was compensated by vision system which is inspecting automatically.
    The focus value is measured based on the fact that high contrast images have much high frequency edge information. High frequency term of the image is extracted using the high-pass filter and the sum of the high frequency term is used as the focus value. We used a Gaussian smoothing filter to reduce the noise and then measures the focus value using the modified Laplacian filter called a Sum modified Laplacian Focus values for the various lens positions are calculated and the position with the maximum focus value is decided as the focused position. The focus values calculated in various lens position showed the Gaussian distribution. We proposed a method to estimate the best focus position using the Gaussian curve fitting. Focus values of the uniform interval lens positions are calculated and the values are used to estimate the Gaussian distribution parameters to find the best focus position.
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    Mini Double Gears Frame is critical part of PDP and also produces couple hundred thousand every month. In the process of mass production, product inspection is very important process. Double Gear, one of the part of machine, was inspected by human eye...

    Mini Double Gears Frame is critical part of PDP and also produces couple hundred thousand every month. In the process of mass production, product inspection is very important process.
    Double Gear, one of the part of machine, was inspected by human eyes which caused mistakes and slow progress. To achieve the speed and accuracy the system was compensated by vision system which is inspecting automatically.
    The focus value is measured based on the fact that high contrast images have much high frequency edge information. High frequency term of the image is extracted using the high-pass filter and the sum of the high frequency term is used as the focus value. We used a Gaussian smoothing filter to reduce the noise and then measures the focus value using the modified Laplacian filter called a Sum modified Laplacian Focus values for the various lens positions are calculated and the position with the maximum focus value is decided as the focused position. The focus values calculated in various lens position showed the Gaussian distribution. We proposed a method to estimate the best focus position using the Gaussian curve fitting. Focus values of the uniform interval lens positions are calculated and the values are used to estimate the Gaussian distribution parameters to find the best focus position.

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    참고문헌 (Reference)

    1 정수목, "영상의 지역성을 이용한 보간 영상의 화질 개선 기법" (사)디지털산업정보학회 6 (6): 217-223, 2010

    2 한문용, "소형 Hole의 형태 및 크기 측정을 위한 자동초점 비젼 검사기" 16 (16): 1999

    3 조영석, "비전시스템을 이용한 이동물체 자동검사에 관한 연구" (사)디지털산업정보학회 5 (5): 99-105, 2009

    4 이규봉, "머신 비전용 최적 조명 장치 개발에 관한 기본 연구" 한국 생산 기술 연구원,국내 연구 보고서 1993

    5 장성익, "디지털 畵像處理에 의한 焦點調節알고리즘 및 具現" 서울대학교대학원 1995

    6 S. K. Nayar, "Shape from focus" 16 : 824-831, 1994

    7 Steven C. Chapra, "Numerical Methods for Engineers, 4th" McGraw-Hill

    8 K. Hendengren, "Methodology for Automatic image-based inspection of industrial objects" Springer-Verlag 1988

    9 Masakazu Eijiri, "Machin Vision A Practical Technology for Advanced Image Processing, in Japanese Technology Reviews, Computers and Communications, Vol. 10" Grodon and Breach Science Publishers 1989

    10 K. W. Tobin, "Inspection in Semiconductor Manufacturing, in Webster’s Encyclopedia of Electrical and Electronic Engineering, Vol. 10" Wiley & Sons 242-263, 1999

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    3 조영석, "비전시스템을 이용한 이동물체 자동검사에 관한 연구" (사)디지털산업정보학회 5 (5): 99-105, 2009

    4 이규봉, "머신 비전용 최적 조명 장치 개발에 관한 기본 연구" 한국 생산 기술 연구원,국내 연구 보고서 1993

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    11 M. Subbarao, "Focusing Techniques" 1823 : 163-174, 1992

    12 M. Subbarao, "Focusing Techniques" 32 (32): 2824-2836, 1993

    13 Cihan H, "Automatic PCB Inspection Algorithms: A Survey" 63 (63): 287-313, 1996

    14 R. T. Chin, "Automated Visual Inspection: A Survey" 4 (4): 1982

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    2008-06-30 학회명변경 한글명 : 디지털산업정보학회 -> (사)디지털산업정보학회
    영문명 : 미등록 -> The Korea Society of Digital Industry and Information Management
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    0.29 0.26 0.301 0.24
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