에너지절약 30% 이상인 지능형 건물관리시스템 개발 : (A Development of the Intelligent Building Energy Management System Yielding over 30% Energy Saving)

목차 (Table of Contents)

• 제1장 연구 개요
• 1. 연구의 필요성
• 2. 연구 목표 및 내용
• 2.1 연구 목표
• 2.2 연구 내용 및 성과물
• 3. 연구 수행체계 및 추진전략
• 3.1 수행체계
• 3.2 추진전략
• 3.3 예산소요
• 4. 기대효과 및 활용방안
• 4.1 기대효과
• 4.2 활용방안
• 제2장 기존 기술 현황 및 문제점 분석
• 1. 건물자동화시스템 현황 및 문제점
• 1.1 기존 시스템 현황
• 1.2 기존 시스템의 문제점
• 2. 화재안전시스템 현황 및 문제점
• 2.1 소방설비 개요
• 2.2 기존 시스템(화재수신기) 기술 현황 및 문제점
• 3. 주택자동화시스템 현황 및 문제점
• 3.1 스마트 홈
• 3.2 기존 시스템 현황 및 문제점
• 4. 건물에너지관리시스템 현황 및 문제점
• 4.1 건물에너지관리시스템
• 4.2 기술 현황 및 문제점
• 5. 기술동향 조사 및 분석
• 5.1 분석 방법
• 5.2 분석 결과
• 6. BEMS의 미래
• 1.1 BEMS의 기본 개념 및 전제조건
• 1.2 BEMS의 정의 및 발전 전망
• 제3장 지식정보공유시스템(KIS-System) 개발
• 1. 신개념 운영체계 구상
• 1.1 개방형 BEMS 운영체계
• 1.2 개방형 플랫폼 구성 및 운영체계 (아키텍처)
• 1.3 시스템 구성체계
• 2. 지식정보공유시스템(KIS-System) 개발
• 2.1 시스템 개요 및 개발 내용
• 2.2 시스템 보완 및 개선
• 3. 주요 개발 결과
• 3.1 Service Module 규약
• 3.2 Device 규약
• 3.3 Design Manager 소프트웨어
• 3.4 Service Module Manager 소프트웨어
• 3.5 Device 및 Service Module Library 웹서비스 프로그램
• 4. 현장 적용 및 검증
• 4.1 KICT 화성청사 (기계설비)
• 4.2 KICT 화성청사 (전력설비)
• 4.3 Smart-E²MS 센터 (KICT 화성청사 내)
• 4.4 아산시립중앙도서관
• 제4장 건물에너지 성능측정 및 분석, 평가기술 개발
• 1. 대상 건물 에너지 모니터링 데이터 분석
• 1.1 대상 건물 개요
• 1.2 대상 건물 흡수식 냉온수기 가스사용량 분석
• 1.3 대상 건물 흡수식 냉온수기 운전현황 분석
• 2. 대상 건물 에너지성능 개선방안 도출
• 2.1 대상 건물 시뮬레이션
• 2.2 대상 건물 시뮬레이션 결과 분석
• 3. 건물에너지 성능평가(M&V) 프로그램 개선
• 3.1 M&V 프로그램 개요
• 3.2 M&V 프로그램 통계모델 개선
• 4. M&V 및 커미셔닝 통합 모델 개발 및 실증
• 4.1 M&V 및 커미셔닝 통합 모델
• 4.2 M&V 및 커미셔닝 통합 모델 실증
• 제5장 실측 데이터 기반 에너지소비량 분석기법 개발
• 1. 연구 개요
• 1.1 연구목적 및 방법
• 1.2 히든마코브 모델 (Hidden Markov Model)
• 2. 실측 데이터 기반 부하 분석 알고리즘 개발
• 1.1 데이터 수집
• 1.2 실측 데이터
• 3. HMM 개발 및 학습
• 4. MATLAB GUI를 통한 부하 분해 알고리즘 개발
• 3.1 부하 분해 알고리즘
• 3.2 MATLAB GUI
• 5. 분석 알고리즘의 성능 분석 및 적용성 검토
• 5.1 가전기기 부하 분해 알고리즘 성능 분석 (기저부하 방법)
• 5.2 가전기기 부하 분해 알고리즘 성능 분석 (단독기기 방법)
• 5.3 부하 분해 알고리즘의 매칭율
• 5.4 알고리즘의 적용성 검토
• 제6장 주거용 건물 제어·관리 기술 개발
• 1. 공동주택 단위 세대 에너지 사용패턴 분석
• 1.1 국내 공동주택 현황
• 1.2 주거용 건물의 용도별 에너지 사용 현황
• 1.3 계량기 고장진단 알고리즘 개발
• 1.4 계량기 고장진단 알고리즘 검증
• 2. 주거용 건물 냉난방 제어특성 분석
• 2.1 주거용 건물 냉방 사용패턴 분석
• 2.2 단위세대 냉방 성능 분석
• 2.3 고효율 냉방제어기술 개발
• 2.4 패시브주택 난방 성능 분석
• 3. 공동주택 에너지관리 소프트웨어 개발
• 3.1 개요
• 3.2 공동주택 에너지관리 S/W 업데이트
• 제7장 건물 운영·관리 알고리즘 및 소프트웨어 개발
• 1. 전력소비량 분석·관리시스템(EPMS) 개발
• 1.1 개요
• 1.2 EPMS 현장 적용 (KICT 일산청사)
• 1.3 EPMS 현장 적용 (KICT 화성청사)
• 2. 전산센터 외기도입 냉방시스템 개발
• 6.1 연구의 필요성 및 목적
• 6.2 현장 적용
• 3. 주거용 건물 운영체계 및 관리모듈 개발
• 3.1 주택용 건물 개방형 운영체계
• 3.2 제어관리 모듈
• 3.3 현장 적용
• 4. 에너지 소비특성 분석지수 개발
• 2.1 개발 배경
• 2.2 간편한 에너지 분석 및 진단 기법 개발
• 2.2 지수의 적용 예
• 제8장 현장적용, 실증 및 결과 분석
• 1. 전력관리시스템(EPMS) 실증결과 분석
• 1.1 KICT 일산청사 전력소비 현황 및 특성
• 1.2 KICT 일산청사 적용효과 분석
• 1.3 KICT 화성청사 전력소비 현황 및 특성
• 1.4 KICT 화성청사 현장적용 실증 및 효과 분석
• 2. 전산센터 외기도입 냉방시스템
• 2.1 실내 환경 분석
• 2.2 에너지 절감 효과 분석
• 3. 실증결과 종합 및 에너지 절약 효과 분석
• 제9장 연구결과 및 활용방안
• 1. 연구결과 요약
• 2. 연구결과 활용방안 및 제언
• 참고문헌
• 부록
• 부록1 : KIS-System Service Module 규약
• 부록2 : KIS-System Device 규약