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    OECD국가의 ‘청년 니트(NEET)’ 유입에 대한 영향요인 연구 = 동적패널모형을 활용한 실증분석(2005년∼2013년)

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    https://www.riss.kr/link?id=A101495963

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    최근 OECD 국가에서 청년 니트 문제가 심화되고 있다. 이에 본 연구는 2005년부터 2013년까지 OECD국가를 대상으로 20세부터 29세의 ‘청년 니트’ 유입에 대한 영향요인을 실증분석하였다. 구체적으로 실증모형은 기존연구의 문헌분석을 통해 경제활동인구, 경제성장률, 장기실업률, 고졸과 대졸의 임금격차, 적극적 노동시장정책(재정지원, 법적지원)을 고려하여 동적패널분석을 실시하였다. 특히, 경제발전 수준은 청년 니트 유입과 관련성이 높기 때문에 경제발전의 양적 지표인 ‘1인당 GDP’뿐만 아니라 질적 지표인 ‘총요소생산성(TFP)’도 포함하였다. 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 학력에 따른 임금격차는 청년 니트 유입을 높이는 유의미한 영향요인이었다. 둘째, 장기실업률이 높아지면 청년 니트의 유입도 높아졌고, 경제성장률이 높아지면 청년 니트의 유입은 낮아졌다. 셋째, 적극적 노동시장정책은 재정지원, 법적지원 모두 청년 니트의 유입을 낮추는 효과가 있었고, 총요소생산성의 증가에도 동일한 효과가 나타났다. 나아가 총요소생산성의 구성요인을 R&D역량, 교육역량, 제도특성으로 세분화하여 청년 니트의 유입에 미치는 효과를 추정하였다. 교육역량 중에서 PISA성취도는 청년 니트의 유입과 관련이 없었으며, 평균 교육년수가 높아지면 오히려 청년 니트의 유입이 높아졌다. 반면 경쟁력 있는 인재를 양성하는 교육제도(educational system)와 대학교육(university education)은 연령대가 높은 청년 니트의 유입을 낮추는 효과가 있었다. 이러한 결과는 평균 교육년수와 PISA 성취도가 높으면서, OECD 국가 중에서 청년 니트의 규모도 큰 우리나라에게 시사점을 준다.
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    최근 OECD 국가에서 청년 니트 문제가 심화되고 있다. 이에 본 연구는 2005년부터 2013년까지 OECD국가를 대상으로 20세부터 29세의 ‘청년 니트’ 유입에 대한 영향요인을 실증분석하였다. 구체...

    최근 OECD 국가에서 청년 니트 문제가 심화되고 있다. 이에 본 연구는 2005년부터 2013년까지 OECD국가를 대상으로 20세부터 29세의 ‘청년 니트’ 유입에 대한 영향요인을 실증분석하였다. 구체적으로 실증모형은 기존연구의 문헌분석을 통해 경제활동인구, 경제성장률, 장기실업률, 고졸과 대졸의 임금격차, 적극적 노동시장정책(재정지원, 법적지원)을 고려하여 동적패널분석을 실시하였다. 특히, 경제발전 수준은 청년 니트 유입과 관련성이 높기 때문에 경제발전의 양적 지표인 ‘1인당 GDP’뿐만 아니라 질적 지표인 ‘총요소생산성(TFP)’도 포함하였다. 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 학력에 따른 임금격차는 청년 니트 유입을 높이는 유의미한 영향요인이었다. 둘째, 장기실업률이 높아지면 청년 니트의 유입도 높아졌고, 경제성장률이 높아지면 청년 니트의 유입은 낮아졌다. 셋째, 적극적 노동시장정책은 재정지원, 법적지원 모두 청년 니트의 유입을 낮추는 효과가 있었고, 총요소생산성의 증가에도 동일한 효과가 나타났다. 나아가 총요소생산성의 구성요인을 R&D역량, 교육역량, 제도특성으로 세분화하여 청년 니트의 유입에 미치는 효과를 추정하였다. 교육역량 중에서 PISA성취도는 청년 니트의 유입과 관련이 없었으며, 평균 교육년수가 높아지면 오히려 청년 니트의 유입이 높아졌다. 반면 경쟁력 있는 인재를 양성하는 교육제도(educational system)와 대학교육(university education)은 연령대가 높은 청년 니트의 유입을 낮추는 효과가 있었다. 이러한 결과는 평균 교육년수와 PISA 성취도가 높으면서, OECD 국가 중에서 청년 니트의 규모도 큰 우리나라에게 시사점을 준다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    The present study analyzed the factors influencing the influx of the 20-29 year old NEET population, employing the Dynamic Panel Model based on OECD data from the year 2005 to 2013. As for the economic growth rate, GDP per capita and Total Factor Productivity were also included, and these were closely linked to the influx of NEETs. Firstly, wage disparity based on academic achievement was a significant factor of influence in raising the NEET population. If the long-term unemployment rate rose, the influx of NEETs increased, when it decreased, the economic growth rate dropped. NEETs can be affected by economic conditions. On the other hand, an active labor market policy(ALMP) had an lowering effect on the influx of NEETs, as did TFP. Considering this, the present study sub-divided TFP components into three factors; R&D, educational competencies, and institutional characteristics to estimate their specific influences on the influx of NEETs. As for the educational competencies, PISA had no correlation with NEETs whereas the increase in average schooling accompanied an increase in the NEET population. Meanwhile, university education and an educational system that produces competitive human resources had an lowering effect on the inflow of the older NEET population.
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    The present study analyzed the factors influencing the influx of the 20-29 year old NEET population, employing the Dynamic Panel Model based on OECD data from the year 2005 to 2013. As for the economic growth rate, GDP per capita and Total Factor Prod...

    The present study analyzed the factors influencing the influx of the 20-29 year old NEET population, employing the Dynamic Panel Model based on OECD data from the year 2005 to 2013. As for the economic growth rate, GDP per capita and Total Factor Productivity were also included, and these were closely linked to the influx of NEETs. Firstly, wage disparity based on academic achievement was a significant factor of influence in raising the NEET population. If the long-term unemployment rate rose, the influx of NEETs increased, when it decreased, the economic growth rate dropped. NEETs can be affected by economic conditions. On the other hand, an active labor market policy(ALMP) had an lowering effect on the influx of NEETs, as did TFP. Considering this, the present study sub-divided TFP components into three factors; R&D, educational competencies, and institutional characteristics to estimate their specific influences on the influx of NEETs. As for the educational competencies, PISA had no correlation with NEETs whereas the increase in average schooling accompanied an increase in the NEET population. Meanwhile, university education and an educational system that produces competitive human resources had an lowering effect on the inflow of the older NEET population.

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    목차 (Table of Contents)

    • 초록
    • Ⅰ. 서론
    • Ⅱ. 이론적 배경
    • Ⅲ. 연구설계와 분석모형
    • Ⅳ. OECD국가의 청년 니트 유입의 영향요인에 대한 동적패널분석
    • 초록
    • Ⅰ. 서론
    • Ⅱ. 이론적 배경
    • Ⅲ. 연구설계와 분석모형
    • Ⅳ. OECD국가의 청년 니트 유입의 영향요인에 대한 동적패널분석
    • Ⅴ. 결론
    • 참고문헌
    • ABSTRACT
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    참고문헌 (Reference)

    1 금재호, "한국형 니트(NEET) 개념을 통한 한국형 청년실업의경제학적 고찰(정책연구보고서)" 노동부 2007

    2 남재량, "최근 청년 니트 (NEET)의 현황과 추이"

    3 현대경제연구원, "총요소생산성(TFP) 영향 요인의 국제 비교: 총요소생산성 향상을 통한 창조경제의 구현" 1-27, 2013

    4 최용환, "청년 실업률의 영향요인과 정책방향 탐색: 다국가 패널분석(2000년∼2013년)을 통한 증거" 한국청소년정책연구원 26 (26): 83-113, 2015

    5 이로미, "청년 니트 유형과 특성에 관한 질적 연구 - 구직 희망자를 중심으로" 한국진로교육학회 23 (23): 153-175, 2010

    6 고용노동부, "청년 고용절벽 해소 종합대책 발표/청년 일자리 기회 20만+ 프로젝트 추진을 위한"

    7 채창균, "유휴 청년 연구" 한국직업능력개발원 2008

    8 남재량, "우리나라 청년 니트(NEET)의 특징 및 노동시장 성과 연구" 한국노동연구원 2013

    9 김준원, "실업률과 총생산간의 상충관계: 한국의 경우" 경제연구소 34 (34): 33-58, 2013

    10 박태성, "러시아 대학의 변화와 청년실업 문제 : 모스크바 소재 대학을 중심으로" 아시아중동부유럽학회 13 (13): 297-334, 2011

    1 금재호, "한국형 니트(NEET) 개념을 통한 한국형 청년실업의경제학적 고찰(정책연구보고서)" 노동부 2007

    2 남재량, "최근 청년 니트 (NEET)의 현황과 추이"

    3 현대경제연구원, "총요소생산성(TFP) 영향 요인의 국제 비교: 총요소생산성 향상을 통한 창조경제의 구현" 1-27, 2013

    4 최용환, "청년 실업률의 영향요인과 정책방향 탐색: 다국가 패널분석(2000년∼2013년)을 통한 증거" 한국청소년정책연구원 26 (26): 83-113, 2015

    5 이로미, "청년 니트 유형과 특성에 관한 질적 연구 - 구직 희망자를 중심으로" 한국진로교육학회 23 (23): 153-175, 2010

    6 고용노동부, "청년 고용절벽 해소 종합대책 발표/청년 일자리 기회 20만+ 프로젝트 추진을 위한"

    7 채창균, "유휴 청년 연구" 한국직업능력개발원 2008

    8 남재량, "우리나라 청년 니트(NEET)의 특징 및 노동시장 성과 연구" 한국노동연구원 2013

    9 김준원, "실업률과 총생산간의 상충관계: 한국의 경우" 경제연구소 34 (34): 33-58, 2013

    10 박태성, "러시아 대학의 변화와 청년실업 문제 : 모스크바 소재 대학을 중심으로" 아시아중동부유럽학회 13 (13): 297-334, 2011

    11 차승은, "니트 청년의 시간활용에서의 특이성과 차별성: 청년기 가족 연구에 대한 시사점" 한국가족관계학회 19 (19): 75-95, 2014

    12 남재량, "고졸 NEET 와 대졸 NEET"

    13 안두순, "경제성장과 청소년실업률 간의 상관관계 분석" 한독경상학회 29 (29): 85-110, 2011

    14 Choudhry, M., "Youth unemployment rate and impact of financial crises" 33 (33): 76-95, 2012

    15 Ha, B., "Youth employment in crisis. International Institute for Labour Studies" 1-26, 2010

    16 Marelli, E., "Youth and total unemployment rate : The impact of policies and institutions" 121 (121): 63-86, 2013

    17 Maguire, S., "Young people not in education, employment or training(NEET) : Where is government policy taking us now?" 8 (8): 5-18, 2007

    18 Brada, J., "Young people and the labor market : Key determinants and new evidence" 56 (56): 556-566, 2014

    19 Teixeira, A., "What type of firm forges closer innovation linkages with Portuguese Universities?" 24 : 22-47, 2006

    20 Figueiredo, H., "Unequal futures? Mass higher education and graduates’ relative earnings in Portugal, 1995–2009" 20 (20): 991-997, 2013

    21 Nickell, S., "Unemployment in the OECD Since the 1960s. What do we know?" 115 (115): 1-27, 1960

    22 Österholm, P., "Unemployment and labour-force participation in Sweden" 106 (106): 205-208, 2010

    23 Kakinaka, M., "Unemployment and labour force participation in Japan" 19 (19): 1039-1043, 2012

    24 Emerson, J., "Unemployment and labor force participation in the United States" 111 (111): 203-206, 2011

    25 Kolev, A., "Understanding youth labour market disadvantage : Evidence from south-east Europe" 144 (144): 161-187, 2005

    26 Hanushek, E., "The role of cognitive skills in economic development" 46 (46): 607-668, 2008

    27 Bruno, G., "The rise of NEET and Youth Unemployment in EU regions after the crisis" 56 (56): 592-615, 2014

    28 Silaghi, P., "The impact of institutions on economic growth in emergent economies" 6 (6): 135-154, 2013

    29 Moreno-Galbis, E., "The impact of TFP growth on the unemployment rate : Does on-the-job training matter?" 56 (56): 1692-1713, 2012

    30 Pissarides, C., "The impact of TFP growth on steady-state unemployment" 48 (48): 607-640, 2007

    31 Miller, S., "The effects of openness, trade orientation, and human capital on total factor productivity" 63 (63): 399-423, 2000

    32 Bassanini, A., "The determinants of unemployment across OECD countries : Reassessing the role of policies and institutions" 42 (42): 7-86, 2006

    33 Canton, E., "The demand for higher education in the Netherlands, 1950–1999" 24 (24): 651-663, 2005

    34 Lee, J., "The Robustness of Okun’s law : Evidence from OECD countries" 22 (22): 331-356, 2000

    35 StataCorp., "Stata 10 Longitudinal/Panel-Data Reference Manual" Stata Press 2007

    36 Arellano, M., "Some tests of specification for panel data : Monte Carlo evidence and application to employment equations" 58 (58): 277-297, 1991

    37 Musolesi, A., "R&D and productivity in 16 OECD countries : Some heterogeneous panel estimations" 14 (14): 493-496, 2007

    38 Bravo-Ortega, C., "R&D and productivity : A two way avenue?" 39 (39): 1090-1107, 2011

    39 Miyamoto, H., "Productivity growth, on-the-job search, and unemployment" 58 (58): 666-680, 2011

    40 Rubb, S., "Post-college schooling, overeducation, and hourly earnings in the United States" 11 (11): 53-72, 2003

    41 Malley, J., "Output, unemployment and Okun's law : Some evidence from the G7" 101 (101): 113-115, 2008

    42 Lee, H. Y., "Once again, is openness good for growth?" 75 (75): 451-472, 2004

    43 Chen, Y., "Once a NEET always a NEET? Experiences of employment and unemployment among youth in a job training programme in Taiwan" 20 (20): 33-42, 2011

    44 Lucas, R., "On the mechanics of economic development" 22 (22): 3-42, 1988

    45 OECD, "OECD Employment Outlook 2015" OECD Publishing 2015

    46 Hardoy, I., "No youth left behind? The long-term impact of displacement on young workers" 66 (66): 342-364, 2013

    47 Maguire, S., "NEET, unemployed, inactive or unknown? why does it matter?" 57 (57): 121-132, 2015

    48 Tamesberger, D., "NEET youth in Austria : A typology including socio-demography, labour market behaviour and permanence" 17 (17): 1239-1259, 2014

    49 Neumark, D., "Minimum wages, labor market institutions, and youth employment : A cross-national analysis" 57 (57): 223-248, 2004

    50 Teixeira, A., "Measuring aggregate human capital in Portugal : 1960-2001" 4 (4): 101-120, 2005

    51 Griffith, R., "Mapping the two faces of R&D : Productivity growth in a panel of OECD industries" 86 (86): 883-895, 2004

    52 Robertson, M., "Long-term unemployment in the canadian labor market : A longitudinal perspective" 45 (45): 277-290, 1986

    53 Tammaru, T., "Long-term unemployment in economic boom and bust : The case of Estonia" 15 (15): 215-234, 2011

    54 Mauro, L., "Long run growth and investment in education : Does unemployment matter?" 25 (25): 123-137, 2003

    55 Sawyer, M., "Labour supply, employment and unemployment in macroeconomics : A critical appraisal of orthodoxy and a heterodox alternative" 22 (22): 263-279, 2010

    56 Reimer, D., "Labor market effects of field of study in comparative perspective an analysis of 22 European countries" 49 (49): 233-256, 2008

    57 Nickell, S., "Is the US labor market really that exceptional? a review of Richard Freeman’s America Works : The exceptional US labor market" 46 (46): 384-395, 2008

    58 Lee, J., "Is Korea number one in human capital accumulation?: Education bubble formation and its labor market evidence" 1-66, 2014

    59 Rodrik, D., "Institutions rule : The primacy of institutions over geography and integration in economic development" 9 (9): 131-165, 2004

    60 Ulubasoglu, M., "Institutions and economic growth: A systems approach" 63 : 1-33, 2004

    61 Domadenik, P., "Influence of education and training systems on participation of young people in labour market of cee economies : A comparison of Poland and Slovenia" 3 (3): 640-666, 2006

    62 Joshi, M., "Inclusive institutions and stability of transition toward democracy in post-civil war states" 20 (20): 743-770, 2013

    63 OECD., "How difficult is it to move from school to work?" 1-4, 2013

    64 Fortin, N., "Higher-education policies and the college wage premium : Cross-state evidence from the 1990s" 96 (96): 959-987, 2006

    65 Eid, A., "Higher education R&D and productivity growth : An empirical study on high-income OECD countries" 20 (20): 53-68, 2012

    66 Burda, M., "Gross worker and job flows in Europe" 38 (38): 1287-1315, 1994

    67 Kneller, R., "Frontier technology and absorptive capacity : Evidence from OECD manufacturing industries" 68 (68): 1-21, 2006

    68 Romer, P., "Endogenous technological change" 98 (98): 71-102, 1990

    69 OECD, "Employment Outlook 2014" OECD Publishing 2014

    70 OECD., "Employment Outlook 2011" OECD Publishing 2011

    71 Boone, J., "Effective active labor market policies" 1-38, 2004

    72 Bauer, T., "Educational mismatch and wages: A panel analysis" 21 (21): 221-229, 2002

    73 OECD, "Education at a Glance 2014" OECD Publishing 2014

    74 Zagler, M., "Economic growth, structural change, and search unemployment" 96 (96): 63-78, 2009

    75 Barro, R., "Economic Growth" MIT Press 2003

    76 Langot, F., "Does the growth process discriminate against older workers?" 38 : 286-306, 2013

    77 Glaeser, E., "Do institutions cause growth?" 9 (9): 271-303, 2004

    78 Isaksson, A., "Determinants of total factor productivity : A literature review. Research and Statistics Branch Staff Working Paper 02/2007" UNIDO 2007

    79 Tse, T., "Demystifying youth unemployment" 14 (14): 121-131, 2013

    80 Card, D., "Can falling supply explain the rising return to college for younger men? A cohort-based analysis" 116 (116): 705-746, 2001

    81 Lynch, L., "Beyond the incidence of training : Devidence from a national employers survey" 5231 : 1-51, 1995

    82 Sattinger, M., "Assignment models of the distribution of earnings" 31 (31): 831-880, 1993

    83 Scarpetta, S., "Assessing the role of labour market policies and institutional settings on unemployment : A cross-country study" 26 (26): 43-98, 1996

    84 Baum, C., "An introduction to modern econometrics using stata" A Stata Press Publication 2006

    85 Galor, O., "Ability-biased technological transition, wage inequality, and economic growth" 115 (115): 469-497, 2000

    86 Mankiw, G., "A contribution to the empirics of economic growth" 107 (107): 407-437, 1992

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    2021-01-01 등재 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
    2018-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2015-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2011-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2009-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2007-05-30 학회명변경 한글명 : 한국청소년개발원 -> 한국청소년정책연구원
    영문명 : 미등록 -> National Youth Policy Institute
    KCI등재
    2006-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    2005-05-19 학술지등록 한글명 : 한국청소년연구
    외국어명 : Studies on Korean Youth
    KCI등재후보
    2005-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
    2003-01-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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    학술지 인용정보

    학술지 인용정보
    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 2.86 2.86 3.77
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    3.84 3.58 4.967 0.31
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