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    KCI등재

    한국어 음가의 표기 복원을 표기 후보 생성 및 감소에 관한 연구 = A Study On Generation and Reduction of the Notation Candidate for the Notation Restoration of Korean Phonetic Value

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    https://www.riss.kr/link?id=A103972504

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    The syllable restoration is a process restoring a phonetic value recognized in a speech recognition device with the notation form that a vocalization is former. In this paper a syllable restoration rule was composed of a based on standard pronunciation for a syllable restoration process. A syllable restoring regulation was used, and a generation method of a notation candidate set was researched. Also, A study is held to reduce the number of created notation candidate. Three phases of reduction processes were suggested. Reduction of a notation candidate has the non-notation syllable, non-vocabulary syllable and non-stem syllable. As a result of experiment, an average of 74% notation candidate decrease rates were shown.
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    The syllable restoration is a process restoring a phonetic value recognized in a speech recognition device with the notation form that a vocalization is former. In this paper a syllable restoration rule was composed of a based on standard pronunciatio...

    The syllable restoration is a process restoring a phonetic value recognized in a speech recognition device with the notation form that a vocalization is former. In this paper a syllable restoration rule was composed of a based on standard pronunciation for a syllable restoration process. A syllable restoring regulation was used, and a generation method of a notation candidate set was researched. Also, A study is held to reduce the number of created notation candidate. Three phases of reduction processes were suggested. Reduction of a notation candidate has the non-notation syllable, non-vocabulary syllable and non-stem syllable. As a result of experiment, an average of 74% notation candidate decrease rates were shown.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    음절 복원은 음성 인식 장치에서 인식된 음가열을 발성 이전의 표기 형태로 복원하는 과정이다. 본 논문에서는 음절 복원 과정을 위하여 표준 발음법을 기반으로 음절 복원 규칙을 작성하였다. 음절 복원 규칙을 이용하여 표기 후보 집합의 생성 방법을 연구하였다. 또한 생성된 표기 후보의 수를 감소시키기 위하여, 비표기 음절을 포함한 표기 후보 감소, 비어휘 음절을 포함한 표기 후보 감소, 비어간 음절을 포함한 표기 후보 감소의 3단계 감소 과정을 제안하였다. 제안된 방법을 통하여 실험한 결과 평균 74%의 표기 후보 감소율을 나타내었다.
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    음절 복원은 음성 인식 장치에서 인식된 음가열을 발성 이전의 표기 형태로 복원하는 과정이다. 본 논문에서는 음절 복원 과정을 위하여 표준 발음법을 기반으로 음절 복원 규칙을 작성하였...

    음절 복원은 음성 인식 장치에서 인식된 음가열을 발성 이전의 표기 형태로 복원하는 과정이다. 본 논문에서는 음절 복원 과정을 위하여 표준 발음법을 기반으로 음절 복원 규칙을 작성하였다. 음절 복원 규칙을 이용하여 표기 후보 집합의 생성 방법을 연구하였다. 또한 생성된 표기 후보의 수를 감소시키기 위하여, 비표기 음절을 포함한 표기 후보 감소, 비어휘 음절을 포함한 표기 후보 감소, 비어간 음절을 포함한 표기 후보 감소의 3단계 감소 과정을 제안하였다. 제안된 방법을 통하여 실험한 결과 평균 74%의 표기 후보 감소율을 나타내었다.

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    참고문헌 (Reference)

    1 박종만, "효율적인 한국어 형태소 분석기 및 철자 검사 교정기의 구현" 1990.

    2 김병창, "형태소 그래프를 이용한 한국어 연속음성인식과 형태소 분석의 통합" 1997.

    3 서상현, "한글 음운 규칙에 기반한 음절 복원기 구현" 1997

    4 이경님, "한국어 연속 음성 인식을 위한 발음열 자동 생성" 20 (20): 35-43, 2001.

    5 이계영, "표준 발음법의 일관성 검사와 우선순위 결정" 1999.

    6 임재걸, "표준 발음법 페트리넷을 이용한 음운 변환기 설계" 2 (2): 339-344, 1999.

    7 임재걸, "페트리넷을 이용한 표준 발음법 분석 시스템 구현" 609-612, 1999

    8 심광섭, "음절간 상호 정보를 이용한 한국어 자동 띄어쓰기" 23 (23): 991-1000, 1996.

    9 박선호, "음성합성과 음성 인식시스템" 영진닷컴 1990.

    10 이행세, "음성 인식기법" 청문각 1999.

    1 박종만, "효율적인 한국어 형태소 분석기 및 철자 검사 교정기의 구현" 1990.

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    4 이경님, "한국어 연속 음성 인식을 위한 발음열 자동 생성" 20 (20): 35-43, 2001.

    5 이계영, "표준 발음법의 일관성 검사와 우선순위 결정" 1999.

    6 임재걸, "표준 발음법 페트리넷을 이용한 음운 변환기 설계" 2 (2): 339-344, 1999.

    7 임재걸, "페트리넷을 이용한 표준 발음법 분석 시스템 구현" 609-612, 1999

    8 심광섭, "음절간 상호 정보를 이용한 한국어 자동 띄어쓰기" 23 (23): 991-1000, 1996.

    9 박선호, "음성합성과 음성 인식시스템" 영진닷컴 1990.

    10 이행세, "음성 인식기법" 청문각 1999.

    11 김계성, "연속 음절 문장에 대한 3 단계 한국어 띄어쓰기 시스템" 25 (25): 1838-1844, 1998.

    12 박미선, "연속 음성 인식 후처리를 위한 음절 복원 rule-based 시스템과 형태소 분석기법의 적용" 36 (36): 1999.

    13 이원일, "신경망과 CYK-table을 이용한 음성 언어의 분석" 1993.

    14 감수, "새 국어대사전" 한국 도서출판 중앙회 1999.

    15 동아출판사, "동아 새국어대사전" 동아출판사

    16 Graham, "Unicode" John Wiley & Sons 2000.

    17 Unicode Consortium, "The Unicode Standard" Addison- Wesley Pub. 1996.

    18 김성웅, "Tabular parsing 방법과 접속 정보를 이용한 한국어 형태소 분석기" 1993.

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    2015-01-01 등재 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
    2012-10-31 학술지명변경 한글명 : 소프트웨어 및 데이터 공학 -> 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 KCI등재
    2012-10-10 학술지명변경 한글명 : 정보처리학회논문지B -> 소프트웨어 및 데이터 공학
    외국어명 : The KIPS Transactions : Part B -> KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    2010-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2008-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2006-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2003-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    2002-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
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    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 0.35 0.35 0.28
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.23 0.19 0.511 0.06
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