기존 데이터 압축 방식에는 크게 resolution-constrained quantization (RCQ) 방식과entropy-constrained quantization (ECQ) 방식이 있다. RCQ 방식은 고정 비트율 전송을 가능하게 하지만 셀 크기의 변화에 따른 이...
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임종욱 (세종대학교 정보통신공학과) ; 노명훈 (세종대학교 정보통신공학과) ; 김무영 (세종대학교) ; Lim, Jong-Wook ; Noh, Myung-Hoon ; Kim, Moo-Young
2010
Korean
High-Rate 이론 ; 소스 코딩 ; 양자화 ; 이상 신호왜곡
KCI등재,SCOPUS,ESCI
학술저널
286-293(8쪽)
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다운로드국문 초록 (Abstract)
기존 데이터 압축 방식에는 크게 resolution-constrained quantization (RCQ) 방식과entropy-constrained quantization (ECQ) 방식이 있다. RCQ 방식은 고정 비트율 전송을 가능하게 하지만 셀 크기의 변화에 따른 이...
기존 데이터 압축 방식에는 크게 resolution-constrained quantization (RCQ) 방식과entropy-constrained quantization (ECQ) 방식이 있다. RCQ 방식은 고정 비트율 전송을 가능하게 하지만 셀 크기의 변화에 따른 이상 신호왜곡이 발생하며, ECQ 방식은 셀 크기가 고정된 대신에 이상 비트율 할당 문제가 발생한다. 본 논문에서는 기존 RCQ 방식의 대표적인 학습기법인 generalized Lloyd algorithm (GLA)을 개선한 cell-size constrained vector quantization (CCVQ) 방식을 제안한다. CCVQ 알고리즘은 셀 크기에 따라 유동적으로 패널티 척도를 주는 방식으로 기존의 RCQ와 ECQ 사이의 soft-decision을 가능하게 한다. 제안 알고리즘을 사용할 경우 기존의 GLA에 비해 약간의 평균왜곡 증가는 발생하나 이상 신호왜곡을 줄일 수 있다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
There are two major conventional quantization algorithms: resolution-constrained quantization (RCQ) and entropy-constrained quantization (ECQ). Although RCQ works well for fixed transmission-rate, it produces the distortion outliers since the cell siz...
There are two major conventional quantization algorithms: resolution-constrained quantization (RCQ) and entropy-constrained quantization (ECQ). Although RCQ works well for fixed transmission-rate, it produces the distortion outliers since the cell sizes are different. Compared with RCQ, ECQ has the constraints on the cell size but it produces the rate outliers. We propose the cell-size constrained vector quantization (CCVQ) that improves the generalized Lloyd algorithm (GLA). The CCVQ algorithm is able to make a soft-decision between RCQ and ECQ by using the flexible penalty measure according to the cell size. Although the proposed method increases the small amount of overall mean-distortion, it can reduce the distortion outliers.
참고문헌 (Reference)
1 W. R. Gardner, "Theoretical analysis of the high-rate vector quantization of LPC parameters" 3 (3): 367-381, 1995
2 S. Kweon, "Statistical real-time communication over ethernet for manufacturing automation systems" 192-202, 1999
3 V. Grancharov, "Speech quality assessment. in Handbook of Speech Processing" Springer 83-102, 2007
4 M. Y. Kim, "Resolution- Constrained Quantization With JND-Based Perceptual- Distortion Measures" 13 (13): 703-706, 2006
5 R. M. Gray, "Quantization" 44 (44): 2325-2383, 1998
6 T. D. Lookabaugh, "High-resolution quantization theory and the vector quantizer advantage" 35 (35): 1020-1033, 1989
7 A.Gersho, "Asymptotically optimal block quantization" IT-25 (IT-25): 373-380, 1979
8 P. L. Zador, "Asymptotic quantization error of continuous signals and the quantization dimension" IT-28 (IT-28): 139-149, 1982
9 W. B. Kleijn, "A Basis for Source Coding: Course Notes. KTH"
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9 W. B. Kleijn, "A Basis for Source Coding: Course Notes. KTH"
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학술지 이력
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학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
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2016 | 0.23 | 0.23 | 0.22 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.2 | 0.18 | 0.398 | 0.07 |