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      체질량지수에 적합한 건강 패턴타입 맵핑기법

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      https://www.riss.kr/link?id=A101779318

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      In this paper, we propose a technique that can be mapped to the most appropriate type of health patterns, depending on the health status of health promotion measures to establish a body mass index (BMI). When used as a mapping scheme proposed in this paper it is possible to contribute to effective healthcare and health promotion. BMI is widely used as a simple way to assess obesity because body fat increases the status and relevance. Despite normal weight determined by this and because of the social atmosphere has increased prefer the skinny tend to try to excessive weight loss. Since health can affect the health maintenance and promotion of the rest of your life, depending on whether and how much weight perception and health can be considered as very important. Therefore, this paper identifies the differences in perception and in this respect for the body mass index (BMI). And physical, mental and map the appropriate type of pattern in the relationship between body mass index (BMI) in order to facilitate the social and health conditions. Proposal to give such a mapping technique provides the opportunity to increase the efficiency of health care and health promotion.
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      In this paper, we propose a technique that can be mapped to the most appropriate type of health patterns, depending on the health status of health promotion measures to establish a body mass index (BMI). When used as a mapping scheme proposed in this ...

      In this paper, we propose a technique that can be mapped to the most appropriate type of health patterns, depending on the health status of health promotion measures to establish a body mass index (BMI). When used as a mapping scheme proposed in this paper it is possible to contribute to effective healthcare and health promotion. BMI is widely used as a simple way to assess obesity because body fat increases the status and relevance. Despite normal weight determined by this and because of the social atmosphere has increased prefer the skinny tend to try to excessive weight loss. Since health can affect the health maintenance and promotion of the rest of your life, depending on whether and how much weight perception and health can be considered as very important. Therefore, this paper identifies the differences in perception and in this respect for the body mass index (BMI). And physical, mental and map the appropriate type of pattern in the relationship between body mass index (BMI) in order to facilitate the social and health conditions. Proposal to give such a mapping technique provides the opportunity to increase the efficiency of health care and health promotion.

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      참고문헌 (Reference)

      1 김선아, "한국인에서 체질량지수와 체형" 대한비만학회 22 (22): 155-160, 2013

      2 조현숙, "체질량지수, 체중지각 및 건강상태의 상관관계 연구" 한국재활간호학회 10 (10): 99-107, 2007

      3 주승환, "숫자기반의 패턴 형식 패스워드 사용자인증 기술" 한국컴퓨터정보학회 17 (17): 65-73, 2012

      4 손학수, "생산능력 필터링 알고리즘 기반의 TFT-LCD Fab 투입계획 생성 방법론" 대한산업공학회 22 (22): 1-9, 2009

      5 이민호, "메타데이터의 통합을 위한 스키마 매핑 및 데이터 변환 시스템" 한국컴퓨터정보학회 17 (17): 129-136, 2012

      6 유수정, "간호학과 여학생의 체질량지수와 체중지각에 따른 건강증진행위" 기초간호학회 16 (16): 60-68, 2014

      7 Kyung Woo Park, "Sign Language Shape Recognition Using SOFM Neural Network" 3 (3): 38-42, 2010

      8 Yoon Hwan Shin, "Pattern Analysis of Biometric Data for the Needle Points Selection in Big Data Environments" Chungbuk National University 2014

      9 박진우, "64QAM SOFM 전처리기를 이용한 와이브로 시스템의 성능 개선" 한국정보통신학회 14 (14): 1125-1132, 2010

      1 김선아, "한국인에서 체질량지수와 체형" 대한비만학회 22 (22): 155-160, 2013

      2 조현숙, "체질량지수, 체중지각 및 건강상태의 상관관계 연구" 한국재활간호학회 10 (10): 99-107, 2007

      3 주승환, "숫자기반의 패턴 형식 패스워드 사용자인증 기술" 한국컴퓨터정보학회 17 (17): 65-73, 2012

      4 손학수, "생산능력 필터링 알고리즘 기반의 TFT-LCD Fab 투입계획 생성 방법론" 대한산업공학회 22 (22): 1-9, 2009

      5 이민호, "메타데이터의 통합을 위한 스키마 매핑 및 데이터 변환 시스템" 한국컴퓨터정보학회 17 (17): 129-136, 2012

      6 유수정, "간호학과 여학생의 체질량지수와 체중지각에 따른 건강증진행위" 기초간호학회 16 (16): 60-68, 2014

      7 Kyung Woo Park, "Sign Language Shape Recognition Using SOFM Neural Network" 3 (3): 38-42, 2010

      8 Yoon Hwan Shin, "Pattern Analysis of Biometric Data for the Needle Points Selection in Big Data Environments" Chungbuk National University 2014

      9 박진우, "64QAM SOFM 전처리기를 이용한 와이브로 시스템의 성능 개선" 한국정보통신학회 14 (14): 1125-1132, 2010

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      2013-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2007-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
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      0.43 0.38 0.58 0.15
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