자원 중요도를 고려한 DEA 기반의 항만 효율성 단계적 개선 방법 연구|RISS 상세보기

국문 초록 (Abstract)

항만들 간의 효율성을 평가하고 개선 정도를 제시하기 위한 목적으로 DEA방법이 널리 적용되고 있다. 본 논문에서는 DEA를 이용한 보다 합리적이고 현실적인 항만 효율성 개선 대상 탐색을 위해, 자원의 효율성 개선 우선순위를 고려한 단계적 효율성 개선 방법을 제시한다. 제안하는 방법은 DEA에 의한 효율성 평가에서 효율성에 결정적 영향을 미치는 자원을 분석하고, 해당 자원을 우선적 개선 대상으로 고려하여 단계적으로 효율성 개선 대상을 선택하는 방법이다. 이를 위해 DEA에 의한 효율성을 전체 효율성과 부분 자원 효율성으로 구분하고 종단면 회귀 분석의 일종인 Tobit 모형을 이용하여 효율성에 결정적 영향을 미치는 자원을 찾는다. 본 논문에서는 효율성에 결정적 영향을 미치는 자원을 고려하여 효율성 개선 대상을 선택하기 위해 p-DEA 모델 (Priority DEA model)을 새롭게 제시한다. 또한, p-DEA와 계층적 DEA를 결합하여 자원 개선 우선순위를 고려한 단계적 효율성 개선 대상 선택이 가능한 SIP-DEA 방법을 (Stepwise improvement p-DEA method) 제시한다. 제시하는 방법을 실제 34개 주요 항만에 적용함으로써 본 논문에서 제시하는 방법의 유효성을 검증하였다.

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항만들 간의 효율성을 평가하고 개선 정도를 제시하기 위한 목적으로 DEA방법이 널리 적용되고 있다. 본 논문에서는 DEA를 이용한 보다 합리적이고 현실적인 항만 효율성 개선 대상 탐색을 위...

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In order to evaluate the efficiency of port terminals and to derive efficiency improvement, data envelopment analysis (DEA) has been extensively studied. This research proposes a DEA-based stepwise efficiency-improvement method considering resource priority for port terminals. The method allows an inefficient port to identify those resources that have a strong influence on efficiency, thereby enabling gradual improvement of each resource. To achieve this, we separate the efficiency as an overall efficiency and a partial efficiency, then identify the degree of each resource’s influence on efficiency by utilizing Tobit analysis. We propose a priority DEA model (p-DEA) to choose a efficiency improvement target considering resources’s influence on efficiency. Further, by integrating a stratification DEA method and the p-DEA model, newly proposed in this paper, we select stepwise efficiency improvement targets, on the basis of which inefficient port terminals can gradually improve their efficiency. To illustrate the effectiveness of our method, we conducted benchmarking for 34 major international container terminal ports.

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