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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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§ ※ ☆ ★ ○ ● ◎ ◇ ◆ □ ■ △ ▽ → ← ↑ ↓ ↔ 〓 ◁ ◀ ▷ ▶ ♤ ♠ ♡ ♥ ♧ ♣ ⊙ ◈ ▣ ◐ ◑ ▒ ▤ ▥ ▨ ▧ ▦ ▩ ♨ ☏ ☎ ☜ ☞ † ‡ ↕ ↗ ↙ ↖ ↘ ♭ ♩ ♪ ♬ ㉿ ㈜ № ㏇ ™ ㏂ ㏘ ℡ ＃ ＆ ＊ ＠ ª º
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      KCI등재 SCI SCIE SCOPUS

      Quantification of Heart Rate Variability Signal by Using Complexity Measure

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      https://www.riss.kr/link?id=A104317623

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      We investigated the threshold dependent complexity of a physiological signal, such as heart rate
      variability (HRV). Complexity of a binary symbolic sequence reconstructed from HRV of length 2048
      was estimated for a normal group with stable sinus rhythm and an abnormal group with congestive
      heart failure or atrial fibrillation by using complexity measure, which defines the interrelation between
      the uncertainty and disequilibrium of information on HRV. We found that the complexity of
      the normal was higher than that of the abnormal in a range of lower thresholds (10 20 msec). In
      the analysis of pattern distribution among groups, the distribution of the normal is more uniform
      than that of the abnormal in a range of threshold larger than 25 msec, which confirmed that the
      variation of heart rate of the normal is more complex than that of the abnormal.0
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      We investigated the threshold dependent complexity of a physiological signal, such as heart rate variability (HRV). Complexity of a binary symbolic sequence reconstructed from HRV of length 2048 was estimated for a normal group with stable sinus rhyth...

      We investigated the threshold dependent complexity of a physiological signal, such as heart rate
      variability (HRV). Complexity of a binary symbolic sequence reconstructed from HRV of length 2048
      was estimated for a normal group with stable sinus rhythm and an abnormal group with congestive
      heart failure or atrial fibrillation by using complexity measure, which defines the interrelation between
      the uncertainty and disequilibrium of information on HRV. We found that the complexity of
      the normal was higher than that of the abnormal in a range of lower thresholds (10 20 msec). In
      the analysis of pattern distribution among groups, the distribution of the normal is more uniform
      than that of the abnormal in a range of threshold larger than 25 msec, which confirmed that the
      variation of heart rate of the normal is more complex than that of the abnormal.0

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      1 "Databases are available athttp://www.physionet.org/physiobank/database/" 101 (101): 2000

      2 "A complexity measure of the Internet' in "Complexity and Diversity" Springer-VerlagTokyo 55-, 1997

      1 "Databases are available athttp://www.physionet.org/physiobank/database/" 101 (101): 2000

      2 "A complexity measure of the Internet' in "Complexity and Diversity" Springer-VerlagTokyo 55-, 1997

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      2011-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2007-01-01 평가 SCI 등재 (등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2002-07-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2000-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      학술지 인용정보

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.47 0.15 0.31
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.26 0.2 0.26 0.03
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