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    KCI등재

    주택매매가격종합지수 및 주요 경제지표들의 상승률 동향과 관련성 분석 = Growth Rate Trend and Relationo Analysis between House Purchasing Price Composite Index and the Index of Leading Economic Indicators

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    https://www.riss.kr/link?id=A101777772

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    최근 부동산시장은 주택 거래량이 증가하고 있으나 가격상승률이 거래량 증가에 미치지 못하면서 전세가격이 폭등하고 있다. 주택시장에서 건설사들의 분양이 지속되면서 청약 경쟁률이 오르고 있지만 계약률이 하락하는 등 투기보다 실수요자 중심으로 전개되고 있다. 본 연구는 주택매매가격종합지수와 서울아파트매매지수, 소비자물가지수, 회사채, 한국KIS채권지수, 종합주가지수, 한국과 일본의 인구 동향 등의 월간 및 연간 자료를 이용하여 상승률 동향과 상관관계 등을 살펴보았다. 본 연구의 목적은 이 지수들을 분석하여 향후 부동산시장을 전망하고 부동산 가격에 영향을 주는 지수들을 찾아보는데 있다. 연구결과 주택매매종합지수에 서울아파트가격지수가 가장 높은 상관관계를 보였으나 종합주가지수, 회사채, 소비자물가 등은 상관관계가 약하게 나타났다. 일본의 경우 40대와 50대 인구증감률이 지가지수증감률과 높은 상관관계를 보여 한국 부동산시장도 40대와 50대 인구증감률이 부동산시장에 많은 영향을 미칠 것으로 판단해 본다.
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    최근 부동산시장은 주택 거래량이 증가하고 있으나 가격상승률이 거래량 증가에 미치지 못하면서 전세가격이 폭등하고 있다. 주택시장에서 건설사들의 분양이 지속되면서 청약 경쟁률이 ...

    최근 부동산시장은 주택 거래량이 증가하고 있으나 가격상승률이 거래량 증가에 미치지 못하면서 전세가격이 폭등하고 있다. 주택시장에서 건설사들의 분양이 지속되면서 청약 경쟁률이 오르고 있지만 계약률이 하락하는 등 투기보다 실수요자 중심으로 전개되고 있다. 본 연구는 주택매매가격종합지수와 서울아파트매매지수, 소비자물가지수, 회사채, 한국KIS채권지수, 종합주가지수, 한국과 일본의 인구 동향 등의 월간 및 연간 자료를 이용하여 상승률 동향과 상관관계 등을 살펴보았다. 본 연구의 목적은 이 지수들을 분석하여 향후 부동산시장을 전망하고 부동산 가격에 영향을 주는 지수들을 찾아보는데 있다. 연구결과 주택매매종합지수에 서울아파트가격지수가 가장 높은 상관관계를 보였으나 종합주가지수, 회사채, 소비자물가 등은 상관관계가 약하게 나타났다. 일본의 경우 40대와 50대 인구증감률이 지가지수증감률과 높은 상관관계를 보여 한국 부동산시장도 40대와 50대 인구증감률이 부동산시장에 많은 영향을 미칠 것으로 판단해 본다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    1. CONTENTS
    (1) RESEARCH OBJECTIVES
    The purpose of this paper is to forecast the real estate market by analyzing House Purchasing Price Composite Index(HPPCI) and economic indicators and to empirically investigate the impact of economic index on the real estate price.

    (2) RESEARCH METHOD
    The research is based on annual data of HPCCI and main index over the past 29 years and monthly data of HPCCI and main index for the past 345 months. The research conducts multiple regression analysis to determine the effect of index on HPCCI performance.

    (3) RESEARCH FINDINGS
    After analyzing monthly data of HPCCI and main index from 1987, the results indicate that the price of Seoul Apartment had the largest correlation coefficient, while HPCCI has a low correlation with Korea Composite Stock Price Index, Interest rate, Consumer Price Index. In the case of Japan, the population growth is highly correlated with HPCCI.

    2. RESULTS
    In Japan, the correlation coefficient between the population growth in the age group of 40s and 50s and HPCCI is 0.984, indicating a strong positive correlation. Therefore, it can be reasonably deduced that real estate market in South Korea could have been influenced by the population growth in the age group of 40s and 50s.
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    1. CONTENTS (1) RESEARCH OBJECTIVES The purpose of this paper is to forecast the real estate market by analyzing House Purchasing Price Composite Index(HPPCI) and economic indicators and to empirically investigate the impact of economic index on the...

    1. CONTENTS
    (1) RESEARCH OBJECTIVES
    The purpose of this paper is to forecast the real estate market by analyzing House Purchasing Price Composite Index(HPPCI) and economic indicators and to empirically investigate the impact of economic index on the real estate price.

    (2) RESEARCH METHOD
    The research is based on annual data of HPCCI and main index over the past 29 years and monthly data of HPCCI and main index for the past 345 months. The research conducts multiple regression analysis to determine the effect of index on HPCCI performance.

    (3) RESEARCH FINDINGS
    After analyzing monthly data of HPCCI and main index from 1987, the results indicate that the price of Seoul Apartment had the largest correlation coefficient, while HPCCI has a low correlation with Korea Composite Stock Price Index, Interest rate, Consumer Price Index. In the case of Japan, the population growth is highly correlated with HPCCI.

    2. RESULTS
    In Japan, the correlation coefficient between the population growth in the age group of 40s and 50s and HPCCI is 0.984, indicating a strong positive correlation. Therefore, it can be reasonably deduced that real estate market in South Korea could have been influenced by the population growth in the age group of 40s and 50s.

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    목차 (Table of Contents)

    • Ⅰ. 서론
    • Ⅱ. 선행연구
    • Ⅲ. 자료수집 및 주요 지표들의 동향
    • 1. 자료 수집
    • 2. 주요 지표들의 동향
    • Ⅰ. 서론
    • Ⅱ. 선행연구
    • Ⅲ. 자료수집 및 주요 지표들의 동향
    • 1. 자료 수집
    • 2. 주요 지표들의 동향
    • Ⅳ. 실증분석
    • 1. 연간자료 분석
    • 2. 월간자료 분석
    • Ⅴ. 결론
    • <참고문헌>
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    참고문헌 (Reference)

    1 성연동, "한국의 인구구조변화와 주택정책에 관한 연구" 한국부동산학회 (53) : 224-237, 2013

    2 "한국은행 경제통계시스템"

    3 "한국신용평가정보"

    4 "한국 통계청"

    5 김병준, "한국 주택시장과 주식시장간의 상호 영향력 검정 -다변량 일반화자기회귀조건부이분산(GARCH) 바바-엥글-크라프트-크로너(BEKK) 모형을 이용하여-" 한국부동산학회 (63) : 310-321, 2015

    6 이진성, "지역별 주택가격 변동률에 영향을 미치는 요인 규명에 관한 연구" 한국부동산학회 (55) : 266-278, 2013

    7 노정휘, "주택시장의 경기변동과 인과관계에 관한 연구" 한국부동산학회 (61) : 208-221, 2015

    8 이강용, "주택시장과 주식시장의 동적 네트워크 구조 비교 - 시가총액 상위 자산을 중심으로 -" 한국부동산학회 (61) : 195-207, 2015

    9 송민규, "주식시장, 채권시장 및 부동산시장의 상관관계" 한국증권연구원 3 (3): 2006

    10 임병진, "주식시장 지수와 부동산시장 지수의 시계열 특성비교와 관계에 관한 실증적 연구" 한국산업경제학회 22 (22): 2065-2083, 2009

    1 성연동, "한국의 인구구조변화와 주택정책에 관한 연구" 한국부동산학회 (53) : 224-237, 2013

    2 "한국은행 경제통계시스템"

    3 "한국신용평가정보"

    4 "한국 통계청"

    5 김병준, "한국 주택시장과 주식시장간의 상호 영향력 검정 -다변량 일반화자기회귀조건부이분산(GARCH) 바바-엥글-크라프트-크로너(BEKK) 모형을 이용하여-" 한국부동산학회 (63) : 310-321, 2015

    6 이진성, "지역별 주택가격 변동률에 영향을 미치는 요인 규명에 관한 연구" 한국부동산학회 (55) : 266-278, 2013

    7 노정휘, "주택시장의 경기변동과 인과관계에 관한 연구" 한국부동산학회 (61) : 208-221, 2015

    8 이강용, "주택시장과 주식시장의 동적 네트워크 구조 비교 - 시가총액 상위 자산을 중심으로 -" 한국부동산학회 (61) : 195-207, 2015

    9 송민규, "주식시장, 채권시장 및 부동산시장의 상관관계" 한국증권연구원 3 (3): 2006

    10 임병진, "주식시장 지수와 부동산시장 지수의 시계열 특성비교와 관계에 관한 실증적 연구" 한국산업경제학회 22 (22): 2065-2083, 2009

    11 "일본 통계청"

    12 홍춘옥, "인구 변화가 부의 지도를 바꾼다" 윈앤원북스 2006

    13 임대봉, "유동성이 주가 및 주택가격에 대한 파급효과 분석" 한국부동산학회 (61) : 80-93, 2015

    14 김중규, "유동성과 금리가 부동산가격 변동에 미치는 영향 분석" 한국주택학회 20 (20): 105-125, 2012

    15 이광진, "왜대칭행렬 자료의 분석에서 부분공간 산점도의 활용 및 해석에 관한 연구" 한국자료분석학회 14 (14): 743-755, 2012

    16 "미국 통계청"

    17 전해정, "글로벌 금융위기 전․후로 거시경제변수와 부동산시장 간의 관계에 대한 연구 - 동적패널분석을 이용하여 -" 한국부동산학회 (58) : 33-44, 2014

    18 "국민은행"

    19 홍정효, "국내 부동산시장과 주요 거시경제지표들간의 선-후행성 연구" 한국금융공학회 8 (8): 97-125, 2009

    20 최정일, "건설주의 두 정부 사이에 구간별 변동성에 관한 분석" 한국부동산학회 (56) : 5-19, 2014

    21 Hamrita, M., "The Relationship between Interest Rate, Exchange Rate and Stock Price : A Wavelet Analysis" 1 (1): 2011

    22 금기조, "KOSPI지수와 금융변수가 주택매매가격과 전세가격에 미치는 영향 분석" 한국부동산학회 (60) : 182-195, 2015

    23 Agrawal. G., "A Study of Exchange Rates Movement and Stock Market Volatility" 5 (5): 2010

    24 국토교통부, "2015년 6월 주택매매거래 동향 발표"

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    2019-12-01 등재 등재후보 탈락 (계속평가)
    2018-12-01 등재 등재후보로 하락 (계속평가) KCI등재후보
    2015-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2011-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2009-01-01 등재 등재 1차 FAIL (등재유지) KCI등재
    2006-01-01 등재 (등재후보2차) KCI등재
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    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 2.61 2.61 1.87
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    1.49 1.25 0.704 0.38
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