대구지역 코로나19 유행 담론 분석: 국내 뉴스 빅데이터 활용 = Discourse Analysis on the Issue of COVID-19 Pandemic in Daegu: Use of Korea News Big Data

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study analyzed the major keywords appearing in articles for the local media articles reported regarding COVID-19 in Daegu by focusing on Daegu where the large scale infection spread occurred for the first time in the nation. Moreover, analysis was done with text mining on what trend of change the important keyword emphasized by the response period(the response preparation period, the response period 1, the response period 2, and the response period 3) categorized depending on the COVID-19 progress showed with time. It was found from the analysis that the interest in COVID-19 in Daegu was increased in proportion with the COVID-19 spread trend including the increase of confirmed cases and deaths, the movement path of a confirmed case, and the occurrence of mass infection. The interest trend showed the phenomena of ‘Attention → Sudden Increase of Interest → Maintenance → Variation Repetition’ by period. Major keywords showed the trend of ‘China, Fear, and Anxiety → New World, Church, and Convalescent Hospital → Overcoming, Donation, and Support’ so that the keywords on the negative feeling and the concern on mass infection appeared in the high ranks. After the spread, the helps of local governments and companies to Daegu greatly damaged from COVID-19 including overcoming, donation, and support appeared in the high ranks. Regarding this sort of contents, the negative words including concern, emergency, and damage were mentioned in the high ranks in the response preparation period and the response period 1. After the response period 2, the keywords related to the helps of the local governments and companies of the nation to Daegu greatly damaged from COVID-19 including donation, overcoming, contribution, and support. As COVID-9 is the new situation not expected by anyone, researchers or agencies seek for response methods individually. This study is the academic research discussing the issue with the sociological approach as of this time.

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 가장 먼저 전염이 확산된 대구지역 코로나19와 관련하여 보도된 국내 언론 기사를 토대로 기사에 나타난 주요 키워드를 분석하였다. 코로나19 대응 시기별(대응 준비기, 대응 1기, 대응 2기, 대응 3기) 강조되는 핵심 키워드가 시간 흐름에 따라 어떠한 변화를 나타내는지 텍스트 마이닝을 통해 분석하였다. 분석결과 대구지역 코로나19에 대한 관심은 코로나19 확산 추세에 비례하여 증가함이 확인되었고, 관심도 추이는 시기별, ‘주의 → 관심 급증 → 유지 → 증감 반복’ 현상을 나타내었다. 주요 키워드가 ‘중국, 공포, 불안감 → 신천지, 교회, 요양병원 → 극복, 기부, 응원’의 추이를 나타냄으로서 초기에는 코로나19에 대한 부정적인 감정, 집단 감염 우려에 대한 키워드가 상위에 나타났고, 확산 이후에는 극복, 기부, 응원 등 코로나19로 큰 피해를 입은 대구를 향한 지자체 및 기업들의 도움이 상위에 등장하였다. 이러한 내용은 결국 대응 준비기 및 1기에는 우려, 비상, 피해 등 부정적 단어가 상위에 언급되었고, 2기 이후에는 기부, 극복, 성금, 응원과 같은 긍정적 키워드들이 상위에 포함된 것으로 확인된다. 코로나19는 누구도 예상치 못한 상황으로, 기관이나 연구자별 대응방안을 모색하는 수준이다. 본 연구는 이러한 시점에서 논의된 사회학 관점에서 접근한 학술적 논의라 할 수 있다.

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