베이지안 분위회귀모형을 이용한 지역인구에 영향을 미치는 요인분석 = Factors affecting regional population of Korea using Bayesian quantile regression

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Identification of factors influencing regional population is critical for establishing government's population policies as well as for improving residents' social, economic and cultural well-being in the region. In this study we analysed the data from 2019 Population Housing Survey in Korea to identify the factors affecting the population size in each of the three regions: Seoul, metropolitan cities, and provincial regions. We applied a Bayesian quantile regression to account for asymmetry and heteroscedasticity of data. The analysis results showed that the effects of factors vary greatly between the three regions of Seoul, metropolitan cities, and provincial regions as well as between sub regions within the same region. These results suggest that population-related variables have very heterogeneous characteristics from region to region and therefore it is important to establish customized population policies that suit regional characteristics rather than uniform population policies that apply to every region.

참고문헌 (Reference)

1 이유철, "혁신도시 개발성과의 평가와 검증에 관한 연구: 인구 분산과 지역경제 파급효과를 중심으로" 한국지역개발학회 32 (32): 47-68, 2020

2 김병석, "지역의 인구변화에 영향을 미치는 사회경제적 특성 연구: 수도권과 비수도권 비교를 중심으로" 한국지역개발학회 26 (26): 1-14, 2014

3 김리영, "인구 유입과 유출을 결정하는 지역 특성 요인에 관한 연구" 한국지역개발학회 25 (25): 1-20, 2013

4 이지현, "세종시 건설에 따른 수도권 인구 분산 효과 분석: 2010-2016년 간의 국내 인구 이동 자료를 중심으로" 한국지역개발학회 30 (30): 47-66, 2018

5 민보경, "서울시 학령인구의 이동패턴 및 유형에 관한 연구" 한국지역개발학회 29 (29): 47-72, 2017

6 손동글, "공공기관 지방이전의 수도권 인구집중 완화 효과에 관한 연구" 대한국토·도시계획학회 53 (53): 5-18, 2018

7 김리영, "공간계량기법을 이용한 학령별 인구의 공간적 분포 및 지역특성 영향요인 연구" 한국지역개발학회 28 (28): 113-130, 2016

8 Koenker R, "Regression quantiles" 46 : 33-50, 1978

9 Plummer M, "JAGS: A program for analysis of Bayesian graphical models using Gibbs sampling" Technische Universit 125-, 2003

10 Gelman A, "Inference from iterative simulation using multiple sequences" 7 : 457-472, 1992

11 Yi YJ, "Determinants of the elderly’s spatio-temporal concentration-using big data of de facto population of Seoul" 19 : 149-168, 2018

12 Oh MS, "Bayesian Data Analysis Using JAGS" Freedom Academy Press 2019