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    리츠 주가변동성의 비대칭적 반응에 관한 국제비교 연구

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    https://www.riss.kr/link?id=A107720113

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구에서는 한·미·일 리츠 주식시장에 도착하는 정보에 따라 주가변동성의 비대칭 적 반응을 GJR-MA(1) 모형을 이용하여 실증적으로 비교 분석하였다. 분석결과, 첫째로 한국과 미국의 리츠 주식시장에서 GJR-MA(1) 모형이 정보에 대한 비대칭적 반응을 분석 하는 모형으로 적절한 것으로 나타났다. 둘째로 한국은 주가변동성의 비대칭적 반응이 5% 유의수준에서 음의 값을 보였고, 미국은 1% 유의수준에서 양의 값을 보였다. 그러나 일본은 양의 값을 보였으나 유의하지 않는 것으로 나타났다. 이는 한국 리츠 시장에서는 나쁜 뉴스보다 좋은 뉴스가 주가 변동성을 더 증가시키고, 미국은 나쁜 뉴스가 좋은 뉴 스보다 리츠 주가변동성을 더 증가시킨다는 것을 의미한다. 셋째로 한국과 미국의 예기 치못한 수익률 -5%에서 5%까지에 대한 조건부 주가변동성의 비대칭 기울기의 크기는, 한국은 악재보다 호재에서 약 2배 정도 높게 나타났고, 미국은 호재보다 악재에서 약 2 배 정도 높게 나타났다. 따라서 주식시장에 도착하는 정보의 식별이 중요하다.
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    본 연구에서는 한·미·일 리츠 주식시장에 도착하는 정보에 따라 주가변동성의 비대칭 적 반응을 GJR-MA(1) 모형을 이용하여 실증적으로 비교 분석하였다. 분석결과, 첫째로 한국과 미국의 리�...

    본 연구에서는 한·미·일 리츠 주식시장에 도착하는 정보에 따라 주가변동성의 비대칭 적 반응을 GJR-MA(1) 모형을 이용하여 실증적으로 비교 분석하였다. 분석결과, 첫째로 한국과 미국의 리츠 주식시장에서 GJR-MA(1) 모형이 정보에 대한 비대칭적 반응을 분석 하는 모형으로 적절한 것으로 나타났다. 둘째로 한국은 주가변동성의 비대칭적 반응이 5% 유의수준에서 음의 값을 보였고, 미국은 1% 유의수준에서 양의 값을 보였다. 그러나 일본은 양의 값을 보였으나 유의하지 않는 것으로 나타났다. 이는 한국 리츠 시장에서는 나쁜 뉴스보다 좋은 뉴스가 주가 변동성을 더 증가시키고, 미국은 나쁜 뉴스가 좋은 뉴 스보다 리츠 주가변동성을 더 증가시킨다는 것을 의미한다. 셋째로 한국과 미국의 예기 치못한 수익률 -5%에서 5%까지에 대한 조건부 주가변동성의 비대칭 기울기의 크기는, 한국은 악재보다 호재에서 약 2배 정도 높게 나타났고, 미국은 호재보다 악재에서 약 2 배 정도 높게 나타났다. 따라서 주식시장에 도착하는 정보의 식별이 중요하다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This paper examines the empirical relations between information transmissions and REITs stock market volatility, the differences of asymmetric effect of information on arriving in Korea, U.S. and Japanese REITs stock markets using the GJR-MA(1) model. The result of the study is as follows. First, In the Korean and U.S. stock markets, the GJR-MA model was found to be suitable for analyzing asymmetric effect of news. Second, Korea showed negative values at 5% significance level in asymmetric effect of REITs stock price volatility, while U.S. showed positive values at 1% significance level. However, Japan showed a positive value but showed no significance. Empirical evidence suggests that in the Korean REITs market, good news increases stock price volatility more than bad news, and in U.S., bad news increases stock price volatility more than good news. Third, the conditional volatility in terms of unexpected returns of -5% to 5% was about twice as high in good news in korea, and was about twice as high in bad news in U.S. Therefore, it is important to distinguish the information that arrives on the stock market.
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    This paper examines the empirical relations between information transmissions and REITs stock market volatility, the differences of asymmetric effect of information on arriving in Korea, U.S. and Japanese REITs stock markets using the GJR-MA(1) model....

    This paper examines the empirical relations between information transmissions and REITs stock market volatility, the differences of asymmetric effect of information on arriving in Korea, U.S. and Japanese REITs stock markets using the GJR-MA(1) model. The result of the study is as follows. First, In the Korean and U.S. stock markets, the GJR-MA model was found to be suitable for analyzing asymmetric effect of news. Second, Korea showed negative values at 5% significance level in asymmetric effect of REITs stock price volatility, while U.S. showed positive values at 1% significance level. However, Japan showed a positive value but showed no significance. Empirical evidence suggests that in the Korean REITs market, good news increases stock price volatility more than bad news, and in U.S., bad news increases stock price volatility more than good news. Third, the conditional volatility in terms of unexpected returns of -5% to 5% was about twice as high in good news in korea, and was about twice as high in bad news in U.S. Therefore, it is important to distinguish the information that arrives on the stock market.

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    목차 (Table of Contents)

    • < Abstract >
    • Ⅰ. 서론
    • Ⅱ. 리츠 현황 및 선행연구 고찰
    • 1. 리츠 현황
    • 2. 국고채 및 재무성증권 수익률은 ECOS, 한국은행.
    • < Abstract >
    • Ⅰ. 서론
    • Ⅱ. 리츠 현황 및 선행연구 고찰
    • 1. 리츠 현황
    • 2. 국고채 및 재무성증권 수익률은 ECOS, 한국은행.
    • 3. 선행연구 고찰
    • Ⅲ. 연구모형 및 자료
    • 1. 연구모형
    • 2. 자료
    • Ⅳ. 분석 결과
    • 1. 기초통계
    • 2. 실증분석 결과
    • Ⅴ. 결론
    • < 국문요약 >
    • <참고문헌>
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    참고문헌 (Reference)

    1 김정렬, "주식시장과 외환시장 간의 정보 이전효과: EGARCH 접근" 한국국제경제학회 14 (14): 111-135, 2008

    2 지호준, "외환, 주식, 채권시장의 상호 관련성: 한국, 일본의 비교" 한국재무관리학회 17 (17): 169-191, 2000

    3 최수호, "물류관련 기업들의 주가 상승률과 변동성 분석" 한국디지털정책학회 15 (15): 135-144, 2017

    4 이민규, "기업규모 주가지수의 비대칭적 변동성에 관한 연구" 한국콘텐츠학회 16 (16): 387-394, 2016

    5 Ng, A., "Volatility spillover effects from Japan and the US to the Pacific-Basin" 19 (19): 207-233, 2000

    6 Ozdemir, L., "Volatility Spillover between Stock Prices and Trading Volume : Evidence From the Pre-, In-, Post Global Financial Crisis Periods" 5 : 1-8, 2020

    7 Black, F., "Studies in Stock Price Volatility Changes" 177-181, 1976

    8 French, K, "Stock return variances : The Arrival information and the reaction of traders" 17 (17): 5-25, 1986

    9 Liang, D. C, "Returns and Information Transmission Dynamics in Public and Private Real Estate Markets" 43 (43): 163-208, 2015

    10 Kawaguchi, Y., "REIT Stock Price Volatility and the Effects of Leverage, Real Estate Economics" 45 (45): 452-477, 2017

    1 김정렬, "주식시장과 외환시장 간의 정보 이전효과: EGARCH 접근" 한국국제경제학회 14 (14): 111-135, 2008

    2 지호준, "외환, 주식, 채권시장의 상호 관련성: 한국, 일본의 비교" 한국재무관리학회 17 (17): 169-191, 2000

    3 최수호, "물류관련 기업들의 주가 상승률과 변동성 분석" 한국디지털정책학회 15 (15): 135-144, 2017

    4 이민규, "기업규모 주가지수의 비대칭적 변동성에 관한 연구" 한국콘텐츠학회 16 (16): 387-394, 2016

    5 Ng, A., "Volatility spillover effects from Japan and the US to the Pacific-Basin" 19 (19): 207-233, 2000

    6 Ozdemir, L., "Volatility Spillover between Stock Prices and Trading Volume : Evidence From the Pre-, In-, Post Global Financial Crisis Periods" 5 : 1-8, 2020

    7 Black, F., "Studies in Stock Price Volatility Changes" 177-181, 1976

    8 French, K, "Stock return variances : The Arrival information and the reaction of traders" 17 (17): 5-25, 1986

    9 Liang, D. C, "Returns and Information Transmission Dynamics in Public and Private Real Estate Markets" 43 (43): 163-208, 2015

    10 Kawaguchi, Y., "REIT Stock Price Volatility and the Effects of Leverage, Real Estate Economics" 45 (45): 452-477, 2017

    11 Glosten, L., "On the Relation Between the Expected Value and the Volatility of the Norminal Excess Return on Stock" (157) : 1993

    12 Campbell, Y, "No News is Good News : An Asymmetric Model of Changing Volatility in Stock Return" 31 : 281-318, 1992

    13 Engle, R. F, "Measuring and Testing the Impact of News on Volatility" 48 : 1749-1778, 1993

    14 Booth, G. G., "Intraday Volatility in International Stock Index Futures Markets : Meteor Showers or Heat Waves?" 43 : 1564-1576, 1997

    15 Bollerslev, T., "Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity" 31 (31): 307-327, 1986

    16 Laopodis, N. T., "Dynamic Interactions Among the Stock Market, Federal Funds Rate, Inflation, and Economic Activity" 41 : 513-545, 2006

    17 Engle, R. F, "Autoregressive Conditional Heteroskedasticity with Estimates of the Variances of U.K. Inflation" 50 : 987-1007,

    18 Giannellis, N., "Asymmetric Volatility Spillovers between Stock Market and Real Activity: Evidence from the UK and The US" 57 (57): 429-445, 2010

    19 Stevenson, S., "An Examination of Volatility Spillovers in REIT Returns" 8 (8): 229-238, 2002

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    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 0.18 0.18 0.17
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.15 0.14 0.343 0
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