LMS를 이용한 잡음제거와 한국어 숫자음의 거리계산 = Distance Calculation of Korean digits and noise conceling using LMS

국문 초록 (Abstract)

본 논문은 백색 잡음을 첨가시킨 음성신호를 LMS적응 필터링(Least Mean-squadre adaptive filtering)알고리즘을 이용하여 백색 잡음을 제거하고, 제거시킨 음성 신호에 대하여 원신호와의 거리값을 각각 비교하였다.
본 연구에서는 한국어 숫자음 11자 (/공/, /영/, /일/, /이/, /삼/, /사/, /오/, /육/,/칠/, /팔/, /구/)를 남성 2인이 각기 2번씩 발음한 44개의 데이타를 실험 대상으로 삼았으며 실험 결과 백색 잡음을 제거하지 않은 음성 신호의 거리값을 1로 하였을때 백색 잡음을 제거한 음성신호의 거리값의 평균이 0.7 정도였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this paper, we cancelled additive white noise on the speech signal using the LMS adaptive filtering algorithm (Least mean-square adaptive filtering), and compared distance of the speech signal contained additive white noise with that of the speech signal removed admit ice chi to noose using the DTW algorithm.
In this study, we used the data of the 44 isolated words which was pronounced two times for the Korean digits 11 letters (/'ko??/, /j2??/, /il/, /i/, /sam/, /sa/. /o/, /juk/, /til/, /pal/, /ku/) by two males speakers respectively.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ.서론
• Ⅱ.LMS알고리즘을 이용한 잡음 제거
• 1.적응 잡음 제거의 개념
• Ⅲ.음성입력에 대한 잡음 제거 알고리즘
• Ⅲ-1.LMS알고리즘
• Ⅲ-2.제안한 잡음 제거 알고리즘
• Ⅳ.DTW알고리즘
• Ⅳ-1.제약 조건
• Ⅳ-2.거리 측정법
• Ⅴ.실험 및 결과
• Ⅴ-1.시스템 구성
• Ⅴ-2.잡음 제거 및 거리값 비교
• Ⅵ.결론