연구배경 : 본 연구는 생성형 AI의 도입이 UX 디자인 분야의 패러다임에 가져온 변화에 능동적으로 대응하기 위해, 생성형 AI 환경에서 UX 디자이너에게 요구되는 핵심 역량을 도출하고 그 타...

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2025
Korean
658
KCI등재,SCOPUS
학술저널
209-227(19쪽)
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다운로드연구배경 : 본 연구는 생성형 AI의 도입이 UX 디자인 분야의 패러다임에 가져온 변화에 능동적으로 대응하기 위해, 생성형 AI 환경에서 UX 디자이너에게 요구되는 핵심 역량을 도출하고 그 타...
연구배경 : 본 연구는 생성형 AI의 도입이 UX 디자인 분야의 패러다임에 가져온 변화에 능동적으로 대응하기 위해, 생성형 AI 환경에서 UX 디자이너에게 요구되는 핵심 역량을 도출하고 그 타당성을 검증하는 것을 목적으로 한다.<BR/>연구방법 : 문헌 고찰을 통해 생성형 AI 활용 맥락에서 요구되는 UX 디자이너의 잠재적 역량 요소를 도출하였다. 이후 UX 실무 디자이너 6인을 대상으로 생성형 AI 도구를 활용한 사용자 여정 지도 설계 과정을 관찰하고 심층 인터뷰를 실시하였으며, 수집된 자료는 질적 내용 분석을 통해 정리하였다. 마지막으로 UX 디자인 분야 전문가 9인을 대상으로 델파이 조사를 실시하여 도출된 역량 요소의 타당성을 검증하였다.<BR/>연구결과 : 그 결과 ‘맥락’, ‘상호작용’, ‘신뢰’의 3가지 상위 역량을 중심으로 총 13개의 하위역량이 도출되었다. 첫째, ‘맥락’ 역량은 사용자 이해가 도출되었다. 둘째, ‘상호작용’ 역량은 9개의 하위역량으로 AI와의 창의적 협업, AI 기반 아이디어 생성, AI 프롬프트 활용, 디자인 혁신, 사용자 경험 최적화, 의사소통, AI 도구 숙련도, 적응력, UX 프로젝트 관리가 도출되었다. 셋째, ‘신뢰’ 역량에서는 사용자 피드백 수용, 지속적 학습, 자기성찰을 포함한 3개의 하위역량으로 구성되었다.<BR/>결론 : 본 연구는 생성형 AI의 확산이라는 기술 환경 변화 속에서 UX 디자이너가 갖추어야 할 필수 역량을 정의하였다는 점에서 학술적 의의가 있다. 실무적으로는 역량 기반 AI-UX 교육과 인재 양성을 위한 활용 가능성을 제공할 것이다. 나아가 UX 디자이너가 생성형 AI 도구 활용 과정에서 전략적 설계자이자 감성적 해석자로서 기능하기 위해 요구되는 통합적 역량 요소를 제시함으로써, 기존 연구와의 차별성과 실천적 기여를 지닌다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
Background : The present study aims to identify and validate the key competencies required for user experience (UX) designers within the context of generative artificial intelligence (GenAI), to proactively address paradigm shifts in the UX design fie...
Background : The present study aims to identify and validate the key competencies required for user experience (UX) designers within the context of generative artificial intelligence (GenAI), to proactively address paradigm shifts in the UX design field.<BR/>Methods : First, a comprehensive literature review was conducted to identify preliminary competency elements required for UX designers within the context of GenAI. Second, six UX designers were observed while utilizing GenAI tools to design user journey maps, followed by in-depth interviews. The collected data were then analyzed through qualitative content analysis. Third, a Delphi study was conducted with nine domain experts to validate the relevance and appropriateness of the competency elements derived.<BR/>Results : The findings revealed that the core competencies for leveraging GenAI in UX design are structured around three overarching dimensions: contextual understanding, interaction, and trust, comprising a total of thirteen sub-competencies. First, the contextual understanding dimension includes user insight emerged as a core sub-competency. Second, the interaction domain comprises nine sub-competencies, including creative collaboration with AI, AI-based ideation, prompt engineering, design innovation, user experience optimization, communication skills, AI tool proficiency, adaptability, and UX project management. Third, the trust dimension encompasses three sub-competencies of receptiveness to user feedback, continuous learning, and self-reflective capacity.<BR/>Conclusions : The current work holds academic significance in that it offers a theoretically grounded framework for defining the essential competencies of UX designers in the era of proliferating GenAI technologies. From a practical perspective, this work contributes foundational guidelines for the development of AI-integrated UX education and professional training. Furthermore, the results of this study should provide a comprehensive competency model that enables UX designers to function as both strategic designers and emotional interpreters in collaboration with AI.
목차 (Table of Contents)
When Humanoids Are Too Much: Exploring the Utilitarian-Hedonic Balance in Household Robot Design
Abstract Movement Design for Non-Humanoid Robots: Opening, Closing, and Turn-Taking Gestures
Whispers in the Dark: Effects of Voice Type and Dialog Context in Likability and Tension