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    KCI등재

    MiDAS - Ⅲ에서 효율적인 이미지 검색을 위한 CIR - 트리 관리기의 설계 및 구현 (pp.392-401) = Design and Implementation of a CIR - Tree Manager for Efficient Image Retrieval on MiDAS - Ⅲ

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    https://www.riss.kr/link?id=A82298197

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    현대 사회는 이미지 데이타의 홍수라 해도 과언이 아닐 정도로 이미지 데이타는 기하 급수적으로 증가하고 있다. 이렇게 방대한 양으로 증가하는 이미지 데이타를 효과적으로 관리하기 위해서는 이미지 데이타를 위한 고차원 색인구조가 필요하다. 그러나 아직 국내에서는 상용 DBMS(Database Management System)에서 이러한 색인구조를 지원한 예가 없다. 이 논문에서는 고차원 색인구조인 CIR-트리를 국내에서 개발한 바다-Ⅲ DBMS의 하부 저장시스템인 MiDAS-Ⅲ 에서 설계하고 구현하여 보다 효과적으로 이미지 데이타를 관리할 수 있도록 한다. 이 논문에서 구현한 CIR-트리 관리기를 순차검색과의 비교를 통해 성능을 입증한다.
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    현대 사회는 이미지 데이타의 홍수라 해도 과언이 아닐 정도로 이미지 데이타는 기하 급수적으로 증가하고 있다. 이렇게 방대한 양으로 증가하는 이미지 데이타를 효과적으로 관리하기 위...

    현대 사회는 이미지 데이타의 홍수라 해도 과언이 아닐 정도로 이미지 데이타는 기하 급수적으로 증가하고 있다. 이렇게 방대한 양으로 증가하는 이미지 데이타를 효과적으로 관리하기 위해서는 이미지 데이타를 위한 고차원 색인구조가 필요하다. 그러나 아직 국내에서는 상용 DBMS(Database Management System)에서 이러한 색인구조를 지원한 예가 없다. 이 논문에서는 고차원 색인구조인 CIR-트리를 국내에서 개발한 바다-Ⅲ DBMS의 하부 저장시스템인 MiDAS-Ⅲ 에서 설계하고 구현하여 보다 효과적으로 이미지 데이타를 관리할 수 있도록 한다. 이 논문에서 구현한 CIR-트리 관리기를 순차검색과의 비교를 통해 성능을 입증한다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Nowadays, the amount of image data increase explosively. To manage the large amount of image data efficiently, high-dimensional index structures are necessary. However, as my knowledge none of existing DBMSs supports high-dimensional index structures as access methods of DBMSs. In this paper, we design and implement CIR-Tree as a access method for retrieving image data effectively on the MiDAS-Ⅲ that is the storage subsystem of the BADA-Ⅲ. The implemented CIR-Tree manager shows much better retrieval performance than sequential search in performance evaluation.
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    Nowadays, the amount of image data increase explosively. To manage the large amount of image data efficiently, high-dimensional index structures are necessary. However, as my knowledge none of existing DBMSs supports high-dimensional index structures ...

    Nowadays, the amount of image data increase explosively. To manage the large amount of image data efficiently, high-dimensional index structures are necessary. However, as my knowledge none of existing DBMSs supports high-dimensional index structures as access methods of DBMSs. In this paper, we design and implement CIR-Tree as a access method for retrieving image data effectively on the MiDAS-Ⅲ that is the storage subsystem of the BADA-Ⅲ. The implemented CIR-Tree manager shows much better retrieval performance than sequential search in performance evaluation.

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    목차 (Table of Contents)

    • 요약
    • Abstract
    • 1. 서론
    • 2. 관련연구
    • 3. CIR - 트리 관리기의 설계 및 구현
    • 요약
    • Abstract
    • 1. 서론
    • 2. 관련연구
    • 3. CIR - 트리 관리기의 설계 및 구현
    • 4. 성능 평가
    • 5. 결론
    • 참고문헌
    • 저자소개
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