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      다중 UAV-RIS 네트워크를 위한 자원 할당 알고리즘 = Resource Allocation Algorithm for Multiple RIS-Assisted UAV Networks

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      https://www.riss.kr/link?id=A108555573

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) have gained significant attention in 5G and 6G wireless networks due to their high flexibility and low hardware costs. However, UAV communication is still challenged by blockage and energy consumption issues. Reconfigurable Intelligent Surfaces (RISs) have emerged as a promising solution to these challenges, enabling improved spectral efficiency and reduced energy consumption by transmitting signals to users who cannot receive signals because of the obstacles. Many previous studies have focused on minimizing power consumption and data transmission delay through phase shift and power optimization. This paper proposes an algorithm that maximizes the sum rate by including bandwidth optimization. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.
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      Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) have gained significant attention in 5G and 6G wireless networks due to their high flexibility and low hardware costs. However, UAV communication is still challenged by blockage and energy consumption issues. Reconfigur...

      Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) have gained significant attention in 5G and 6G wireless networks due to their high flexibility and low hardware costs. However, UAV communication is still challenged by blockage and energy consumption issues. Reconfigurable Intelligent Surfaces (RISs) have emerged as a promising solution to these challenges, enabling improved spectral efficiency and reduced energy consumption by transmitting signals to users who cannot receive signals because of the obstacles. Many previous studies have focused on minimizing power consumption and data transmission delay through phase shift and power optimization. This paper proposes an algorithm that maximizes the sum rate by including bandwidth optimization. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.

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      국문 초록 (Abstract)

      최근 Unmanned Aerial Vehicles (UAVs)은 높은 유동성 및 낮은 하드웨어 비용으로 5G, 6G 무선 통신에서 큰 관심을 받고 있다. 여전히 Blockage와 에너지 문제가 존재하지만 이러한 문제들은 Reconfigurable Intelligent Surface (RIS)를 활용하여 해결할 수 있다. 또한 RIS를 UAV 통신에 이용함으로써 신호를 받지 못하는 사용자에게 신호를 전송하여 Spectral Efficiency를 향상시키며, 에너지 소비를 줄일 수 있다. 현재 대부분의 연구들은 송신 전력과 RIS 위상을 교대로 최적화하여 Power Consumption 최소화 및 데이터 전송 Delay 최소화 등의 목적을 달성하였다. 본 논문에서는 대역폭 최적화를 포함하여 합산 정보 전달율을 최대화하는 알고리즘을 제안한다. 이에 대한 성능평가를 진행하였고, 시뮬레이션을 통해 제안한 알고리즘의 우수성을 보였다.
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      최근 Unmanned Aerial Vehicles (UAVs)은 높은 유동성 및 낮은 하드웨어 비용으로 5G, 6G 무선 통신에서 큰 관심을 받고 있다. 여전히 Blockage와 에너지 문제가 존재하지만 이러한 문제들은 Reconfigurable Int...

      최근 Unmanned Aerial Vehicles (UAVs)은 높은 유동성 및 낮은 하드웨어 비용으로 5G, 6G 무선 통신에서 큰 관심을 받고 있다. 여전히 Blockage와 에너지 문제가 존재하지만 이러한 문제들은 Reconfigurable Intelligent Surface (RIS)를 활용하여 해결할 수 있다. 또한 RIS를 UAV 통신에 이용함으로써 신호를 받지 못하는 사용자에게 신호를 전송하여 Spectral Efficiency를 향상시키며, 에너지 소비를 줄일 수 있다. 현재 대부분의 연구들은 송신 전력과 RIS 위상을 교대로 최적화하여 Power Consumption 최소화 및 데이터 전송 Delay 최소화 등의 목적을 달성하였다. 본 논문에서는 대역폭 최적화를 포함하여 합산 정보 전달율을 최대화하는 알고리즘을 제안한다. 이에 대한 성능평가를 진행하였고, 시뮬레이션을 통해 제안한 알고리즘의 우수성을 보였다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 A. Ranjha, "URLLC facilitated by mobile UAV relay and RIS : A joint design of passive beamforming, blocklength, and UAV positioning" 8 (8): 4618-4627, 2020

      2 M. D. Nguyen, "UAV placement and bandwidth allocation for UAV based wireless networks" 1-6, 2019

      3 T. Alladi, "SecAuthUAV : A novel authentication scheme for UAV-ground station and UAV-UAV communication" 69 (69): 15068-15077, 2020

      4 S. Li, "Robust secure UAV communications with the aid of reconfigurable intelligent surfaces" 20 (20): 6402-6417, 2021

      5 C. Huang, "Reconfigurable intelligent surfaces for energy efficiency in wireless communication" 18 (18): 4157-4170, 2019

      6 C. Huang, "Reconfigurable intelligent surface assisted multiuser MISO systems exploiting deep reinforcement learning" 38 (38): 1839-1850, 2020

      7 H. Park, "Reconfigurable Intelligent Surface-assisted System Models for Uplink Communications" 828-830, 2022

      8 T. Shafique, "Optimization of wireless relaying with flexible UAVborne reflecting surfaces" 69 (69): 309-325, 2020

      9 C. Pan, "Multicell MIMO communications relying on intelligent reflecting surfaces" 19 (19): 5218-5233, 2020

      10 X. Liu, "Machine learning empowered trajectory and passive beamforming design in UAV-RIS wireless networks" 39 (39): 2042-2055, 2020

      1 A. Ranjha, "URLLC facilitated by mobile UAV relay and RIS : A joint design of passive beamforming, blocklength, and UAV positioning" 8 (8): 4618-4627, 2020

      2 M. D. Nguyen, "UAV placement and bandwidth allocation for UAV based wireless networks" 1-6, 2019

      3 T. Alladi, "SecAuthUAV : A novel authentication scheme for UAV-ground station and UAV-UAV communication" 69 (69): 15068-15077, 2020

      4 S. Li, "Robust secure UAV communications with the aid of reconfigurable intelligent surfaces" 20 (20): 6402-6417, 2021

      5 C. Huang, "Reconfigurable intelligent surfaces for energy efficiency in wireless communication" 18 (18): 4157-4170, 2019

      6 C. Huang, "Reconfigurable intelligent surface assisted multiuser MISO systems exploiting deep reinforcement learning" 38 (38): 1839-1850, 2020

      7 H. Park, "Reconfigurable Intelligent Surface-assisted System Models for Uplink Communications" 828-830, 2022

      8 T. Shafique, "Optimization of wireless relaying with flexible UAVborne reflecting surfaces" 69 (69): 309-325, 2020

      9 C. Pan, "Multicell MIMO communications relying on intelligent reflecting surfaces" 19 (19): 5218-5233, 2020

      10 X. Liu, "Machine learning empowered trajectory and passive beamforming design in UAV-RIS wireless networks" 39 (39): 2042-2055, 2020

      11 H. Long, "Joint trajectory and passive beamforming design for secure UAV networks with RIS" 1-6, 2020

      12 H. Park, "Federated Deep Learning for RIS-assisted UAV-enabled Wireless Communications" 831-833, 2022

      13 Y. Zeng, "Energy-efficient UAV communication with trajectory optimization" 16 (16): 3747-3760, 2017

      14 C. Huang, "Energy efficient multiuser MISO communication using low resolution large intelligent surfaces" 1-6, 2018

      15 Y. Li, "Aerial reconfigurable intelligent surface-enabled URLLC UAV systems" 9 : 140248-140257, 2021

      16 C. Yan, "A comprehensive survey on UAV communication channel modeling" 7 : 107769-107792, 2019

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