HVAC 제어를 위한 동적 멤버십 함수 구성 퍼지 시스템 = Dynamic Generation of Membership Function of Fuzzy System for HVAC Control

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 퍼지 시스템을 이용하여 단순히 재실과 에어컨의 옵티멀 제어를 구성하여 시험한 결과를 나타내었다. 하지만 실제 현장에서는 환기 및 조명 등의 추가 설비 등이 있으며, 이 모든 설비가 공기질, 열쾌적도, 가시광 쾌적도를 유지하면서 재실 만족도를 높이면서, 에너지를 절감하는 다중 옵티멀 제어가 필요하다. 따라서 이런 다중 설비 장치의 최적의 제어값 도출을 위한 제어를 퍼지 컨트롤 시스템을 통하여 검증할 예정이다.
그리고 본 연구에서는 퍼지 만다니 모델을 이용하여 제어기 설계를 구성하였으나, 향후 에는 시스템의 수학적 모델을 찾고 TS-Fuzzy를 이용하여 수학적으로도 최적해를 찾을 수 있는 기술을 함께 접목시켜 결과를 도출해 볼 예정이다. 향후에는 뉴럴 네트워크, 강화학습을 통한 제어 성능의 향상(10-12)을 얻을 수 있는 시험을 추가하여 제시하여 보고자 한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

It is difficult to satisfy the thermal comfort of each individual through the current air conditioning system. However, based on collected data, it is possible to calculate the optimal indoor thermal comfort level that can satisfy building occupants. The optimal set temperature calculated based on the knowledge base will maintain an appropriate indoor temperature and reduce the energy of overcooling and overheating. Additionally, it can save energy by recognizing indoor occupants and turning off heating and cooling machines when nobody is present. To satisfy occupant thermal comfort, fuzzy logic was used for fast dynamic control based on occupant recognition. In this paper, we implemented the idea in practice by applying it to our laboratory environment. Finally results were evaluated.