트랜스포머 기반 IOT DOS DDOS 실시간 탐지 모델 설계 및 구현 = Design and Implementation of a Transformer-based Real-time IoT DoS / DDoS Detection Model

목차 (Table of Contents)

• 목 차 ⅰ
• 그림 목차 ⅲ
• 표 목 차 ⅳ
• 국문 요지 ⅴ
• 제 1장 서론 1
• 1.1 연구 배경 1
• 1.2 연구 동기 및 필요성 3
• 1.3 연구 목적 4
• 1.4 연구의 문제 제기· 6
• 1.5 연구의 범위 및 한계 7
• 1.6 논문의 구성 7
• 제 2장 이론적 배경 및 관련연구 9
• 2.1 침입 탐지 시스템의 발전 흐름· 9
• 2.2 Transformer 모델의 기본 원리· 11
• 2.3 기존 LSTM 기반 탐지 기법과의 비교 13
• 2.4 관련 선행연구 고찰 14
• 2.5 소결· 17
• 제 3장 연구 방법· 18
• 3.1 연구 절차 및 전체 흐름 18
• 3.2 데이터셋 구성 및 전처리 과정· 20
• 3.2.1 사용 데이터셋 개요· 20
• 3.2.2 데이터 정제 과정 20
• 3.2.3 피처 및 시퀀스 구성 22
• 3.3 HFT 모델 구조 설계 23
• 3.3.1 모델 개요 23
• 3.3.2 Feature Transformer 구조· 24
• 3.3.3 Sequence Transformer 구조 24
• 3.3.4 피처 융합(Fusion) 및 분류기 25
• 3.3.5 손실 함수 및 학습 전략 26
• 3.4 학습 환경 및 하이퍼파라미터 설정 27
• 3.5 성능 평가 지표 28
• 3.6 소결· 28
• 제 4장 실험 및 결과 분석 29
• 4.1 실험 환경 구성 29
• 4.2 학습 데이터 구성 및 분할 30
• 4.3 학습 과정 및 손실 수렴 분석 31
• 4.4 모델 성능 평가 결과 32
• 4.4.1 비교 모델 구성 33
• 4.4.2 데이터셋 성능 비교· 34
• 4.5 혼동 행렬(Confusion Matrix) 39
• 4.6 ROC 곡선 분석 41
• 4.7 실시간 처리 성능 평가 43
• 4.8 모델 복잡도 및 자원 효율성 44
• 4.9 오류 분석 및 한계 45
• 제 5장 결론 및 향후 연구 과제· 47
• 5.1 연구 요약 47
• 5.2 연구의 주요 결과 및 기여 47
• 5.3 학문적 및 실무적 의의 49
• 5.4 연구의 한계 49
• 5.5 향후 연구 과제 50
• 5.6 결론· 51
• 참고문헌 52
• Abstract 54
• 감사의 글 57