한국 고등학생을 위한 AI 챗봇 활용 프랑스어 발음 지도 방안 : 프랑스어 철자와 발음의 관계를 중심으로 = Méthode d’enseignement de la prononciation du français à l’aide d’un chatbot d’IA pour des lycéens coréens

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Le français est une langue fondée sur le principe alphabétique ; pour savoir lire le français, il est indispensable de comprendre les relations entre l’orthographe et la prononciation. Le français possède un système orthographique relativement opaque, dans lequel les correspondances graphèmes-phonèmes ne sont pas biunivoques : un même graphème peut correspondre à plusieurs phonèmes, et inversement, un même phonème peut être représenté par différents graphèmes. Par conséquent, l’apprentissage de la prononciation du français langue étrangère requiert une compréhension systématique des relations entre l’orthographe et la prononciation du français. Dans les programmes d’enseignement nationaux du français au lycée en Corée du Sud, la corrélation entre l’orthographe et la prononciation est également présentée comme un élément d’apprentissage essentiel. Il est donc nécessaire d’élaborer des modalités efficaces d’enseignement de la prononciation fondées sur les relations entre l’orthographe et la prononciation du français.
Cependant, les recherches existantes sur l’enseignement de la prononciation du français destinées aux apprenants coréens se sont principalement concentrées sur l’analyse des erreurs de prononciation et sur un enseignement centré sur l’articulation, tandis que les études portant sur l’enseignement de la prononciation fondé sur les relations entre l’orthographe et la prononciation du français restent très limitées. Par ailleurs, dans le contexte réel de l’enseignement du français au lycée, il existe un manque de dispositifs pédagogiques permettant d’aider les apprenants à comprendre de manière systématique les relations entre l’orthographe et la prononciation du français. Ainsi, la présente étude vise à analyser, dans le cadre du programme de français au lycée en Corée, les graphèmes et le vocabulaire de base en mettant l’accent sur les correspondances graphèmes-phonèmes, et à proposer, sur cette base, une méthode d’enseignement de la prononciation du français.
À cette fin, des critères ont été établis, sur la base des recherches antérieures, afin de hiérarchiser les graphèmes et le vocabulaire de base. En ce qui concerne les graphèmes, ceux-ci ont d’abord été hiérarchisés en fonction du nombre de phonèmes correspondants (de un à trois), puis subdivisés selon le nombre de lettres qui les composent (de une à trois), ce qui a permis d’aboutir à une hiérarchie en sept niveaux. Quant au vocabulaire de base, celui-ci a été hiérarchisé en fonction de la valeur obtenue en soustrayant le nombre de phonèmes du nombre de lettres constituant le mot (de zéro à sept), puis affiné selon le nombre de syllabes orales (d’une à cinq), conduisant à une hiérarchisation en vingt-sept niveaux.
Sur la base de cette analyse, la méthode d’enseignement de la prononciation du français proposé dans cette étude se compose de trois étapes : « présentation – application – évaluation ». Premièrement, lors de la phase de « présentation », après l’introduction de l’alphabet phonétique international, des modes d’articulation des phonèmes et des caractéristiques des relations orthographe-prononciation du français, la prononciation des graphèmes est présentée de manière progressive selon la hiérarchie établie, afin de permettre aux apprenants de comprendre de façon explicite et graduée les règles de correspondance graphèmes-phonèmes du français. Deuxièmement, lors de la phase d’« application », les apprenants s’exercent progressivement à la prononciation du vocabulaire de base selon la hiérarchie définie, ce qui leur permet d’appliquer les règles de correspondance graphèmes-phonèmes au niveau du mot. Troisièmement, lors de la phase d’« évaluation », des items de type examen national d’entrée à l’université en Corée portant sur la prononciation sont proposés de manière progressive, afin d’évaluer le degré de compréhension des apprenants concernant les correspondances graphèmes-phonèmes du français.
Par ailleurs, de nombreuses recherches récentes ont mis en évidence le potentiel pédagogique des chatbots d’intelligence artificielle, notamment de ChatGPT, et ont confirmé leur efficacité en tant qu’outils d’aide à l’apprentissage des langues étrangères. Dans cette perspective, un chatbot d’enseignement de la prononciation du français a été conçu et développé sur la base de la méhode d’enseignement de la prononciation proposée dans cette étude. Le GPT fourni par OpenAI a été mobilisé, et le chatbot a été développé conformément aux procédures de la méthodologie de recherche en conception et développement. Après la construction des consignes du chatbot, celui-ci a été implémenté et a fait l’objet d’une évaluation de l’utilisabilité par des experts. Cette évaluation a porté sur les dimensions de l’accessibilité, de la fonctionnalité, de l’interaction conversationnelle et de la réactivité. Les résultats ont globalement montré une évaluation positive, mettant en évidence comme points forts une accessibilité élevée, une organisation des contenus adaptée au niveau des apprenants ainsi que des réponses claires. En revanche, l’absence de fonctionnalités d’enregistrement et d’évaluation de la prononciation réelle des apprenants, ainsi que certaines réponses partiellement inexactes, ont été identifiées comme des limites. Sur cette base, des pistes d’amélioration du chatbot ont été proposées.

국문 초록 (Abstract)

프랑스어는 알파벳 원리에 기반한 언어로, 프랑스어를 읽을 줄 알기 위해서는 철자와 발음의 관계를 이해하는 것이 필수적이다. 프랑스어는 비교적 불투명한 철자 체계를 지니므로 철자와 발음이 일대일 대응하지 않으며, 하나의 철자가 여러 소리로 발음되거나 하나의 발음이 여러 철자로 표기되기도 한다. 따라서 외국어로서의 프랑스어 발음을 학습할 때 프랑스어 철자-발음 관계에 대한 체계적 이해가 요구된다. 한국 고등학교 프랑스어 교육과정에서도 철자와 발음의 상관관계를 필수 학습 요소로 제시하고 있으므로, 프랑스어 철자-발음 관계에 기반한 효과적인 발음 지도 방안을 마련해야 한다.
그러나 기존의 한국인 대상 프랑스어 발음 교육 연구는 발음 오류 분석과 조음 중심 지도에 치중되어 있으며, 프랑스어 철자-발음 관계에 기반한 발음 지도 연구는 거의 이루어지지 않았다. 또한 실제 고등학교 교육 환경에서 학습자가 프랑스어 철자와 발음의 관계를 체계적으로 이해하도록 지원하는 교수·학습 방안이 부재한 실정이다. 따라서 본 연구는 철자-발음 관계를 중심으로 한국 고등학교 프랑스어 교육과정 내 자소와 기본어휘를 분석하고, 이를 바탕으로 프랑스어 발음 지도 방안을 제안하고자 한다.
이를 위해, 선행 연구를 토대로 자소와 기본어휘를 위계화하기 위한 기준을 각각 설정하였다. 자소의 경우 대응하는 음소의 수(1-3)에 따라 위계화한 뒤, 자소를 구성하는 문자 수(1-3)를 기준으로 세분화하여 총 7단계의 위계를 도출하였다. 기본어휘는 단어를 구성하는 문자 수에서 음소 수를 뺀 값(0-7)에 따라 위계화하고, 이후 단어의 발음상 음절 수(1-5)를 기준으로 추가 세분화하여 총 27단계로 위계화하였다.
이 분석을 바탕으로 구안한 프랑스어 발음 지도 방안은 크게 ‘제시-적용-평가’의 세 단계로 구성된다. 첫째, ‘제시’ 단계에서는 프랑스어 발음 기호와 음소 조음법, 프랑스어 철자-발음 관계의 특징을 제시한 뒤, 자소의 발음을 위계에 따라 단계별로 제시하여 프랑스어 자소-음소 대응 규칙을 명시적·단계적으로 이해하도록 한다. 둘째, ‘적용’ 단계에서는 프랑스어 기본어휘의 발음을 위계에 따라 단계적으로 연습하도록 하여, 학습자가 자소-음소 대응 규칙을 단어 단위에서 적용하도록 한다. 셋째, ‘평가’ 단계에서는 단계적으로 수능형 발음 문항을 풀어보도록 함으로써 프랑스어 자소-음소 대응에 대한 학습자의 이해도를 평가한다.
한편, 최근 ChatGPT를 비롯한 AI 챗봇의 교육적 활용 가능성이 다수의 선행 연구에서 제기되고 있으며, 외국어 학습 지원 도구로서 AI 챗봇의 효과성이 검증되고 있다. 이에 따라 앞서 제안한 프랑스어 발음 지도 방안을 기반으로 프랑스어 발음 교육용 AI 챗봇을 설계 및 개발하였다. OpenAI에서 제공하는 GPT를 활용하였으며, 설계·개발 연구 방법의 절차에 따라 챗봇을 개발하였다. 챗봇의 지침을 구축하여 챗봇을 구현하고 전문가 사용성 평가를 실시하였다. 전문가에 의한 사용성 평가는 접근성, 기능성, 대화, 응답성 요소에 대하여 수행되었고, 평가 결과 대체로 긍정적인 평가를 받았으며, 높은 접근성, 학습자 수준에 적합한 내용 구성, 명료한 응답 제시 등이 강점으로 확인되었다. 반면, 사용자의 실제 발음 녹음 및 평가 기능의 부재, 일부 부정확한 응답 등이 약점으로 지적되었으며, 이를 바탕으로 챗봇 개선 방안을 제안하였다.

목차 (Table of Contents)

• 1. 서론 1
• 2. 이론적 배경 7
• 2.1. 프랑스어 철자와 발음의 관계 7
• 2.2. FLE 교재의 철자-발음 관계 교수법 현황 16
• 2.3. FLE 교육에서의 AI 챗봇 활용 현황 28
• 3. 철자-발음 관계 기반 프랑스어 발음 지도 방안 36
• 3.1. 프랑스어 자소의 위계 36
• 3.2. 프랑스어 기본어휘의 위계 37
• 3.3. 한국 고등학생 대상 프랑스어 발음 지도 방안 44
• 4. 프랑스어 발음 교육용 챗봇 개발 70
• 4.1. 연구 도구 70
• 4.2. 연구 방법 74
• 4.3. 연구 결과 76
• 4.4. 전문가 사용성 평가 86
• 5. 결론 94
• 참고문헌 96
• 부록 104
• Résumé 129