군집분석을 통한 수문학적 가뭄의 가뭄심도-가뭄면적-가뭄지속기간 곡선의 작성 = Construction of Hydrological Drought Severity-Area-Duration Curves Using Cluster Analysis

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 우리나라의 기상청 산하 58개의 강우관측소를 대상으로 구한 표준강수지수를 이용하여 군집분석을 수행하였다. 군집분석 방법으로는 완전결합방식을 이용한 계층적 군집분석 방법을 적용하였으며, 이로부터 우리나라를 총 6개의 군집으로 분류하였다. 표준강수지수 자료는 각각의 군집별로 EOF 분석을 통하여 핵심적인 공간정보로 추출된 후, Kriging기법을 적용하여 공간 확장되어 최종적으로 영향면적별 지속시간별 가뭄지수 곡선을 군집별로 작성하였다. 각각의 군집별로 SAD 곡선을 작성해본 결과 영향면적에 따른 가뭄심도의 감소율은 우리나라 전체를 대상으로 구한 SAD 곡선에 비하여 작았으며, 동해안 지역의 가뭄심도가 가장 깊은 것을 확인할 수 있었다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this study, cluster analysis is applied to classify the whole of South Korea into several groups for characterizing spatially drought events. The standard precipitation index (SPI) is selected as the drought parameter. Using hierarchical cluster analysis and complete linkage method, South Korea is divided into 6 groups. The SPIs of 58 gage station's precipitation data provided in Korea Meteorological Administration are computed and their spatial informations are extracted using EOF analysis. Spatially extended EOF values through kriging theory are used to construct the severity-area-duration (SAD) curve in each group. As a whole, drought severity decreases as drought duration increases. However, it is found that the spatial reduction rate of severity by cluster-based SAD curves is less than that of non-cluster based SAD curves. The analysis of clustered SAD curves reveals that the drought severity is the deepest in the east coast of South Korea.

목차 (Table of Contents)

• Abstract
• 요지
• 1. 서론
• 2. 표준강수지수의 산정
• 3. 군집분석
• 4. 경험적 직교함수분석
• 5. 공간분포를 적용한 SPI 산정
• 6. 가뭄심도-가뭄면적-가뭄지속기간의 곡선 작성
• 7. 결론
• 참고문헌