담배 공정은 다른 제조업 분야 공정에 비해 공정 생산 주기가 상대적으로 짧고, 불량에 따른 품질지수가 매우 높아 전체적인 관점에서의 공정 흐름 파악 및 최적화에 어려움이 존재한다. 최...
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2018
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331
학술저널
144-148(5쪽)
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담배 공정은 다른 제조업 분야 공정에 비해 공정 생산 주기가 상대적으로 짧고, 불량에 따른 품질지수가 매우 높아 전체적인 관점에서의 공정 흐름 파악 및 최적화에 어려움이 존재한다. 최...
담배 공정은 다른 제조업 분야 공정에 비해 공정 생산 주기가 상대적으로 짧고, 불량에 따른 품질지수가 매우 높아 전체적인 관점에서의 공정 흐름 파악 및 최적화에 어려움이 존재한다. 최근 들어, 담배 공정에서 발생하는 막대한 양의 데이터의 활용성이 증가하면서 공정을 개선하고 최적화할 수 있는 새로운 기회가 등장하고 있다. pFMEA는 이러한 일련의 프로세스 이벤트 데이터를 기반으로 복잡한 프로세스를 효과적으로 시각화하고 분석하는 데 도움을 주는 품질 방법론으로, 제조업 분야로 응용 범위가 확장되고 있다. 본 연구는 제조업 분야의 pFMEA 적용 현황 및 이슈를 파악하여 담배 공정에서의 적용 시 기대 효과 및 이슈를 제시하고자 한다.
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