위협평가는 전장상황을 인지하여 아군의 자산을 보호하고 무장 할당의 효율적 의사결정에 도움을 줄 수 있는 기술로서, 교전을 실시할 트랙들에 대한 우선순위를 결정하는 알고리즘이다. ...
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2012
Korean
위협평가 ; 베이지안 네트워크 ; 위협치 ; 추론 ; 기계학습 ; threat evaluation ; bayesian network ; threat value ; inference ; machine learning
KCI등재
학술저널
715-721(7쪽)
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위협평가는 전장상황을 인지하여 아군의 자산을 보호하고 무장 할당의 효율적 의사결정에 도움을 줄 수 있는 기술로서, 교전을 실시할 트랙들에 대한 우선순위를 결정하는 알고리즘이다. ...
위협평가는 전장상황을 인지하여 아군의 자산을 보호하고 무장 할당의 효율적 의사결정에 도움을 줄 수 있는 기술로서, 교전을 실시할 트랙들에 대한 우선순위를 결정하는 알고리즘이다. 즉, 다 표적 교전상황에서의 신속한 의사결정을 도와 아군의 피해를 최소한으로 하고 적군에 대한 공격을 최대한으로 하는 것을 목적으로 한다. 위협평가에 이용되는 위협치 산출은 전장에서 발생하는 센서 데이터들을 통해 연산된다. 그러나 전장상황은 예측 불허하고 다양한 변수가 일어날 가능성이 높으므로 이러한 데이터들의 변질 및 유실은 위협평가를 통한 의사결정에 혼란을 더할 수 있다. 그러므로 본 논문에서는 불완전한 몇 몇 데이터만을 가지고도 신뢰도 높은 결과를 산출하는 데 유리한 베이지안 네트워크의 추론기능과 전장 환경변화에 네트워크의 적응을 가능하게 해주는 학습기능을 위협평가 분야에 적용하여 보다 견고한 위협치를 산출할 것을 제안하여 실험을 통해 이에 대한 성능을 입증하였다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
A threat evaluation is the technique which decides order of priority about tracks engaging with enemy by recognizing battlefield situation and making it efficient decision making. That is, in battle situation of multiple target it makes expeditious de...
A threat evaluation is the technique which decides order of priority about tracks engaging with enemy by recognizing battlefield situation and making it efficient decision making. That is, in battle situation of multiple target it makes expeditious decision making and then aims at minimizing asset’s damage and maximizing attack to targets. Threat value computation used in threat evaluation is calculated by sensor data which generated in battle space. Because Battle situation is unpredictable and there are various possibilities generating potential events, the damage or loss of data can make confuse decision making. Therefore, in this paper we suggest that substantial threat value calculation using learning bayesian network which makes it adapt to the varying battle situation to gain reliable results under given incomplete data and then verify this system’s performance.
목차 (Table of Contents)
참고문헌 (Reference)
1 Jong Min Yun, "The Study of Threat Evaluation using Threat Evaluation Parameter and Fuzzy on Air Defense of Army" 21 (21): 228-229, 2011
2 Sean Borman, "The Expectation Maximization Algorithm: A short tutorial"
3 Subrata Das, "Situation Assessment via Bayesian Belief Networks" 1 : 664-671, 2002
4 Sungwon Jung, "Reducing Uncertainty of Bayesian Networks by Reducing Variances of Probability Distributions" 33 (33): 238-243, 2006
5 Cheol-ho, kim, "National defense IT technology trends and future changes in the battlefield environment" 41-48, 2009
6 Hak-yong, Han, "Introduction of pattern recognition" Hanbit media 2009
7 Jun-hyeng choi, "Bayesian Model for Probabilistic Unsupervised Learning" 11 : 849-854, 2011
8 Bo Thiesson, "Accelerating EM for large database" 45 : 279-299, 2001
9 Kevin Murphy, "A Brief Introduction to Graphical Models and Bayesian Networks"
1 Jong Min Yun, "The Study of Threat Evaluation using Threat Evaluation Parameter and Fuzzy on Air Defense of Army" 21 (21): 228-229, 2011
2 Sean Borman, "The Expectation Maximization Algorithm: A short tutorial"
3 Subrata Das, "Situation Assessment via Bayesian Belief Networks" 1 : 664-671, 2002
4 Sungwon Jung, "Reducing Uncertainty of Bayesian Networks by Reducing Variances of Probability Distributions" 33 (33): 238-243, 2006
5 Cheol-ho, kim, "National defense IT technology trends and future changes in the battlefield environment" 41-48, 2009
6 Hak-yong, Han, "Introduction of pattern recognition" Hanbit media 2009
7 Jun-hyeng choi, "Bayesian Model for Probabilistic Unsupervised Learning" 11 : 849-854, 2011
8 Bo Thiesson, "Accelerating EM for large database" 45 : 279-299, 2001
9 Kevin Murphy, "A Brief Introduction to Graphical Models and Bayesian Networks"
분산형 저류시설-하수관망 네트워크 시스템의 입자군집최적화 기반 모델 예측 제어
비대칭적 유사도 기반의 심볼릭 객체의 계층적 클러스터링
주성분 분석법과 선형판별 분석법을 이용한 최적화된 방사형 기저 함수 신경회로망 분류기의 설계
지능형 보안 시스템을 위한 다중 물체 탐지 및 추적 알고리즘
학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2023 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (재인증) | |
2019-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (계속평가) | |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | |
2015-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (기타) | |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2008-02-20 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 논문지 -> 한국지능시스템학회 논문지외국어명 : 미등록 -> Journal of Korean Institute of Intelligent Systems | |
2008-02-18 | 학회명변경 | 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 -> 한국지능시스템학회영문명 : Korea Fuzzy Logic And Intelligent Systems Society -> Korean Institute of Intelligent Systems | |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2002-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | |
1999-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.62 | 0.62 | 0.63 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.56 | 0.49 | 0.866 | 0.2 |