세계철강 기업들의 배분비효율성

국문 초록 (Abstract)

본 연구의 목적은 세계철강 기업들을 대상으로 생산에 투입되는 투입요소의 배분에 따라 이들 기업에 배분비효율이 존재할 수 있다는 것을 검증하는데 있다. 이러한 배분비효율이 중요한 이유는 세계철강 산업분야에서 기업들 간 경쟁이 심화되고 있기 때문에, 생산을 하는데 소모되는 투입요소들의 배분비효율을 줄여서 전체 효율성을 올리는 것이 기업들의 향후 수익성 개선에 중요하기 때문이다. 하지만, 지금까지 다른 선행연구들에서는 배분비효율에 대해서 연구가 거의 없었다. 많은 선행논문들은 배분비효율이 아닌 기술효율성을 측정하고, 이 기술효율성을 순수기술효율성과 규모효율성으로 구분하여 효율성이 떨어지는 원인을 분석하며, 이러한 효율성 수치들과 생산성 및 수익성의 관계를 분석하는데 초점을 두었다.
배분비효율을 검증하기 위하여 본 연구에서는 BCC 모형을 이용하여 단일 투입변수를 가정한 총기술배분효율성을 측정하고, 또한 다수의 투입변수를 가정한 기술효율성을 측정하였다. 그 후 이 두 효율성 측정치들의 분포를 비교하여 배분비효율의 존재유무를 검증하였다. 연구결과는 모든 연구대상 연도에서 세계철강 산업의 기업들이 배분비효율을 가지고 있는 것으로 나타났다. 이는 이들 배분비효율을 가진 기업들은 향후 배분비효율을 줄여 총기술배분효율성을 향상시킬 수 있음을 의미한다. 또한 추가분석으로 총기술배분효율성, 기술효율성, 배분효율성들의 값의 추세를 살펴본 결과 총기술배분효율성을 향상시키기 위해서 배분비효율이 적어야 한다는 것을 알 수 있었다. 그리고 선진국과 개도국을 비교한 결과 개도국의 경우 배분효율성이 더 높고 원가항목별로 더 낮은 매출액 당 원가를 투입하고 있음을 알 수 있었다.
이 연구의 공헌점은 배분비효율의 존재를 검증함으로써 향후 총기술배분효율성 증대를 위해 배분비효율을 관리할 필요성을 기업들에게 제시해준다는 점에 있다. 또 다른 공헌 점으로 이 연구에서는 경쟁 산업에서 투입요소의 가격은 같을 것이라는 가정 하에 가격정보가 없는 경우 배분비효율을 구하는 방법을 제시하였다. 이러한 계산방법은 DEA를 사용한 연구에서 효율성을 더 세분화하여 분석할 수 있게 해주며, DEA분석의 적용범위를 확장시켜 분석의 유용성을 증진시킨다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study is to examine whether firms in world steel industry have the allocative inefficiency caused by allocation of inputs for production. This study would be crucial to firms having a high competition intensity, because firms profitability comes from not only the increase in technical efficiency but also the decrease in allocative inefficiency. Most prior researches, however, have analyzed overall technical efficiency by CCR model and pure technical efficiency by BCC model, and then calculated scale efficiency with the ratio of overall technical efficiency divided by pure technical efficiency to find out what is the cause of less efficiency. It is very rare to study for allocative inefficiency.
To test allocative inefficiency, first, the aggregate the technical and allocative efficiency is measured by BCC model assumed with a single input which is summation of four types of costs, such as material, labor, depreciation, and interest cost. The technical efficiency, second, is measured by BCC model assumed with the four inputs matched to the four types of costs mentioned above. After that, two efficiency distributions are compared to test existence of allocative inefficiency.
The result of this study shows that firms in world steel industry have the allocative inefficiency. This suggests that the firms having an allocative inefficiency would be capable of improving the aggregate the technical and allocative efficiency by reducing allocative inefficiency.
In additional tests, the trend of three efficiencies such as the aggregate the technical and allocative efficiency, technical efficiency, and allocative efficiency suggests that allocative inefficiency will decrease for reduction of the aggregate the technical and allocative efficiency. After the analysis with samples separated by developing country and developed country, we found that the firms in developed country have the higher allocative efficiency, because these firms less spent the cost per sale than firms in developing country.
This article contributes to the firms considering their efficiency improvement by testifying the allocative inefficiency that firms want to cut off, and by explaining how to know what firmhas an allocative inefficiency. Another contribution of this study is to show that how to calculate allocative inefficiency without price information in DEA. This way is to help to perform more detailed efficiency analysis under limited information.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 이론적 배경과 선행연구의 검토
• Ⅲ. 연구 설계
• Ⅳ. 실증분석 결과
• Ⅴ. 결론
• 참고문헌
• Abstract

참고문헌 (Reference)

1 정형록, "한국제조기업의 원가구조변화에 관한 연구" 5 (5): 59-80, 2005

2 이경태, "한국 제조기업의 원가발생구조 및 원가관리 실태Cost Incurrence Structures and Cost ManagementPractices of Manufacturing Companies in Korea" 한국관리회계학회 6 (6): 1-25, 2006

3 이대우, "철강산업의 경쟁우위 결정요인으로서의 노동생산성과인건비: 1970년대이후 일관밀을 중심으로" 5 (5): 160-176, 2005

4 박현욱, "중국 철강산업의 성장과 POSCO" China Research 2004

5 허광숙, "주요이슈: 일반기계 산업의 생산성 및 효율성 분석" 5 (5): 160-166, 2005

6 최종민, "조직간 관계요인들, 조직간 원가관리와 기업성과 간의 관련성 연구" 한국관리회계학회 10 (10): 1-36, 2010

7 천범수, "자료포락분석모형을 이용한 광역공공서비스 공급의 효율성 분석 : 경기도 기초지방자치단체의 상수도 사업을 중심으로" 서울대학교 환경대학원 2003

8 신현곤, "세계 철강산업의 경계생산함수 추정과 기술적 효율성, 기술진보 그리고 생산성 변화" 한국산업경제학회 20 (20): 1319-1344, 2007

9 허광숙, "세계 철강기업의 기술적 효율성 요인 분석:확률적 변경생산함수(stochastic frontier production function) 모형을 중심으로" 한국산업경제학회 20 (20): 1785-1801, 2007

10 정문종, "설비용량 조정과 원가하방경직성의 관계" 한국관리회계학회 9 (9): 28-50, 2009

11 이성욱, "생명보험산업에 대한 BSC성과지표들의 상충관계 분석" 한국리스크관리학회 18 (18): 109-147, 2007

12 차영준, "비모수검정" 자유아카데미 2001

13 조윤기, "동북아지역 국가들의 철강산업 효율성 및 경쟁력변화 분석 -한국, 일본, 중국, 대만을 중심으로-" 한국동북아경제학회 20 (20): 1-24, 2008

14 정문종, "금융위기 이후 원가관리 실무의 변화와 적절성:한-일 간의 비교" 한국관리회계학회 12 (12): 109-128, 2012

15 Banker, R, D, "Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis" 30 (30): 1078-1092, 1984

16 Banker, R. D., "Nonparametric analysis of technical and allocative efficiencies in production" 56 (56): 1315-1332, 1988

17 Banker, R. D., "Maximum likelihood, consistency and data envelopment analysis: A statistical foundation" 39 (39): 1265-1273, 1993

18 Banker, R. D., "Hypothesis tests using data envelopment analysis" 7 (7): 139-159, 1996

19 Banker, R, D., "Estimating DEA Technical and Allocative Inefficiency Using Aggregate Cost or Revenue Data" 27 (27): 115-121, 2007

20 이형석, "DEA 모형을 이용한 한국 철강 산업의 효율성 분석" 한국콘텐츠학회 7 (7): 195-205, 2007

21 박용삼, "DEA 기법을 활용한 M&A효과 검증 - 철강산업을 중심으로" 한국산업경제학회 23 (23): 1837-1859, 2010

22 Banker, R, D., "Analysis of Trends in Technical and Allocative Efficiency: An application to Texas Public School Districts" 154 (154): 477-491, 2004