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    부동산정보 서비스 이용이 의사결정에 미치는 영향에 관한 연구 : 부동산 소비자 수용태도를 중심으로 = A Study on the Influence of Real Estate Information Service Use on Decision Making : Focusing on the Acceptance Attitude of Real Estate Consumers

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    https://www.riss.kr/link?id=T16593014

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    부가정보

    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    부동산시장은 변화하는 경제적 현황과 정부의 정책에 민감한 영향을 받는 시장 중 하나다. 정부 정책에 따라 시장의 환경은 시시각각 변하고, 경제적 변수에 따라 시장에 참여하고 있는 사람들도 심리와 태도가 변한다. 이러한 시대적 흐름에 부동산 소비자들은 다양한 부동산정보 서비스를 찾기 시작했고 국내에 많은 부동산정보 서비스 기업들은 소비자의 요구에 맞추어 전문적인 정보를 제공하는 새로운 온라인 부동산정보 플랫폼을 개발하기 시작했다. 그 중심에는 부동산관련 SNS(사회관계망서비스)플랫폼과 프롭테크 플랫폼이 있다.
    본 연구는 부동산관련 SNS와 프롭테크 이용이 부동산 의사결정에 어떠한 직·간접적 영향을 미치는지 분석하고, 정보서비스 플랫폼 이용이 수용태도와 의사결정에 미치는 매개효과 분석을 진행하였다. 그리고 매매, 전세, 월세(반전세포함) 계약자들의 정보서비스 이용경험도와 특성적 차이를 분석해 정보서비스 이용현황을 확인하였다. 본 연구를 통해 부동산관련 정보서비스 기업의 선진화 방안을 제안하고 부동산 산업의 활성화 방안에 대한 시사점을 도출하는 것을 목적에 두었다.
    부동산관련 SNS와 프롭테크의 이용도를 측정하기 위해 측정변인으로 정보편익요인, 정보제공요인, 상호작용요인을 선행연구를 바탕으로 도출하였으며 이론적 고찰을 통하여 영향요인을 확인하였다. 종속변수인 의사결정과 매개변수인 수용태도의 변화를 측정하기 위해 측정변인으로 만족도, 계약의도, 재이용의도, 몰입도, 유용성, 용이성을 선행연구를 바탕으로 도출하였으며 이론적 고찰을 통하여 영향요인을 확인하였다.
    연구대상은 부동산관련 SNS와 프롭테크 이용경험이 있는 부동산 소비자들이며 총 207명의 설문응답을 바탕으로 각 변수들의 구조적관계를 실증분석 하였다. 변수 간 인과관계를 구조화하기위해 관계마케팅 이론을 변형해 사용하였고, SPSS 25와 AMOS 25를 활용해 구조방정식 모형을 통한 실증분석을 실행하였다.
    분석결과 독립변수인 부동산관련 SNS 이용과 프롭테크 이용이 매개변수인 부동산 소비자의 수용태도에 많은 영향을 주는 것으로 확인되었다. 그리고 이러한 수용태도의 변화가 종속변수인 부동산 의사결정에도 많은 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 직·간접 효과분석에서도 부동산관련 SNS와 프롭테크 이용이 부동산 소비자의 수용태도를 거처 의사결정에 미치는 영향력이 각각 92.6%, 89.7%로 나타났다. 하지만 독립변수가 종속변수에 직접적으로 미치는 영향은 미미한 것으로 확인되었다. 직·간접 효과분석에서도 부동산관련 SNS와 프롭테크 이용이 부동산 의사결정에 각각 7.4%, 10.3%의 직접적인 영향력을 나타내는 것으로 확인되었다.
    본 연구를 통해 두 가지의 중요한 결론을 확인할 수 있다.
    첫째, 부동산정보 취득에 대한 소비자 태도변화가 부동산 계약에 절대적인 영향을 주고 있다는 것이다. 완전 매개에 가까운 결과모형은 부동산 소비자 태도변화가 의사결정에 매우 중요한 변수라는 것을 뜻하며, 이는 부동산 관련 종사자들이 각자의 전문성을 높여 고객의 태도변화를 이끌어내야 한다는 걸 의미한다.
    둘째, 프롭테크 시장규모에 비해 소비자가 주로 이용하는 프롭테크 서비스 폭이 너무 좁다는 것이다. 이들이 제공하는 서비스 대부분은 부동산 거래, 중개, 데이터 서비스 유형에 머무르고 있다. 이로 인해 상당수 소비자들은 프롭테크에 대한 명확한 인식과 부동산관련 SNS와의 차별성을 구분하지 못하고 있다. 이에 한국의 프롭테크 기업들도 무료로 운영하는 단순 매물중개 서비스를 넘어 소비자의 다양한 요구와 수준 높은 기술이 접목된 유료 프롭테크 서비스를 확대해야 한다. 본 연구는 부동산관련 SNS와 프롭테크 이용이 부동산 의사결정에 미치는 영향에 대해 분석하고 한국의 부동산정보 서비스 시장의 발전 방안을 제시한다.
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    부동산시장은 변화하는 경제적 현황과 정부의 정책에 민감한 영향을 받는 시장 중 하나다. 정부 정책에 따라 시장의 환경은 시시각각 변하고, 경제적 변수에 따라 시장에 참여하고 있는 사...

    부동산시장은 변화하는 경제적 현황과 정부의 정책에 민감한 영향을 받는 시장 중 하나다. 정부 정책에 따라 시장의 환경은 시시각각 변하고, 경제적 변수에 따라 시장에 참여하고 있는 사람들도 심리와 태도가 변한다. 이러한 시대적 흐름에 부동산 소비자들은 다양한 부동산정보 서비스를 찾기 시작했고 국내에 많은 부동산정보 서비스 기업들은 소비자의 요구에 맞추어 전문적인 정보를 제공하는 새로운 온라인 부동산정보 플랫폼을 개발하기 시작했다. 그 중심에는 부동산관련 SNS(사회관계망서비스)플랫폼과 프롭테크 플랫폼이 있다.
    본 연구는 부동산관련 SNS와 프롭테크 이용이 부동산 의사결정에 어떠한 직·간접적 영향을 미치는지 분석하고, 정보서비스 플랫폼 이용이 수용태도와 의사결정에 미치는 매개효과 분석을 진행하였다. 그리고 매매, 전세, 월세(반전세포함) 계약자들의 정보서비스 이용경험도와 특성적 차이를 분석해 정보서비스 이용현황을 확인하였다. 본 연구를 통해 부동산관련 정보서비스 기업의 선진화 방안을 제안하고 부동산 산업의 활성화 방안에 대한 시사점을 도출하는 것을 목적에 두었다.
    부동산관련 SNS와 프롭테크의 이용도를 측정하기 위해 측정변인으로 정보편익요인, 정보제공요인, 상호작용요인을 선행연구를 바탕으로 도출하였으며 이론적 고찰을 통하여 영향요인을 확인하였다. 종속변수인 의사결정과 매개변수인 수용태도의 변화를 측정하기 위해 측정변인으로 만족도, 계약의도, 재이용의도, 몰입도, 유용성, 용이성을 선행연구를 바탕으로 도출하였으며 이론적 고찰을 통하여 영향요인을 확인하였다.
    연구대상은 부동산관련 SNS와 프롭테크 이용경험이 있는 부동산 소비자들이며 총 207명의 설문응답을 바탕으로 각 변수들의 구조적관계를 실증분석 하였다. 변수 간 인과관계를 구조화하기위해 관계마케팅 이론을 변형해 사용하였고, SPSS 25와 AMOS 25를 활용해 구조방정식 모형을 통한 실증분석을 실행하였다.
    분석결과 독립변수인 부동산관련 SNS 이용과 프롭테크 이용이 매개변수인 부동산 소비자의 수용태도에 많은 영향을 주는 것으로 확인되었다. 그리고 이러한 수용태도의 변화가 종속변수인 부동산 의사결정에도 많은 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 직·간접 효과분석에서도 부동산관련 SNS와 프롭테크 이용이 부동산 소비자의 수용태도를 거처 의사결정에 미치는 영향력이 각각 92.6%, 89.7%로 나타났다. 하지만 독립변수가 종속변수에 직접적으로 미치는 영향은 미미한 것으로 확인되었다. 직·간접 효과분석에서도 부동산관련 SNS와 프롭테크 이용이 부동산 의사결정에 각각 7.4%, 10.3%의 직접적인 영향력을 나타내는 것으로 확인되었다.
    본 연구를 통해 두 가지의 중요한 결론을 확인할 수 있다.
    첫째, 부동산정보 취득에 대한 소비자 태도변화가 부동산 계약에 절대적인 영향을 주고 있다는 것이다. 완전 매개에 가까운 결과모형은 부동산 소비자 태도변화가 의사결정에 매우 중요한 변수라는 것을 뜻하며, 이는 부동산 관련 종사자들이 각자의 전문성을 높여 고객의 태도변화를 이끌어내야 한다는 걸 의미한다.
    둘째, 프롭테크 시장규모에 비해 소비자가 주로 이용하는 프롭테크 서비스 폭이 너무 좁다는 것이다. 이들이 제공하는 서비스 대부분은 부동산 거래, 중개, 데이터 서비스 유형에 머무르고 있다. 이로 인해 상당수 소비자들은 프롭테크에 대한 명확한 인식과 부동산관련 SNS와의 차별성을 구분하지 못하고 있다. 이에 한국의 프롭테크 기업들도 무료로 운영하는 단순 매물중개 서비스를 넘어 소비자의 다양한 요구와 수준 높은 기술이 접목된 유료 프롭테크 서비스를 확대해야 한다. 본 연구는 부동산관련 SNS와 프롭테크 이용이 부동산 의사결정에 미치는 영향에 대해 분석하고 한국의 부동산정보 서비스 시장의 발전 방안을 제시한다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    The real estate market is extremely responsive to the changing economic situation and government policies. Real estate consumers are searching for various real estate information services. In response, many real estate information service companies in Korea began developing new online real estate information platforms that provide professional information to meet consumer needs. Real estate-related SNS (social network service) platforms and proptech platforms are at the center. This study analyzes the direct and indirect effects of real estate-related SNS and proptech on real estate decision-making and analyzes the mediating effect of the use of information service platforms on acceptance attitudes and decision-making. In addition, the use of information services platforms was evaluated by analyzing the experiences and characteristics of using information services by contractors for conducting sales, leasing, and monthly rent collection. The purpose of this study is to propose a plan for the advancement of real estate-related information service companies in Korea and to forecast implications for the activation plan of the real estate industry.
    In order to measure the use of real estate-related SNS and proptech, information benefit factors, information provision factors, and interaction factors were derived based on previous studies, and influential factors were identified through theoretical consideration. In order to measure the change in decision-making as a dependent variable and acceptance attitude as a parameter, satisfaction, contract intention, reuse intention, commitment, usefulness, and ease of use were derived from previous studies, and the influential factors were confirmed through theoretical consideration.
    The subjects of this study were real estate consumers who had experience using real estate-related SNS and proptech. The structural relationship of each variable was empirically analyzed based on a total of 207 questionnaire responses. In order to structure the causal relationship between variables, the relationship marketing theory was modified and used, and the empirical analysis was conducted using the structural equation model using SPSS 25 and AMOS 25.
    As a result of the analysis, it was confirmed that the use of SNS related to real estate and proptech, which are independent variables, greatly influences the acceptance attitude of real estate market consumers, which is a parameter. It was confirmed that this change in acceptance attitude greatly influenced real estate decision-making, a dependent variable. As for the direct and indirect effect analysis, the influence of real estate-related SNS and proptech on decision-making through the acceptance attitude of real estate consumers was 92.6% and 89.7%, respectively. However, the direct effect of the independent variables on the dependent variables was found to be insignificant.
    This study confirms two important conclusions and associated implications. First, changes in consumer attitudes toward acquiring real estate information impact real estate contracts. The result model, which shows close to full mediation, means that the change in the attitude of the real estate consumer is a very important variable in decision-making, meaning that the real estate-related workers should increase their expertise and drive changes in the attitudes of customers. Second, the range of proptech services that consumers use is too narrow compared to the size of the proptech market. Most services are restricted to real estate transactions, brokerage, and data services. As a result, many consumers cannot clearly distinguish between proptech and real estate-related SNS. Therefore, Korean proptech companies should expand and offer paid proptech services that combine the various needs of consumers and high-quality technology beyond simple free-of-charge brokerage services.
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    The real estate market is extremely responsive to the changing economic situation and government policies. Real estate consumers are searching for various real estate information services. In response, many real estate information service companies in...

    The real estate market is extremely responsive to the changing economic situation and government policies. Real estate consumers are searching for various real estate information services. In response, many real estate information service companies in Korea began developing new online real estate information platforms that provide professional information to meet consumer needs. Real estate-related SNS (social network service) platforms and proptech platforms are at the center. This study analyzes the direct and indirect effects of real estate-related SNS and proptech on real estate decision-making and analyzes the mediating effect of the use of information service platforms on acceptance attitudes and decision-making. In addition, the use of information services platforms was evaluated by analyzing the experiences and characteristics of using information services by contractors for conducting sales, leasing, and monthly rent collection. The purpose of this study is to propose a plan for the advancement of real estate-related information service companies in Korea and to forecast implications for the activation plan of the real estate industry.
    In order to measure the use of real estate-related SNS and proptech, information benefit factors, information provision factors, and interaction factors were derived based on previous studies, and influential factors were identified through theoretical consideration. In order to measure the change in decision-making as a dependent variable and acceptance attitude as a parameter, satisfaction, contract intention, reuse intention, commitment, usefulness, and ease of use were derived from previous studies, and the influential factors were confirmed through theoretical consideration.
    The subjects of this study were real estate consumers who had experience using real estate-related SNS and proptech. The structural relationship of each variable was empirically analyzed based on a total of 207 questionnaire responses. In order to structure the causal relationship between variables, the relationship marketing theory was modified and used, and the empirical analysis was conducted using the structural equation model using SPSS 25 and AMOS 25.
    As a result of the analysis, it was confirmed that the use of SNS related to real estate and proptech, which are independent variables, greatly influences the acceptance attitude of real estate market consumers, which is a parameter. It was confirmed that this change in acceptance attitude greatly influenced real estate decision-making, a dependent variable. As for the direct and indirect effect analysis, the influence of real estate-related SNS and proptech on decision-making through the acceptance attitude of real estate consumers was 92.6% and 89.7%, respectively. However, the direct effect of the independent variables on the dependent variables was found to be insignificant.
    This study confirms two important conclusions and associated implications. First, changes in consumer attitudes toward acquiring real estate information impact real estate contracts. The result model, which shows close to full mediation, means that the change in the attitude of the real estate consumer is a very important variable in decision-making, meaning that the real estate-related workers should increase their expertise and drive changes in the attitudes of customers. Second, the range of proptech services that consumers use is too narrow compared to the size of the proptech market. Most services are restricted to real estate transactions, brokerage, and data services. As a result, many consumers cannot clearly distinguish between proptech and real estate-related SNS. Therefore, Korean proptech companies should expand and offer paid proptech services that combine the various needs of consumers and high-quality technology beyond simple free-of-charge brokerage services.

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    목차 (Table of Contents)

    • Ⅰ. 서론 1
    • 1. 연구 배경 및 목적 1
    • 1) 연구 배경 1
    • 2) 연구 목적 4
    • 2. 연구 범위 및 방법 4
    • Ⅰ. 서론 1
    • 1. 연구 배경 및 목적 1
    • 1) 연구 배경 1
    • 2) 연구 목적 4
    • 2. 연구 범위 및 방법 4
    • Ⅱ. 이론적 고찰 7
    • 1. 부동산정보 서비스 7
    • 1) 부동산정보와 부동산정보 서비스 7
    • 2) SNS의 개념과 유형 9
    • 3) 프롭테크의 개념과 유형 15
    • 2. 부동산정보 서비스의 선택 요인 28
    • 1) 정보편익 요인 28
    • 2) 정보제공 요인 29
    • 3) 상호작용 요인 30
    • 3. 부동산정보 서비스의 매개 요인 32
    • 1) 몰입도 32
    • 2) 유용성 33
    • 3) 용이성 34
    • 4. 부동산정보 서비스의 의사결정 요인 36
    • 1) 만족도 36
    • 2) 계약의도 37
    • 3) 재이용의도 38
    • 5. 관계마케팅 40
    • 1) 관계마케팅 개념 40
    • 2) 관계마케팅 모형 42
    • 3) 부동산정보 서비스와 관계마케팅 45
    • 6. 선행연구고찰 47
    • 1) 선행연구요약 47
    • 2) 연구의 차별성 49
    • Ⅲ. 연구모형 51
    • 1. 구조방정식 모형 51
    • 1) 개요 51
    • 2) 분석절차 54
    • 2. 조작적 정의 및 측정항목 56
    • 1) 독립변수 56
    • 2) 매개변수 59
    • 3) 종속변수 62
    • 3. 연구모형 및 가설 65
    • 1) 연구모형 65
    • 2) 연구가설 66
    • Ⅳ. 실증분석 71
    • 1. 자료수집 및 표본의 기초통계분석 71
    • 1) 자료수집 71
    • 2) 분석과정 72
    • 3) 표본의 특성 및 빈도분석 73
    • 4) 표본의 부동산 연관특성 75
    • 5) 매매계약 경험자와 특성 간 차이 및 교차분석 77
    • 6) 전세계약 경험자와 특성 간 차이 및 교차분석 79
    • 7) 월세계약 경험자와 특성 간 차이 및 교차분석 81
    • 2. 위계적 회귀모형을 이용한 변수 간 영향력분석 85
    • 3. 기술통계 분석 및 확인적 요인 분석 87
    • 1) 구성개념의 타당성분석 87
    • 2) 신뢰도 검증 95
    • 3) 변수 간 상관관계 분석 99
    • 4) 주요변인의 기술통계 분석 100
    • 5) 수렴타당성 102
    • 6) 판별타당성 104
    • 7) 모형 적합도 105
    • 4. 경로분석 및 연구가설 검증 107
    • 1) 독립변수와 매개변수 107
    • 2) 독립변수와 종속변수 108
    • 3) 매개변수와 종속변수 109
    • 5. 변수 간 직·간접 효과분석 113
    • 6. 연구결과 종합 116
    • Ⅴ. 결론 120
    • 1. 결론 및 시사점 120
    • 2. 연구의 한계 124
    • 참고 문헌 125
    • Abstract 138
    • 부록 : 설문지 140
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    참고문헌 (Reference)

    1. 부동산학원론, 이창석, 서울: 형설출판사, , 1997

    2. 부동산 정보기술론, 경정익, 서울: 박영사, , 2021

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    5. User-generated content in context, Blackshaw , P., 51 ( 1 ) , 108-111 ., , 2011

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    9. 구조방정식모형으로 논문 쓰기, 김주환, 홍세희, 김민규, 서울: 커뮤니케이 션북스, , 2009

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    7. K-프롭테크 도약 및 성장과제, 권일구, 이코노믹리뷰, 2021.11.28., 2 편, , 2021

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    9. 구조방정식모형으로 논문 쓰기, 김주환, 홍세희, 김민규, 서울: 커뮤니케이 션북스, , 2009

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    12. 프롭테크 유형 분류와 발전 전망, 이상영, 한국사회과학연구회 동향과전 망, 191-224, , 2020

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    14. 국내SNS 이용현황과 주요이슈분석, 이윤희, 한국인터넷진흥원 지식플랫 폼 2014년 8월호 p57-58, , 2014

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    23. 프롭테크 기업, 부동산 산업의 새로운 미래, 김성환, 허윤경, 한국건설산 업연구원 건설이슈포커스, 1-38, , 2019

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