인공지능 기반 인터랙티브 작품의 관객 몰입에 미치는 영향 = The Effect of Artificial Intelligence-based Interactive Works on Audience Immersion

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

As artistic work activities through artificial intelligence (AI) become more active, AI case studies or applied studies such as ChatGPT, Midjourny, and DALL-E2 are increasing, and copyright issues on artificial intelligence or whether artificial intelligence works become art. In this situation, research on the audience's immersion in artificial intelligence-based interactive works is needed, but related research is not yet active. It is made in the direction of conversation between artificial intelligence or pattern recognition with artificial intelligence by evolving from art that utilizes existing computer graphics or computer sound, and many parts are used in art areas that are previously considered human domains. In such a situation, it is necessary to study the gaze, feelings, and immersion of artificial intelligence that people see, and the possibility of future development can be estimated based on tests on immersion in artificial intelligence art.
In this study, works using four artificial intelligence programs were actually created and displayed, and to confirm people's reactions, people's face recognition and left and right rotation directions were measured with a webcam to see how much they were looking at the front, and scientifically analyzed the measurements they were focusing on.

국문 초록 (Abstract)

인공지능(Aritificial Intelligence, 이하 AI)을 통한 예술적인 작품 활동이 활발해지면서 챗지피티(ChatGPT) 나 미드저니(Midjourny), 달리이2(DALL-E2) 와 같은 AI 사례 연구나 응용 연구가 많아지고 인공지능에 대한 저작권 문제나 인공지능으로 만든 작품이 예술이 되는지에 대한 문제의 이슈들이 활발해지고 있다. 이러한 상황에서 인공지능 기반 인터랙티브 작품의 관객의 몰입에 대한 연구가 필요하지만, 관련 연구가 아직까지활발하지 않다. 기존의 컴퓨터 그래픽이나 컴퓨터 사운드를 활용하는 아트에서 좀 더 진화하여 인공지능 간 대화를 하거나 패턴 인식 형태의 인공지능으로 만들어지고 있으며, 기존에 인간의 영역으로 생각되어지는 예술 영역들에 많은 부분들이 사용되고 있다. 그러한 상황에서 사람들이 바라보는 인공지능에 대한 시선과 느끼는 감정, 몰입감 등에 대한 연구가 필요하고 인공지능 아트에 대한 몰입감에 대한 테스트를 기반으로 앞으로의 발전가능성을 가늠해 볼 수 있다.
본 연구에서는 실제적으로 네 가지 인공지능 프로그램을 이용한 작품을 만들어 전시하였고, 사람들의 반응을 확인하기 위해 웹캠으로 사람들의 얼굴 인식과 좌우 회전 방향에 대한 측정을 하여 어느 정도 정면을 주시하고 있는지를 측정하여 집중하고 있는지를 확인하고 또한 설문 조사를 통해서 집중하고 있는 측정에 대해서 과학적으로 분석하는 방법을 사용하였다.