블록체인기반 가상화폐의 군중 쏠림 행태에 대한 빅데이터와 네트노그라피 분석 연구

국문 초록 (Abstract)

 연구의 요약
 1차년도 연구과제
: 빅데이터분석을 통한 블록체인기반의 가상화폐에 대한 군중쏠림현상 패턴파악

● 2016년 1월 1일 부터 2018년 12월까지 비트코인 거래 데이터를 기반으로 가상화폐 관련 주요시점별 거래변동을 시점별로 파악하고자 한다.
● 일일 거래량 및 가격변동 데이터를 중심으로 주요이슈들의 쟁점사항들과 관련해서 가상화폐 관련주의 변동을 함께 파악할 예정이며, 가상화폐는 비트코인, 이러디움 증 주요 5개에 대해서만 비교하려한다. 이를 통해 머신러닝 방법을 통하여 학습 후 예측을 통해 추세변동 및 패턴의 변화를 파악하려고 한다.

● 2016년 1월 1일~2018년 12월 31일까지 가상화폐 관련 블로그 글, 기사내용, TV 프로그램, 검색포털의 검색 글의 수 등을 통하여 여론의 쏠림현상을 파악하고 각 내용을 분류하여 카테고리화하려고 한다. 해당 데이터를 근거로 사회적 폭포현상(social cascade), 최대크기콤포넌트(largest component)를 산출하여 시각화 하며, 내용중심으로 토픽분석, 연관성분석 등과 같은 네트워크 기반의 텍스트마이닝을 추가적으로 실시할 예정이다.

 2차년도 연구과제
: 네트노그라피 방법론에 의한 블록체인기반의 가상화폐에 대한 집단 쏠림현상의 행동패턴 분석

● 2016년 1월 1일부터 2019년 12월 31일까지 자료를 기반으로 하며, 가상화폐 관련 온라인 커뮤니티를 선정하여 해당 커뮤니티에 참여관찰을 실시하며, 자료를 수집할 예정이다. 특정 몇 개의 게시판의 선정하고 이는 정보제공측면, 자기표현측면, 관계지향적인 측면에 입각해서 연구자 외 동료연구자에게 추출된 게시판의 글 내용을 유목화할 것이다. 분류유목화의 적합도를 산출하고 분류 일치되지 않는 경우는 연구논의를 통해 분류의 적합도를 확인하려고 한다.
● 해당 참여자들의 참여행동을 자기중심적 이용자, 소극적 이용자, 열성이용자, 동조자, 표현자, 평균이용자를 분류하고자 한다. 이는 Regers(1962), Dijkerman(2006)의 온라인 커뮤니티 구조에 근거하여 분류를 한다.
● 주요 대상자를 선정하여 인터뷰를 통하여 내용을 보다 심층적으로 파악해보려고 한다.
● 내용분석은 NVIVO 및 R 프로그램을 활용하여 주어진 자료와 연관된 주요개념을 범주화하고 의미적 내용분석과 추론적 내용분석으로 나누어보며 자료의 특성에 따라서 변동을통하여 각개념정의와 특성으로 정형화하며, 개념간의 유사성을 감안하며 범주화한다. 각 내용으로 엑셀로 코딩화하며, 그 결과를 중심으로 SPSS를 이용하여 기술적 분석을 실시하며 그 결과를 토대로 유의미한 결과를 도출한다.