무인항공영상과 Feature Extraction 기법을 이용한 슬레이트 객체 추출 연구

국문 초록 (Abstract)

석면은 발암물질로서 악성중피종 등 인체에 치명적인 질병을 일으키는 물질이며, 주로 슬레이트에 다량 함유되어 있다. 지금까지는 석면이 포함된 슬레이트 지붕에 대한 조사를 주로 인간의 현장 조사에 의존해 왔으나 본 연구는 UAV(무인항공기)를 이용하여 즉각적인 조사를 지원하기 위해 시도되었다. 실험은 UAV를 이용하여 영상을 취득하고 기초자료를 생성한 후, Feature Extraction 기법으로 슬레이트 지붕 객체를 추출하고, 분류된 객체의 정확도를 평가하는 방식으로 진행하였다. 객체 분류 정확도를 평가한 결과, 전체 457개 건물 중 438개 건물이 정확하게 분류되었으며, 이는 95.8%의 정확도로 Feature Extraction 기법을 이용한 슬레이트 객체 추출방법이 유용함을 알 수 있었다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Asbestos is a carcinogen that causes fatal diseases such as malignant mesothelioma, and is mainly contained in slate in large quantities. Until now, investigations on slate roofs containing asbestos have been mainly conducted by reliance on human field investigations. This study was attempted to support immediate investigation using UAV (unmanned aerial vehicle). In the experiment, images were acquired using UAV, and basic data were generated, and then the slate roof object was extracted using the feature extraction technique. As a result of evaluating the accuracy of object classification, 438 of the total 457 buildings were accurately classified with an accuracy of 95.8%. This study indicates that the slate object extraction method using the feature extraction technique is useful.

목차 (Table of Contents)

• 요지
• Abstract
• 1. 서론
• 2. 개체추출에 대한 이론적 배경
• 3. UAV 영상을 이용한 슬레이트 객체 추출
• 4. 객체추출 정확도 평가 및 개선
• 5. 결론
• 참고문헌

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