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      시간지원 데이타베이스에서 집계함수의 처리전략 = Processing Strategy of Aggregate Function in Temporal Databases

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      https://www.riss.kr/link?id=A2019987

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      Temporal databases provide a complete history of all changes to a database, and include the times when changes occurred. Temporal database managements support transaction time and valid time in handling temporal information.
      This pater describes the processing strategy of aggregate functions used in temporal databases.
      We describes algorithms for processing scalar aggregates and aggregate functions in conventional database systems.
      This paper describes algorithms to compute aggregate functions in temporal database as well.
      An aggregate tree strategy has been used for the operation of aggregate in time variant relation.
      The aggregate tree strategy works well not only when tuples have not been aligned on a basic of tuples valid time attribute but also when the base relation should be partitioned.
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      Temporal databases provide a complete history of all changes to a database, and include the times when changes occurred. Temporal database managements support transaction time and valid time in handling temporal information. This pater describes the...

      Temporal databases provide a complete history of all changes to a database, and include the times when changes occurred. Temporal database managements support transaction time and valid time in handling temporal information.
      This pater describes the processing strategy of aggregate functions used in temporal databases.
      We describes algorithms for processing scalar aggregates and aggregate functions in conventional database systems.
      This paper describes algorithms to compute aggregate functions in temporal database as well.
      An aggregate tree strategy has been used for the operation of aggregate in time variant relation.
      The aggregate tree strategy works well not only when tuples have not been aligned on a basic of tuples valid time attribute but also when the base relation should be partitioned.

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      목차 (Table of Contents)

      • Ⅰ. 서 론
      • Ⅱ. 집계함수
      • 1. 집계함수의 정의
      • 2. 집계함수의 분류
      • Ⅲ. 집계함수의 처리전략
      • Ⅰ. 서 론
      • Ⅱ. 집계함수
      • 1. 집계함수의 정의
      • 2. 집계함수의 분류
      • Ⅲ. 집계함수의 처리전략
      • 1. 기존 데이터베이스의 처리 전략
      • 2. 시간지원 데이터베이스의 처리전략
      • Ⅳ. 시간지원 집계함수의 집계화 설계
      • 1. 집계화 트리 알고리즘
      • 2. 집계함수 SUM의 처리
      • Ⅴ. 결론 및 향후 연구과제
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