데이터 웨어하우스(Data Warehouse)의 分析 및 設計에 관한 硏究 = A Study on the Analysis and Design of Data Warehouse

국문 초록 (Abstract)

本 硏究에서는 먼저 OLTP(On-line Transaction Processing) 시스템인 TPS 시스템과 Data Warehouse and Data Mart를 비교 분석하였다. TPS 시스템은 기업의 기본적인 거래처리 법무를 신속·정확하게 처리하지 만은 고위 경영자의 의사결정에는 별로 지원하지 못하고 있다. 그러나 DSS인 기업 전체를 지원하는 Data Warehouse와 特定 부서에 한정된 소규모 Data Warehouse인 Data Mart는 고위 경영자의 의사결정을 지원하고 있다.
Data Warehouse는 특정 주제(예: 고객, 환자, 제품 등)에 관해 기업 전반에 걸친 데이터를 한 곳으로 저장하여 경영자로 하여금 不時의 질의 및 분석을 하도록 경영 의사결정을 지원하고 있다. 그러나 Data Warehouse는 너무나 복잡하고 크기 때문에 사용자가 사용하기가 쉽지 않다. 따라서 특정 부서에 적합한 데이터를 Data Warehouse에서 선택하고 요약하여 소규모 Data Warehouse인 Data Mart를 구축하므로 최종 사용자가 데이터를 용이하게 이용하도록 한다.
최근에 개발된 Data Mart에 사용되는 사용자 도구인 OLAP(On-line Analytical Processing)는 Multidimentional 分析을 통해 사용자 정보를 容易하게 사용하게 한다. OLAP는 탐색 기법과 3차원 Cube를 분할하는 기법 等을 이용하여 사용자로 하여금 다양한 형태로 정보를 이용할 수 있게 한다. 따라서, 여러 형태로 정보를 이용하므로 경영자의 의사결정에 크게 이바지 할 수 있다. 기업들은 OLAP과 Data Mart의 사용을 통해, 경영자가 기업을 여러 측면으로 재 관찰 할 수 있어 불필요한 재고를 감소시켜 기업의 이익을 向上시키고 있다.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 序論
• Ⅱ. Data Warehouse and Data Mart 개요
• 1. Data Warehouse 개요
• 2. Data Mart 개요
• Ⅲ. Data Warehouse and Data Mart 설계
• 1. Data Warehouse 설계
• 2. Data Mart 설계
• 3. OLAP 설계
• Ⅳ. 결론