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      나노기술 연구개발 네트워크에서 기술혁신성과 창출과 확산의 실증 연구: Autologistic Actor Attribute Model(ALAAM) 방법으로 = An Empirical Study of Innovation Performance Creation and Diffusion in Nanotechnology R&D Network: Using the Autologistic Actor Attribute Model(ALAAM)

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      https://www.riss.kr/link?id=A108904568

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      국문 초록 (Abstract)

      본 논문에서는 혁신 주체별 나노기술 연구개발 협력 네트워크에서 기술혁신성과 창출과 미시적 확산 과정을 특허 데이터를 이용하여 실증적으로 분석하였다. 구체적으로, 혁신 주체들의 속성과 혁신 주체들 간의 네트워크를 포괄하는 다차원적인 상황을 고려하여 Autologistic Actor Attribute Model(ALAAM)로 분석하였다. 분석 결과 대학 및 공공연구소가 기술혁신성과를 주로 창출하여 기업으로 확산시키는 주체임을 처음으로 확인하였다. 반면 중심성의 영향력은기술혁신성과 확산을 고려하였을 때 유의성을 상실하였다. 또한 다른 혁신 주체들과의 근접성은 기술혁신성과 창출에영향력이 없었다. 본 연구에서 사용한 ALAAM의 네트워크 연결관계 유형의 결정 절차와 성과 확산 방향 결정 방법은기술혁신 연구에서 ALAAM의 활용도를 높이는 데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
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      본 논문에서는 혁신 주체별 나노기술 연구개발 협력 네트워크에서 기술혁신성과 창출과 미시적 확산 과정을 특허 데이터를 이용하여 실증적으로 분석하였다. 구체적으로, 혁신 주체들의 속...

      본 논문에서는 혁신 주체별 나노기술 연구개발 협력 네트워크에서 기술혁신성과 창출과 미시적 확산 과정을 특허 데이터를 이용하여 실증적으로 분석하였다. 구체적으로, 혁신 주체들의 속성과 혁신 주체들 간의 네트워크를 포괄하는 다차원적인 상황을 고려하여 Autologistic Actor Attribute Model(ALAAM)로 분석하였다. 분석 결과 대학 및 공공연구소가 기술혁신성과를 주로 창출하여 기업으로 확산시키는 주체임을 처음으로 확인하였다. 반면 중심성의 영향력은기술혁신성과 확산을 고려하였을 때 유의성을 상실하였다. 또한 다른 혁신 주체들과의 근접성은 기술혁신성과 창출에영향력이 없었다. 본 연구에서 사용한 ALAAM의 네트워크 연결관계 유형의 결정 절차와 성과 확산 방향 결정 방법은기술혁신 연구에서 ALAAM의 활용도를 높이는 데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      In this paper, we empirically analyze the innovation performance creation and its micro-level diffusion processes in nanotechnology research and development collaboration networks among innovators using patent data. Specifically, we employ the Autologistic Actor Attribute Model (ALAAM) to analyze the multidimensional context encompassing attributes of innovators and the network among innovators. The findings reveal that universities and public research institutes are the primary innovators creating innovation performance and subsequently diffusing it to companies for the first time. On the other hand, the effect of centrality loses significance when considering the diffusion of innovation performance. Additionally, proximities to other innovators were not significant to innovation performance creation. This study suggests guidelines for choosing network connection types in ALAAM and determining the direction of innovation diffusion, which are expected to contribute to enhancing the utility of ALAAM in technological innovation research.
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      In this paper, we empirically analyze the innovation performance creation and its micro-level diffusion processes in nanotechnology research and development collaboration networks among innovators using patent data. Specifically, we employ the Autolog...

      In this paper, we empirically analyze the innovation performance creation and its micro-level diffusion processes in nanotechnology research and development collaboration networks among innovators using patent data. Specifically, we employ the Autologistic Actor Attribute Model (ALAAM) to analyze the multidimensional context encompassing attributes of innovators and the network among innovators. The findings reveal that universities and public research institutes are the primary innovators creating innovation performance and subsequently diffusing it to companies for the first time. On the other hand, the effect of centrality loses significance when considering the diffusion of innovation performance. Additionally, proximities to other innovators were not significant to innovation performance creation. This study suggests guidelines for choosing network connection types in ALAAM and determining the direction of innovation diffusion, which are expected to contribute to enhancing the utility of ALAAM in technological innovation research.

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      참고문헌 (Reference)

      1 이선제 ; 정선양, "혁신클러스터 내에서의 혁신주체들간 상호작용의 변화: 대덕연구개발특구를 중심으로" 한국기술혁신학회 17 (17): 820-844, 2014

      2 봉강호 ; 배진호 ; 박재민, "혁신 주체별 R&D 및 특허성과의 상관성에 관한 실증연구" 한국지식재산연구원 14 (14): 167-192, 2019

      3 주시형, "한국특허 인용정보를 활용한 지식파급의 지역화 - 거리기반 접근" 한국혁신학회 15 (15): 69-95, 2020

      4 금영섭 ; 고영주, "특허정보를 활용한 성과확산시스템 선진화 방안에 관한 연구" 한국지식재산연구원 6 (6): 192-229, 2011

      5 주성환, "특허 출원인 간 상호협력이 기술혁신에 미치는 영향" 한국디지털정책학회 14 (14): 83-93, 2016

      6 김영진 ; 김병근, "지역혁신체제관점에서의 대전·충청지역 중소기업 혁신성과 결정요인에 관한 실증적 연구" 한국산학기술학회 17 (17): 102-111, 2016

      7 이희연, "지식창출활동의 공간적 집적과 지역간 격차요인 분석" 한국지식재산연구원 5 (5): 113-149, 2010

      8 강민형 ; 허용석, "지식이전 선행요인에 관한 다차원 분석: 사회적 자본 이론과 사회연결망 이론의 결합" 한국경영정보학회 22 (22): 75-97, 2012

      9 염승엽, "지리적 근접성과 지식네트워크가 기술개발성과에 미치는 영향" 조선대학교 대학원 2010

      10 봉강호 ; 박재민 ; 김재영, "중소기업의 기술협력이 혁신성과에 미치는 영향에 관한 연구: 자원기반이론 관점에서" 기술경영경제학회 26 (26): 98-128, 2018

      1 이선제 ; 정선양, "혁신클러스터 내에서의 혁신주체들간 상호작용의 변화: 대덕연구개발특구를 중심으로" 한국기술혁신학회 17 (17): 820-844, 2014

      2 봉강호 ; 배진호 ; 박재민, "혁신 주체별 R&D 및 특허성과의 상관성에 관한 실증연구" 한국지식재산연구원 14 (14): 167-192, 2019

      3 주시형, "한국특허 인용정보를 활용한 지식파급의 지역화 - 거리기반 접근" 한국혁신학회 15 (15): 69-95, 2020

      4 금영섭 ; 고영주, "특허정보를 활용한 성과확산시스템 선진화 방안에 관한 연구" 한국지식재산연구원 6 (6): 192-229, 2011

      5 주성환, "특허 출원인 간 상호협력이 기술혁신에 미치는 영향" 한국디지털정책학회 14 (14): 83-93, 2016

      6 김영진 ; 김병근, "지역혁신체제관점에서의 대전·충청지역 중소기업 혁신성과 결정요인에 관한 실증적 연구" 한국산학기술학회 17 (17): 102-111, 2016

      7 이희연, "지식창출활동의 공간적 집적과 지역간 격차요인 분석" 한국지식재산연구원 5 (5): 113-149, 2010

      8 강민형 ; 허용석, "지식이전 선행요인에 관한 다차원 분석: 사회적 자본 이론과 사회연결망 이론의 결합" 한국경영정보학회 22 (22): 75-97, 2012

      9 염승엽, "지리적 근접성과 지식네트워크가 기술개발성과에 미치는 영향" 조선대학교 대학원 2010

      10 봉강호 ; 박재민 ; 김재영, "중소기업의 기술협력이 혁신성과에 미치는 영향에 관한 연구: 자원기반이론 관점에서" 기술경영경제학회 26 (26): 98-128, 2018

      11 국가과학기술심의회, "제4기 나노기술종합발전계획" 미래창조과학부 2016

      12 임정선 ; 한혁 ; 원동규 ; 김상국, "자료포락분석을 통한 국가 나노기술 연구개발투자 결과의 혁신성 분석 연구" 한국기술혁신학회 22 (22): 207-219, 2019

      13 배진희 ; 전계영 ; 박성민, "이항 로지스틱 회귀모형을 이용한 R&D 성과창출 영향요인 분석" 한국경영컨설팅학회 15 (15): 9-21, 2015

      14 이성근 ; 이관률, "유형별 혁신 네트워크가 혁신성과에 미치는 영향 - 한국의 혁신적 기업을 사례로" 기술경영경제학회 12 (12): 25-48, 2004

      15 이경민 ; 이근찬, "우리나라 제약산업의 연구개발(R&D)투자가 기업성과에 미치는 영향" 한국전문경영인학회 10 (10): 81-100, 2007

      16 이민형, "연구성과 제고를 위한 정부출연연구기관 역할 및 운영체계 효율화 방안" 과학기술정책연구원 2012

      17 박지영 ; 신현한, "벤처캐피탈 투자가 벤처기업 혁신성과에 미치는 영향" 한국벤처창업학회 15 (15): 1-15, 2020

      18 김은영 ; 정우성, "대학의 기술이전 및 성과 확산의 영향 요인 분석: 재정지원사업을 중심으로" 한국산업경제학회 26 (26): 983-1008, 2013

      19 손호성 ; 정양헌 ; 윤상필, "대학·공공연구소와 외부기관과의 관계가 기술이전 성과에 미치는 영향 : Triple Helix 모형을 기반으로" 한국기술혁신학회 21 (21): 587-614, 2018

      20 허정은 ; 양창훈, "네트워크 분석을 통한 융합연구 구조 분석: 첨단융합기술개발사업을 중심으로" 한국기술혁신학회 16 (16): 883-912, 2013

      21 조현대, "기초연구 성과창출 및 확산 촉진을 위한 연구시스템 개선방안" 과학기술정책연구원 2010

      22 김영조, "기술협력 활동이 중소기업의 기술혁신 성과에 미치는 영향:지식흡수능력(Absorptive Capacity)의 조절효과를 중심으로" 한국경영학회 34 (34): 1365-1390, 2005

      23 강석민 ; 김대원, "기술협력 네트워크에서의 사회적자본, 지식활용, 제품혁신성과의 관계에 대한 실증연구" 한국지식경영학회 15 (15): 207-221, 2014

      24 이향숙 ; 이찬구, "기술혁신 개념의 새로운 탐색" 한국기술혁신학회 24 (24): 777-798, 2021

      25 전동환 ; 강민형, "근접성(proximity)이 연구개발 협력 네트워크에 미치는 영향 : 나노기술을 중심으로" 한국기술혁신학회 24 (24): 23-44, 2021

      26 권규상, "근접성 패러독스와 골디락스 원칙" 26 (26): 54-61, 2016

      27 김동영 ; 김병일 ; 전현곤 ; 김형관, "국토해양 분야 R&D 성과의 경제적 효과 분석 모델 개발 −도로교통연구원의 성과를 중심으로 −" 대한토목학회 31 (31): 697-703, 2011

      28 송위진, "국가혁신체제에서 정부의 역할과 기능 : 혁신체제론적 접근" 과학기술정책연구원 2004

      29 김계수, "국가균형발전을위한 국가연구개발 성과 확산시스템" 과학기술정책연구원 2004

      30 임정선 ; 박진한 ; 김상국, "국가 연구개발 투자 성과 측정 연구 : 다측면 빅데이터 연계" 한국전문경영인학회 24 (24): 311-330, 2021

      31 류범종, "국가 R&D 성과정보의 효율적인 관리 및 유통체제 구축에 관한 연구" 한국문헌정보학회 37 (37): 223-240, 2003

      32 조현정, "국가 R&D 사업의 국제공동연구에서 협력특성과 특허성과의 관계에 대한 연구 - 공공연구기관을 중심으로" 한국지식재산연구원 9 (9): 181-208, 2014

      33 이혜경, "과학기술계 정부출연연구기관의 협력 성과에 좁은 세상 구조와 중심성이 미치는 영향" 765-784, 2020

      34 정태원 ; 정동섭 ; 김정흠, "공동논문 현황을 통한 정부출연(연)의 협력네트워크구조와 논문성과와의 관계 분석" 한국기술혁신학회 17 (17): 242-263, 2014

      35 황석원, "‘국가R&D 혁신 방안’모니터링을 위한 프레임워크 구축" 과학기술정책연구원 2018

      36 Tang, Y., "University-Industry Interaction and Product Innovation Performance of Guangdong Manufacturing Firms : The Roles of Regional Proximity and Research Quality of Universities" 45 (45): 578-618, 2020

      37 Guardian, C., "Three Essays on Social Network Theory" University of Zurich 2018

      38 Giuliani, E., "The Selective Nature of Knowledge Networks in Clusters : Evidence from the Wine Industry" 7 (7): 139-168, 2007

      39 Ponds, R., "The Geographical and Institutional Proximity of Research Collaboration" 86 (86): 423-443, 2007

      40 Liang, X., "The Evolution of Government Sponsored Collaboration Network and Its Impact on Innovation : A Bibliometric Analysis in the Chinese Solar PV Sector" 47 (47): 1295-1308, 2018

      41 Etzkowitz, H., "The Dynamics of Innovation : From National Systems and ‘Mode 2’ to a Triple Helix of University-Industry-Government Relations" 29 (29): 109-123, 2000

      42 Broekel, T., "The Co-Evolution of Proximities – A Network Level Study" 49 (49): 921-935, 2015

      43 Snijders, T. A. B., "Statistical Models for Social Networks" 37 (37): 131-153, 2011

      44 Audretsch, D. B., "Spillovers and the Geography of Innovation" 86 (86): 630-640, 1996

      45 Bunnell, T. G., "Spaces and Scales of Innovation" 25 (25): 569-589, 2001

      46 Balland, P. A., "Proximity and the Evolution of Collaboration Networks : Evidence from Research and Development Projects within the Global Navigation Satellite System(GNSS)Industry" 46 (46): 741-756, 2012

      47 Balland, P. A., "Proximity and Innovation : From Statics to Dynamics" 49 (49): 907-920, 2015

      48 Boschma, R. A., "Proximity and Innovation : A Critical Assessment" 39 (39): 61-74, 2005

      49 Parker, A., "New Network Models for the Analysis of Social Contagion in Organizations : An Introduction to Autologistic Actor Attribute Models" 25 (25): 513-540, 2022

      50 Letina, S., "Network and Actor Attribute Effects on the Performance of Researchers in Two Fields of Social Science in a Small Peripheral Community" 10 (10): 571-595, 2016

      51 Roco, M. C., "Nanotechnology Research Directions for Societal Needs in 2020 : Summary of International Study" 13 (13): 897-919, 2011

      52 Bryant, R. A., "Mental Health and Social Networks after Disaster" 174 (174): 277-285, 2017

      53 Wang, P., "MPNet. Program for the Simulation and Estimation of (P*) Exponential Random Graph Models for Multilevel Networks, User Manual"

      54 Song, X., "Lose Your Weight with Online Buddies : Behavioral Contagion in an Online Weight-Loss Community" 33 (33): 22-36, 2020

      55 Schweinberger, M., "Local Dependence in Random Graph Models : Characterization, Properties and Statistical Inference" 77 (77): 647-676, 2015

      56 Mitze, T., "Linking Collaborative R&D Strategies with the Research and Innovation Performance of SMEs in Peripheral Regions: Do Spatial and Organizational Choices Make a Difference?" 55 (55): 555-596, 2015

      57 Belussi, F., "Learning at the Boundaries in an ‘Open Regional Innovation System’ : A Focus on Firms’Innovation Strategies in the Emilia Romagna Life Science Industry" 39 (39): 710-721, 2010

      58 김대중 ; 엄기용, "Influence of R&D intensity on Innovation Performance in the Korean Pharmaceutical Industry: Focusing on the Moderating Effects of R&D Collaboration" 한국지식경영학회 19 (19): 189-223, 2018

      59 Hunter, R., "Inference in Curved Exponential Family Models for Networks" 15 : 565-583, 2006

      60 Zhang, G., "How R&D Partner Diversity Influences Innovation Performance : An Empirical Study in the Nano-Biopharmaceutical Field" 116 (116): 1487-1512, 2018

      61 Bell, G. G., "Geography, Networks, and Knowledge Flow" 18 (18): 955-972, 2007

      62 Molina-Morales, F., "Geographical and Cognitive Proximity Effects on Innovation Performance in SMEs : A Way through Knowledge Acquisition" 10 (10): 231-251, 2014

      63 Graf, H., "Gatekeepers in Regional Networks of Innovators" 35 (35): 173-198, 2011

      64 Lusher, D., "Exponential Random Graph Models for Social Networks Theory, Methods, and Applications" Cambridge University Press 105-114, 2013

      65 Lusher, D., "Exponential Random Graph Models for Social Networks Theory, Methods, and Applications" 한울아카데미 172-189, 2013

      66 Daraganova, G., "Exponential Random Graph Models for Social Networks : Theory, Methods, and Applications" Cambridge University Press 105-114, 2013

      67 Tsai, C. L., "Evaluation of Critical Factors for the Regional Innovation System within the HsinChu Science-Based Park" 45 (45): 699-716, 2016

      68 Hunter, R., "Ergm : A package to fit, Simulate and Diagnose Exponentialfamily Models for Networks" 24 (24): 1-29, 2008

      69 Salerno, M., "Designing Foresight Studies for Nanoscience and Nanotechnology(NST)Future Developments" 75 (75): 1202-1223, 2008

      70 Phlippen, S., "Come Close and Co-Create Proximities in Pharmaceutical Innovation Networks" Rozenberg Publishers 2008

      71 Robins, L., "Closure, Connectivity and degree distributions: Exponential Random Graph (p*) Models for Directed Social Networks" 31 (31): 105-117, 2009

      72 김석관, "Chesbrough의 개방형 혁신 이론" 172 : 2-23, 2008

      73 Goetze, C., "An Empirical Enquiry into Co-Patent Networks and Their Stars: The Case of Cardiac Pacemaker Technology" 30 (30): 436-446, 2010

      74 Diviák, T., "A Man’s World? Comparing the Structural Positions of Men and Women in an Organized Criminal Network" 74 (74): 547-569, 2020

      75 윤호열 ; 김동관, "2-모드 네트워크 분석을 활용한 지역혁신클러스터 탐색에 관한 연구: 지역혁신기관 연구개발네트워크를 중심으로" 한국기술혁신학회 24 (24): 17-40, 2021

      76 송위진 ; 성지은, "'전환적 혁신정책'의 관점에서 본 사회문제 해결형 R&D정책: '제2차 과학기술기반 사회문제 해결 종합계획'을 중심으로" 한국과학기술학회 19 (19): 85-116, 2019

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