소셜 네트워크와 데이터 마이닝 기법을 활용한 학문 분야 중심 및 융합 키워드 추천 서비스

국문 초록 (Abstract)

대부분의 연구포털 사이트는 관심 분야의 논문을 획득하고자 하는 연구자를 대상으로 한 서비스를 주로 제공하고 있다. 하지만 이러한 서비스는 정확한 서지사항을 알고 있는 일부 사용자의 경우 손쉽게 이용할 수 있지만, 대부분의 이용자는 원하는 자료를 획득하기 위해 키워드 검색을 통한 반복적 시행착오를 겪게 된다. 특히 사용자가 익숙하지 않은 분야의 논문을 검색하는 경우에는, 찾고자 하는 논문의 적절한 키워드 자체를 알지 못하여 검색에 큰 어려움을 겪게 된다. 이러한 한계를 극복하기 위해 일부 연구포털 사이트에서는 온라인 쇼핑몰의 상품 추천에 주로 사용되어 온 연관관계 분석 기반 키워드 추천 서비스를 채택하고 있다. 하지만 연관관계 분석에만 기반한 키워드 추천 방식은 두 키워드간의 단편적인 관계만을 알려줄 뿐, 해당 학술 분야와 관련된 전체 키워드 간의 복합적 연결 관계를 보여주기에는 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 연관관계 분석을 통해 빈발 출현 키워드 쌍을 추출하고 이를 근거로 전체 키워드 간 네트워크를 구축함으로써, 학술 분야별 중심 키워드 및 분야 간 융합을 위한 연계 키워드를 추천하기 위한 방법을 제시하고자 한다.

참고문헌 (Reference)

1 최창현, "조직의 비공식 연결망에 관한 연구: 사회연결망분석의 적용" 서울행정학회 17 (17): 1-23, 2006

2 최일영, "제품 네트워크 분석을 이용한 고객의 구매제품 특성 비교 연구" 한국경영과학회 34 (34): 57-72, 2009

3 김지혜, "전자상거래를 위한 데이터마이닝 기반 상품 추천 시스템 개발" 2 (2): 47-54, 2004

4 김남규, "장바구니 크기가 연관규칙 척도의 정확성에 미치는 영향" 한국경영정보학회 18 (18): 95-114, 2008

5 안현철, "연관규칙기법과 분류모형을 결합한 상품 추천 시스템: G 인터넷 쇼핑몰의 사례" 한국경영정보학회 8 (8): 181-201, 2006

6 조윤호, "신상품 추천을 위한 사회연결망분석의 활용" 한국지능정보시스템학회 15 (15): 183-200, 2009

7 김용학, "사회 연결망 이론" 박영사 2003

8 김용학, "사회 연결망 분석" 박영사 2003

9 최일영, "사회 네트워크 분석에 기반한 도서관 학술DB 이용 패턴 연구: K대학도서관 학술DB 이용 사례" 한국정보관리학회 27 (27): 25-40, 2010

10 손동원, "사회 네트워크 분석" 경문사 2002

11 윤성준, "데이터마이닝 기법을 통한 백화점의 고객이탈예측모형연구" 한국마케팅학회 6 (6): 45-72, 2005

12 Kauffiman, S., "The Origins of Order" Oxford University Press 1993

13 Basu, C., "Technical Paper Recommendation A Study in Combining Multiple Information Sources" 231-252, 2001

14 Scott, J., "Social network Analysis : A Handbook" SAGE 2000

15 Freeman, L. C., "Social Network Analysis" SAGE 2008

16 Belkin, N. J., "Information Filtering and InformationRretrieval : two sides of the same coin" 35 : 29-38, 1992

17 Balabanovic, M., "Fab : Content based, Collaborative Recommendation" 40 (40): 66-72, 1997

18 Han, J., "Data Mining : Concepts and Techniques" Morgan Kaufmann Publishers 2007

19 Huang, Z., "Applying Associative Retrieval Techniques to Alleviate the Sparsity Problem in Collaborative Filtering" 22 (22): 116-142, 2004

20 Wang, W . F., "A Personalized Recommender System for the Cosmetic Business" 26 (26): 427-434, 2004

21 Funakoshi, K., "A Content-based collaborative recommender system with detailed use of evaluations" 2007