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    KCI등재

    인공지능 기반 체육교육 확산에 따른 태권도 사범의 역할 재구조화와 전문성 재정립 = Restructuring and Professionalism Reconfiguration of Taekwondo Instructors in Response to the Expansion of AI-Based Physical Education

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    https://www.riss.kr/link?id=A110390724

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    목적 본 연구는 인공지능 기반 체육교육 확산이 태권도 교육 현장에서 어떻게 인식되고 있는지를 전문가 집단 관점에서 탐색하고, 기술 환경 변화 속에서 태권도 지도자의 역할과 전문성이 어떠한 방향으로 변화할 수 있는지를 분석하는 데 목적을 두었다.
    방법 연구 목적 달성을 위해 서로 다른 전문 영역을 대표하는 5인을 바탕으로 포커스 그룹 인터뷰를 실시하였다. 인터뷰는 총 3차에 걸쳐 진행하였으며, 수집된 자료는 전사 과정을 거친 뒤 주제 분석을 통해 의미 단위와 핵심 주제를 도출하였다. 결과 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 인공지능 기반 체육교육 확산에 대해 태권도 사범은 기술 활용 가능성을 인정하면서도 태권도 수련이 지닌 교육 관계와 공동체적 특성을 고려해야 한다는 인식을 함께 형성하였다. 둘째, 인공지능 기술 도입은 동작 분석과 기술 피드백과 같은 영역에서 활용 가능성이 제기되면서 태권도 사범 직무가 기술 전달 중심 구조에서 분석 결과 해석과 지도 과정 설계 기능을 포함하는 방향으로 변화하는 양상을 보였다. 셋째, 인공지능 환경에서 태권도 사범 전문성 은 기술 활용 역량과 함께 수련 관계 형성, 교육 환경 조직, 수련 경험 해석과 같은 교육적 지도 기능이 결합한 구조로 재정립될 가능성이 제기되었다.
    결론 인공지능 기반 체육교육 확산은 태권도 교육 현장에서 지도자 역할을 대체하기보다 직무 구성과 전문성 기준 재구성을 유도하는 환경 요인으로 이해할 수 있다.
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    목적 본 연구는 인공지능 기반 체육교육 확산이 태권도 교육 현장에서 어떻게 인식되고 있는지를 전문가 집단 관점에서 탐색하고, 기술 환경 변화 속에서 태권도 지도자의 역할과 전문성이...

    목적 본 연구는 인공지능 기반 체육교육 확산이 태권도 교육 현장에서 어떻게 인식되고 있는지를 전문가 집단 관점에서 탐색하고, 기술 환경 변화 속에서 태권도 지도자의 역할과 전문성이 어떠한 방향으로 변화할 수 있는지를 분석하는 데 목적을 두었다.
    방법 연구 목적 달성을 위해 서로 다른 전문 영역을 대표하는 5인을 바탕으로 포커스 그룹 인터뷰를 실시하였다. 인터뷰는 총 3차에 걸쳐 진행하였으며, 수집된 자료는 전사 과정을 거친 뒤 주제 분석을 통해 의미 단위와 핵심 주제를 도출하였다. 결과 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 인공지능 기반 체육교육 확산에 대해 태권도 사범은 기술 활용 가능성을 인정하면서도 태권도 수련이 지닌 교육 관계와 공동체적 특성을 고려해야 한다는 인식을 함께 형성하였다. 둘째, 인공지능 기술 도입은 동작 분석과 기술 피드백과 같은 영역에서 활용 가능성이 제기되면서 태권도 사범 직무가 기술 전달 중심 구조에서 분석 결과 해석과 지도 과정 설계 기능을 포함하는 방향으로 변화하는 양상을 보였다. 셋째, 인공지능 환경에서 태권도 사범 전문성 은 기술 활용 역량과 함께 수련 관계 형성, 교육 환경 조직, 수련 경험 해석과 같은 교육적 지도 기능이 결합한 구조로 재정립될 가능성이 제기되었다.
    결론 인공지능 기반 체육교육 확산은 태권도 교육 현장에서 지도자 역할을 대체하기보다 직무 구성과 전문성 기준 재구성을 유도하는 환경 요인으로 이해할 수 있다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Purpose This study aimed to explore how the expansion of AI-based physical education is perceived in Taekwondo educational settings from the perspective of experts, and to examine how the roles and professionalism of Taekwondo instructors may change within an AI-driven educational environment.
    Method To achieve this objective, a Focus Group Interview (FGI) was conducted with five experts representing different professional fields. The interviews were conducted in three sessions, and the collected data were transcribed and analyzed using thematic analysis to derive meaningful units and key themes.
    Results The findings are as follows. First, participants recognized that AI technologies could be applied to motion analysis and individualized feedback in Taekwondo instruction; however, they also viewed educational interaction, training atmosphere, and instructor-student relationships as areas difficult to replace through technology. Second, the introduction of AI-based analysis systems was discussed as a factor reshaping instructors’ job structures, particularly by reducing repetitive technical correction tasks while expanding responsibilities related to interpretation of training data and instructional planning. Third, participants described the professionalism of Taekwondo instructors in AI-based educational settings as a combination of technological literacy and educational competencies, including relationship building, organization of training environments, and interpretation of training experiences.
    Conclusion The expansion of AI-based physical education can be understood not as a factor replacing instructors’ roles in Taekwondo education but as an environmental condition that encourages the restructuring of job functions and professional standards.
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    Purpose This study aimed to explore how the expansion of AI-based physical education is perceived in Taekwondo educational settings from the perspective of experts, and to examine how the roles and professionalism of Taekwondo instructo...

    Purpose This study aimed to explore how the expansion of AI-based physical education is perceived in Taekwondo educational settings from the perspective of experts, and to examine how the roles and professionalism of Taekwondo instructors may change within an AI-driven educational environment.
    Method To achieve this objective, a Focus Group Interview (FGI) was conducted with five experts representing different professional fields. The interviews were conducted in three sessions, and the collected data were transcribed and analyzed using thematic analysis to derive meaningful units and key themes.
    Results The findings are as follows. First, participants recognized that AI technologies could be applied to motion analysis and individualized feedback in Taekwondo instruction; however, they also viewed educational interaction, training atmosphere, and instructor-student relationships as areas difficult to replace through technology. Second, the introduction of AI-based analysis systems was discussed as a factor reshaping instructors’ job structures, particularly by reducing repetitive technical correction tasks while expanding responsibilities related to interpretation of training data and instructional planning. Third, participants described the professionalism of Taekwondo instructors in AI-based educational settings as a combination of technological literacy and educational competencies, including relationship building, organization of training environments, and interpretation of training experiences.
    Conclusion The expansion of AI-based physical education can be understood not as a factor replacing instructors’ roles in Taekwondo education but as an environmental condition that encourages the restructuring of job functions and professional standards.

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