http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
Analytical sociology and computational social science
Keuschnigg, Marc; Lovsjö, Niclas; Hedström, Peter Springer Nature 2017 p.3-14
Mueller, Shane T.; Tan, Yin-Yin Sarah Springer Nature 2017 p.15-48
Computational social scientist beware: Simpson's paradox in behavioral data
Lerman, Kristina Springer Nature 2017 p.49-58
Big data in social and psychological science: theoretical and methodological issues
Qiu, Lin; Chan, Sarah Hian May; Chan, David Springer Nature 2017 p.59-66
Evolving activity cascades on socio-technological networks
Borge-Holthoefer, Javier; Piedrahita, Pablo; Arenas, Alex Springer Nature 2017 p.67-79
Network models of financial systemic risk: a review
Caccioli, Fabio; Barucca, Paolo; Kobayashi, Teruyoshi Springer Nature 2017 p.81-114
Survey of evolutionary computation methods in social agent-based modeling studies
Revay, Peter; Cioffi-Revilla, Claudio Springer Nature 2017 p.115-146
Ciampaglia, Giovanni Luca Springer Nature 2017 p.147-153
Roadmap and research issues of multiagent social simulation using high-performance computing
Noda, Itsuki; Ito, Nobuyasu; Izumi, Kiyoshi; Mizuta, Hideki; Kamada, Tomio; Hattori, Hiromitsu Springer Nature 2017 p.155-166
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.