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Multiple hypothesis testing in experimental economics
List, John A.; Shaikh, Azeem M.; Xu, Yang Springer Nature 2019 p.773-793
The impact of the level of responsibility on choices under risk: the role of blame
Eijkelenboom, Gilbert G.; Rohde, Ingrid; Vostroknutov, Alexander Springer Nature 2019 p.794-814
The effects of make and take fees in experimental markets
Bourke, Vincent; DeSantis, Mark; Porter, David Springer Nature 2019 p.815-833
Strategy revision opportunities and collusion
Embrey, Matthew; Mengel, Friederike; Peeters, Ronald Springer Nature 2019 p.834-856
Baranski, Andrzej Springer Nature 2019 p.857-884
Chen, Yan; Jiang, Ming; Krupka, Erin L. Springer Nature 2019 p.885-917
The Secure Boston Mechanism: theory and experiments
Dur, Umut; Hammond, Robert G.; Morrill, Thayer Springer Nature 2019 p.918-953
An experimental examination of interbank markets
Davis, Douglas D.; Korenok, Oleg; Lightle, John P. Springer Nature 2019 p.954-979
Alempaki, Despoina; Doğan, Gönül; Saccardo, Silvia Springer Nature 2019 p.980-1001
Using machine learning for communication classification
Penczynski, Stefan P. Springer Nature 2019 p.1002-1029
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
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