RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      실시간 초음파와 3차원 초음파, 자기 공명 영상 융합 영상에서 고주파 열 치료를 위한 posterior ablative margin 을 추정하는 active contour configuration model : 실험적 연구 = Active contour configuration model in estimating the posterior ablative margin on image fusion of real-time ultrasound and 3D ultrasound or magnetic resonance images for radiofrequency ablation : an experimental study

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=T14746333

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      목적: 고주파 열 치료를 위해 실험 종양 모델의 실시간 초음파와 3차원 초음파 또는 자기 공명 영상을 융합하여 얻은 영상에서 Posterior ablative margin을 예측하기 위해 Active contour model의 정확성을 평가

      대상 및 방법: 병아리 콩 (n=12) 과 우둔살 (n=12) 이 실험 종양 모델로 사용되었다. Grayscale 3D 초음파와 T1-강조 자기 공명 영상은 참조영상으로 사용하기 위해 사전에 획득하였다. 두 그룹 중 한 그룹은 실시간 초음파-자기 공명 영상/3차원 초음파 영상 융합 (n=4) 을 수행하였고, 다른 그룹은 실시간 초음파-3차원 초음파 영상 융합 (n=8) 을 수행하였다. 각 그룹의 반은 완전 ablation을 하였고 나머지 반은 불완전 ablation을 하였다. 실시간 초음파 영상으로부터 active contour model을 이용하여 고에코 ablation zone을 검출하였고, anterior margin을 추출하였으며, posterior margin은 anterior margin으로부터 예측하였다. 실험 후에 ablation된 우둔살들을 전극의 경로를 따라 절개하였고 절개된 단면을 사진 촬영하였다. Posterior margin 예측이 포함된 3차원 초음파 영상을 절개단면 촬영사진, ablation 후의 자기 공명 영상과 비교하였다. 12개의 초음파 융합 영상으로부터 추출한 ablation zones의 테두리와 자기 공명 영상은 일치하였다. Ablation 후의 우둔살 절단면, 자기 공명 영상, 현미경적 병리 영상의 ablation zone은 서로 일치하였다.

      결과: 4개의 실시간 초음파-자기 공명 융합 영상 사이에서 초음파 탐촉자에 의한 압력과 전극의 삽입으로 인해 misregistration이 되기 때문에 ablation zones를 예측하는 데에 실시간 초음파-3차원 초음파 융합 영상보다 낮은 정확도를 가진다. 절개된 표본과 비교한 결과, 12개 중 8개의 ablation 후 3차원 초음파 영상이 ‘좋음’으로, 12개중 10개의 Nicotinamide adenine dinucleotide (NADH) 와 조직병리학 결과로써 ‘좋음’으로 평가되었다.

      결론: 이 연구에서 Active contour model을 이용한 posterior margin의 추정 방법은 ablation area를 예측하는 데 적합하며, 실시간 초음파-3차원 초음파 융합 영상은 실시간 초음파-자기 공명 융합 영상보다 정확하다.
      번역하기

      목적: 고주파 열 치료를 위해 실험 종양 모델의 실시간 초음파와 3차원 초음파 또는 자기 공명 영상을 융합하여 얻은 영상에서 Posterior ablative margin을 예측하기 위해 Active contour model의 정확성...

      목적: 고주파 열 치료를 위해 실험 종양 모델의 실시간 초음파와 3차원 초음파 또는 자기 공명 영상을 융합하여 얻은 영상에서 Posterior ablative margin을 예측하기 위해 Active contour model의 정확성을 평가

      대상 및 방법: 병아리 콩 (n=12) 과 우둔살 (n=12) 이 실험 종양 모델로 사용되었다. Grayscale 3D 초음파와 T1-강조 자기 공명 영상은 참조영상으로 사용하기 위해 사전에 획득하였다. 두 그룹 중 한 그룹은 실시간 초음파-자기 공명 영상/3차원 초음파 영상 융합 (n=4) 을 수행하였고, 다른 그룹은 실시간 초음파-3차원 초음파 영상 융합 (n=8) 을 수행하였다. 각 그룹의 반은 완전 ablation을 하였고 나머지 반은 불완전 ablation을 하였다. 실시간 초음파 영상으로부터 active contour model을 이용하여 고에코 ablation zone을 검출하였고, anterior margin을 추출하였으며, posterior margin은 anterior margin으로부터 예측하였다. 실험 후에 ablation된 우둔살들을 전극의 경로를 따라 절개하였고 절개된 단면을 사진 촬영하였다. Posterior margin 예측이 포함된 3차원 초음파 영상을 절개단면 촬영사진, ablation 후의 자기 공명 영상과 비교하였다. 12개의 초음파 융합 영상으로부터 추출한 ablation zones의 테두리와 자기 공명 영상은 일치하였다. Ablation 후의 우둔살 절단면, 자기 공명 영상, 현미경적 병리 영상의 ablation zone은 서로 일치하였다.

      결과: 4개의 실시간 초음파-자기 공명 융합 영상 사이에서 초음파 탐촉자에 의한 압력과 전극의 삽입으로 인해 misregistration이 되기 때문에 ablation zones를 예측하는 데에 실시간 초음파-3차원 초음파 융합 영상보다 낮은 정확도를 가진다. 절개된 표본과 비교한 결과, 12개 중 8개의 ablation 후 3차원 초음파 영상이 ‘좋음’으로, 12개중 10개의 Nicotinamide adenine dinucleotide (NADH) 와 조직병리학 결과로써 ‘좋음’으로 평가되었다.

      결론: 이 연구에서 Active contour model을 이용한 posterior margin의 추정 방법은 ablation area를 예측하는 데 적합하며, 실시간 초음파-3차원 초음파 융합 영상은 실시간 초음파-자기 공명 융합 영상보다 정확하다.

      더보기

      목차 (Table of Contents)

      • 서론 1
      • 연구 방법 3
      • 1. 실험 모델 준비 3
      • 2. 영상화 5
      • 3. RF ablation 10
      • 서론 1
      • 연구 방법 3
      • 1. 실험 모델 준비 3
      • 2. 영상화 5
      • 3. RF ablation 10
      • 4. Ablation margin 평가 12
      • 5. 실험 표본과 영상 평가 17
      • 실험 결과 19
      • 고찰 20
      • 참조 문헌 23
      • ABSTRACT 28
      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼